摘要:关于茶和咖啡消费与草酸钙结石之间关联的发现很少,且不确定。本研究的目的是调查茶和咖啡与草酸钙结石形成风险的关系。共招募了 215 名新诊断的草酸钙结石患者和 215 名性别和年龄相匹配的对照样本。使用经过验证的前一年食物频率问卷评估参与者的饮食摄入量,并要求参
Published: 04 November 2021
The Associations Between Tea and Coffee Drinking and Risk of Calcium-Oxalate Renal Stones
Fahimeh Haghighatdoost,
Reyhaneh Sadeghian &
Behnood Abbasi
Plant Foods for Human Nutrition volume 76, pages516–522 (2021)Cite this article
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关于茶和咖啡消费与草酸钙结石之间关联的发现很少,且不确定。本研究的目的是调查茶和咖啡与草酸钙结石形成风险的关系。共招募了 215 名新诊断的草酸钙结石患者和 215 名性别和年龄相匹配的对照样本。使用经过验证的前一年食物频率问卷评估参与者的饮食摄入量,并要求参与者确定他们通常使用多少杯茶和多少杯咖啡。使用多变量逻辑回归检查茶和咖啡与肾结石之间的关联。与对照组相比,病例组的茶摄入量更多(2.18±0.76 对 1.82±0.79 杯/天)但咖啡摄入量较低(1.18±0.38 对 1.26±0. 44 杯/周)。调整潜在混杂因素后,与喝茶量
肾结石是泌尿系统第三大常见疾病。钙结石,尤其是草酸钙结石,是最常见的肾结石。遗传和非遗传因素在肾结石的病因学中都起着重要作用。由于过量摄入草酸盐和低钙摄入导致的高草酸尿症会导致草酸钙结晶 。此外,草酸盐对肾小管上皮细胞的细胞毒作用可能会影响尿石症的发病机制 。因此,为了防止尿液中草酸钙过饱和,经常建议多喝水并减少含草酸含量高的食物的摄入。
茶和咖啡富含可溶性草酸盐,其生物利用度高于不溶性草酸盐。相反,由于它们含有高含量的不同多酚和抗氧化剂以及它们的利尿作用,它们可能会降低肾结石的风险。在这种情况下的确切关联尚不清楚。虽然在一些研究中喝茶与肾结石风险较低有关,但其他一些研究未能发现任何关联。咖啡也有类似的差异。这些差异可能归因于生活方式因素的差异,例如早期研究中忽略的参与者饮食摄入量。此外,各国之间茶和咖啡的消费量以及制备和饮用方法(即添加牛奶或奶油)的巨大差异,可能会产生不同的结果。例如,在一项荟萃分析中,仅在美国国家,而不是亚洲国家,饮用较多的咖啡与较低的肾结石风险相关。此外,由于茶和咖啡的草酸盐含量可能受产地、质量、采收时间和制备方法的影响,因此它们对肾结石形成的影响可能因国家/地区而异。在这方面没有来自伊朗的报告,其中茶,特别是红茶,是流行的饮料,而咖啡对人们的液体摄入量的贡献很小。此外,由于伊朗人通常使用不添加牛奶或奶油的纯茶或咖啡,因此在这一人群中探索这种关联可以提供这方面的确切证据。因此,我们旨在研究喝茶和咖啡与草酸钙肾结石之间的关系。
材料和方法研究人群本研究是在 2017 年 9 月至 2018 年 6 月期间对患有和不患有草酸钙肾结石的成年人(年龄 > 18 岁)进行的年龄(5 岁年龄组)和性别匹配的病例对照。草酸钙结石患者,转介到哈希米尼扎德医院的患者,如果他们的疾病在过去三个月内得到肾病学家的证实,则被招募。为了选择控件,我们通过广告邀请了普通人群。我们排除了特定饮食、每日能量摄入量被低估或高估的受试者(分别4200 kcal/d),留下超过 20% 的食物频率问卷 (FFQ) 项目未回答,有炎症性肠病、肠易激综合征、回肠造口术、腹腔、甲状腺功能亢进症或甲状旁腺功能亢进症的病史,孕妇或绝经后情况的妇女。共纳入215例病例和215例对照。该研究方案获得了伊朗国家生物医学研究伦理委员会的批准(伦理批准号:IR.IAU.SRB.REC.1398.146)。
膳食摄入量评估为了评估参与者的日常饮食摄入量,使用了经波斯语验证的 147 项半定量 FFQ [ 16 ]。参与者根据过去一年中预先定义的份量来确定每个项目的频率消耗。食物的重量使用家庭测量[ 17 ]估算,每日能量和营养素摄入量使用Nutritionist IV 软件(First Databank Division, The Hearts Corporation, San Bruno, CA, USA)估算。为了评估茶的数量和消费量,使用两个单独的问题,参与者被问及他们去年喝一杯茶或一杯咖啡的频率。玻璃杯和杯子分别定义为 240 和 120 毫升。
协变量的评估使用自我报告的问卷收集人口统计特征。体力活动是使用波斯文验证版本的国际体力活动问卷 测量的。根据标准协议,分别使用 SECA 秤和固定壁胶带测量体重和身高。通过将体重(kg)除以身高(m 2)来计算BMI 。
统计分析根据茶和咖啡的消费量,参与者分别分为三组和两组。使用方差分析 (ANOVA) 和独立样本 t 检验(连续变量)和卡方检验(分类变量)比较参与者的一般特征。连续变量和分类变量分别表示为平均值±SE 和百分比。使用协方差分析 (ANCOVA) 比较了根据茶和咖啡消费类别对参与者进行年龄、性别和能量调整后的饮食摄入量。为了根据茶和咖啡的摄入量评估肾结石的几率(OR 和 95% CI),在原始模型和几个调整后的模型中进行了多元逻辑回归。在模型 1 中,调整了年龄和性别的混杂效应。在模型 2 中,线性趋势的 P 是通过将茶和咖啡的类别作为逻辑回归模型中的线性连续变量来计算的。所有统计分析均使用社会科学统计软件包(SPSS,Inc.,Chicago IL,USA;第 20 版)进行。统计显着性水平被认为是P
