摘要：注册 DeepSeek API：前往 DeepSeeKV3 的官方网站，注册账号并获取 API Key，这将用于后续与知识库的连接和交互。
以下是使用 DeepSeeKV3 建立自己知识库的一般步骤：
1. 注册 DeepSeek API：前往 DeepSeeKV3 的官方网站，注册账号并获取 API Key，这将用于后续与知识库的连接和交互。
2. 选择知识库管理工具：可以使用如 AnythingLLM 等免费工具来管理知识库。
3. 在管理工具中配置 API Key：将获取到的 DeepSeeKV3 的 API Key 填入相应的设置中。
4. 添加知识库文件：点击添加文件的按钮，选择支持的文件格式（如 pdf、docx、pptx、xlsx、txt、md、mdx 等）并打开，系统会自动进行分词和建索引。也可以添加整个文件夹目录，该目录下支持格式的文件会被自动处理；或者添加网址链接、站点地图、纯文本笔记等多种来源的数据。
5. 等待向量化完成：当显示向量化已完成（通常会有相应的提示，如绿色 ✓），代表文件的处理完成。
6. 开始使用知识库：通过输入查询内容，即可搜索知识库并获得相关结果及匹配分数。
不同的工具和平台可能会有一些细微的差别，具体操作还需参考所使用工具的详细文档和指南。另外，在实际操作过程中，可能需要根据自己的需求和具体情况进行调整和优化。
例如，在 Cherry Studio 中结合 Deepseek-V3 和知识库的步骤如下：
1. 下载 Cherry Studio 并安装；
2. 注册 Deepseek API（用于导入 Deepseek-V3）和 SiliconFlow（用于使用 Embedding 模型，可选用硅基流动提供的 Pro/BAAI/bge-m3 等）；
3. 在 Cherry Studio 中新建一个助理，添加特定的 Prompt；
4. 在 CherryStudio 左侧工具栏点击知识库图标进入管理页面，添加知识库，输入名称并选择嵌入模型完成创建；
5. 点击添加文件的按钮，可选择文件、文件夹目录、网址链接、站点地图、纯文本笔记等进行添加并向量化；
6. 文件等资料向量化完成后，即可点击页面下方的搜索知识库按钮，输入查询内容，呈现搜索结果及匹配分数。
一般来说，使用 DeepSeeKV3 建立知识库后，可以通过以下步骤进行知识的检索和查询：
1. 打开相关的知识库管理工具或平台，确保已经成功导入和建立了知识库。
2. 在工具的界面中，找到搜索或查询的输入框。
3. 在输入框中输入你想要检索的关键词、问题或相关描述。
4. 提交查询请求后，系统会在知识库中进行搜索和匹配。
5. 系统将返回与查询相关的结果，可能包括文章、文档、段落等内容，并显示相应的匹配分数或相关性提示。
6. 查看检索结果，根据匹配程度和自己的需求，选择合适的结果进行查看和阅读。
不同的知识库管理工具可能会有一些细微的差别，具体操作还需参考所使用工具的详细文档和指南。另外，在实际操作过程中，可能需要根据自己的需求和具体情况进行调整和优化。
例如，在 Cherry Studio 中结合 Deepseek-V3 和知识库进行知识检索和查询的步骤如下：
1. 当文件等资料向量化完成后，即可进行查询。首先点击页面下方的“搜索知识库”按钮。
2. 输入查询的内容。
3. 系统会呈现搜索的结果，并显示该条结果的匹配分数。
另外，创建一个新的话题，在对话工具栏中点击“知识库”，会展开已经创建的知识库列表，选择需要引用的知识库，输入并发送问题，模型即返回通过检索结果生成的答案，同时，引用的数据来源会附在答案下方，可快捷查看源文件。
要在使用 DeepSeeKV3 或其他工具检索知识时提高准确性，可以考虑以下几个方法：
1. 精确的关键词选择：使用具体、准确且与所需知识密切相关的关键词。避免过于宽泛或模糊的词汇，以减少无关结果的出现。
2. 多关键词组合：使用多个关键词的组合来描述您的查询需求，这可以更精确地限定检索范围。
3. 布尔运算符：如果检索工具支持，合理使用布尔运算符（如“AND”、“OR”、“NOT”）来构建更复杂的查询语句。
4. 限定搜索范围：根据知识库的结构和功能，可能可以限定搜索的领域、时间范围、文件类型等，从而缩小检索范围，提高准确性。
5. 清晰的问题表述：以清晰、完整的句子或问题形式表达您的需求，有助于工具更好地理解您的意图。
6. 利用分类和标签：如果知识库中有分类和标签系统，利用这些来进一步精确检索。
7. 排除干扰项：了解可能导致错误结果的常见因素，并在检索时有意识地排除它们。
8. 验证和调整：在初步检索后，检查结果是否符合预期。如果不准确，分析原因并调整关键词、查询条件等。
通过综合运用以上方法，可以在检索知识时提高准确性，更快速地获取到所需的准确信息。
来源：沉着云朵yh
