定制与定制：ABC XYZ分析

摘要：在上一篇文章中，我开始考虑何时生产库存生产，何时生产订单。影响这一决定的因素有很多（在我的下一篇文章中会有更多因素），但最重要的因素是总销售额或产量及其波动。为了理解这些，您可以使用帕累托分析、ABC分析或ABC-XYZ分析。我确实喜欢不仅包括数量，还喜欢包括

在上一篇文章中，我开始考虑何时生产库存生产，何时生产订单。影响这一决定的因素有很多（在我的下一篇文章中会有更多因素），但最重要的因素是总销售额或产量及其波动。为了理解这些，您可以使用帕累托分析、ABC分析或ABC-XYZ分析。我确实喜欢不仅包括数量，还喜欢包括波动，但通常我只需要将其分为两组，在我看来，三组ABC或九组ABC-XYZ有点过分。不管怎样，让我们来看看：

正如我在上一篇文章中讨论的那样，数量和需求的波动与决定您是按订单生产还是按库存生产有关。按数量对产品进行分类很容易；这是帕累托图。对于许多数据集，您还会发现80%的卷是产品的20%。下面是一个类似的例子，我按国家绘制了世界人口，以百万人和累计百分比为单位。大约20%的国家占世界人口的80%，从中国、印度和美国开始。相应地，80%的国家占人口的20%，以瑙鲁、图瓦卢和梵蒂冈城结束。

ABC分析只不过是分为三个层次的帕累托分析。A是最常见的项目，B是中间组，C是最不常见的项目。然而，对于A、B和C的百分比没有共识。通常使用20%A、30%B和50%C的比例，但也有其他使用10%A、20%B和70%C的比例。可能还有很多，但我想指出的是，这个分组有些随意，取决于您的需求。此外，无论如何，你可能不需要三组；通常两组正是你需要的。

ABCABCVariant 15%15%80%Variant 210%20%70%Variant 320%20%60%Variant 420%30%50%Variant 575%15%10%Variant 680%15%5%

即使仅靠数量就能决定定制（可能是C？）和make-to-stock（可能是A），你不能只使用固定的百分比值来决定。相反，您必须沿着轴线观察，并决定在什么时间点不再值得将物品放在库存中。根据您的业务，您最终可能会拥有100%的库存商品。一个完全不同的业务最终可能会100%定制商品。但不要只使用百分比。无论如何，波动也很重要，这让我们进行了ABC-XYZ分析。

ABC-XYZ分析现在包括波动。ABC部分仍然是数量的简单帕累托，分为三组。有时，如果你想让更昂贵的产品比便宜的产品更优先，那也是产品价值，但这对订单或库存之间的决定不太好。

XYZ部分现在捕获了波动，也分为三组。你也可以把它看成是捕捉不确定性或稳定性。X项目波动很小，Y项目波动更大，Z项目波动很大。从技术上讲，波动将是需求的标准差（即您每天或每周销售的产品量的标准差）。然而，由于您正在比较不同绝对量的乘积，变异系数（标准差除以平均值）更好。这是一个很好的措施，有时会被使用。

另一个可能的衡量标准是订单数量（例如，每年的订单）。订单数量高被视为需求稳定，而订单数量少被视为需求不稳定。这更容易测量，但不如变异系数准确。例如，我上一篇博客文章中的圣诞杯可能有很多个人订单，客户订购一个杯子。然而，这些订单都是在圣诞节期间聚集的，你仍然有很多波动。变化系数在这里可能是一个更好的选择。但无论如何，对于季节性波动，您可能需要在按库存（季节性）和按订单（淡季）之间切换。总的来说，你试图衡量的是需求的稳定性。

不要将ABC-XYZ分析与图混淆，其中轴只是值（尽管你也可以这样做）。对于ABC-XYZ来说，轴只是按其KPI值排序的顺序积，而不是绝对值。换句话说，两个轴标记的n产品只有1、2、3...n。

总的来说，AX零件是您的大量和稳定的产品（通常是容易赚钱的），而您的CZ零件是非常不定期订购的小薯条（通常是小钱的麻烦制造者）。

大多数在线示例只是显示九个大小相等的盒子，如上图所示。您还可以使用不同的百分比拆分区域，这里的图像有20%-30%-50%的拆分。但在我看来，没有必要使用9个框，甚至更多用于16个框的ABCD-WXYZ分析（相同，但有更多的划分），或者更多（幸运的是，不常见的）库布斯分析有27个框（他们添加了第三个轴，使其成为立方体，所有轴都切成3部分）。

但对我来说，这一切都太过分了。您基本上想将您的产品分为2组，一组是按库存生产，一组是按订单制作。因此，通常你只需要2个组，而不是9个、16个或27个，除非你想用花哨的图形和图表给别人留下深刻印象。请记住，AB-YZ分析听起来不会那么好，对顾问来说也不会那么畅销。然而，对于2组，你只需要某种对角线，如图所示。