结果和讨论茶和咖啡的平均摄入量分别为 3.4±3.6 杯/天和 0.99±2.6 杯/周。与对照组相比,病例的茶消费量更大(2.18±0.76 杯比 1.82±0.79 杯/天),但咖啡的消费量更低(1.18±0.38 比 1.26±0.44 杯/周)。表 1根据茶和咖啡的消费量说明了参与者的人口统计特征。与每天喝茶少于 2 杯的人相比,喝茶较多的人年龄显着更大,BMI 也更高。他们更有可能是男性、吸烟者、受教育程度较低、高血压或糖尿病患者。咖啡摄入量较高的参与者受过更多教育。
茶叶消费P b咖啡消费P çn13615813633793年龄 (y)38.12±1.1138.15±0.8742.15±0.990.00539.78±0.6638.02±1.130.208体重指数 (kg/m 2 )26.70±0.3426.31±0.3528.01±0.310.00127.12±0.2226.49±0.380.190性别男, %)76.571.584.60.02877/476.30.822体力活动 (MET.min)/wk2601.7±221.12665.3±241.42173.7±221.80.2672410.6±151.92776.2±274.20.259高血压或糖尿病 (%)15.415.226.50.02320.512.90.098饮酒 (%)15.412.018.40.31413.919.40.197吸烟者 (%)12.514.630.119.018.30.877钙补充剂 (%)7.47.68.10.9737.48.60.704教育0.00555.963.977.270.647.312-16 岁25.722.811.818.426.9≥16 岁18.413.311.011.025.8a除非另有说明,否则值为平均值±SE
b P值由连续变量的方差分析计算,分类变量的χ 2
c P值通过对连续变量的独立 t 检验计算得出,对于分类变量通过χ 2计算
根据茶和咖啡消费类别,参与者的膳食摄入量列于表 2 中。与喝茶少的人相比,喝茶多的人消耗更多的能量、碳水化合物和钾,但消耗的蛋白质、脂肪、磷、吡哆醇、肉类和全谷物的量较少。较高的咖啡消费量与较低的碳水化合物、钾、纤维和精制谷物的摄入量有关,但与较高的蛋白质、脂肪、磷、吡哆醇和蔬菜的摄入量有关。茶叶消费P b咖啡消费P b≥2 和 ≥ 4 杯/天≥ 1 杯/周总能量(千卡/天)2486.46±58.792650.75±54.702911.13±59.362675.31±38.372702.27±73.110.744碳水化合物(克/天)382.90±3.57388.45±3.28406.06±3.62395.10±2.27381.98±4.330.008蛋白质(克/天) 100.28±1.2896.42±1.1891.16±1.3097.85±0.81100.06±1.550.003脂肪(克/天) 90.50±1.5190.27±1.3884.47±1.530.00787.61±0.9591.76±1.810.043钙(毫克/天)1187.18±27.011154.60±24.821131.95±27.400.3641144.42±16.881206.02±32.170.091镁 (mg/s) 475.61±7.33490.28±6.73489.11±7.430.282481.08±4.58500.45±8.720.050钾(毫克/天)3989.02±68.244070.22±62.714384.66±69.227085.27±43.154356.77±82.230.004磷 (mg/d)1784.24±25.311757.27±23.261658.41±25.670.0021716.26±15.961800.74±30.420.014维生素 B6(毫克/天)2.19±0.032.14±0.032.06±0.030.0092.11±0.022.20±0.040.034膳食纤维(克/天)51.75±1.7150.64±1.5752.77±1.740.66352.82±1.0647.48±2.030.020维生素C(毫克/天)163.20±6.97161.65±6.40175.93±7.070.289162.68±4.35181.08±8.300.050水果(克/天)336.48±17.67339.23±16.24366.95±17.920.417352.47±11.06327.78±21.080.301蔬菜(克/天)314.96±16.37313.20±15.04303.75±16.600.878296.58±10.14362.18±19.320.003肉(克/天)115.95±4.25103.95±3.9097.21±4.310.009103.34±2.68113.86±5.100.069全谷物 (g/d)141.27±7.57159.23±6.96122.29±7.680.002143.72±4.80135.16±9.150.409精制谷物 (g/d)360.83±11.39350.35±10.47359.61±11.550.753366.51±7.05320.66±13.440.003乳制品(克/天)391.31±20.25376.99±18.61352.87±20.540.419365.67±12.67403.66±24.140.165软饮料 (cc/d)51.87±7.1443.95±6.5652.88±7.240.59548.53±4.4752.01±8.520.718茶(杯/天)0.87±0.222.63±0.206.88±0.223.47±0.193.24±0.360.577咖啡(杯/天)0.15±0.030.13±0.030.15±0.030.8040.01±0.020.61±0.03茶以外的流质食物 (cc/d)505.53±22.38478.93±20.57477.77±22.700.609458.62±13.70589.72±26.11咖啡以外的流质食物 (cc/d)693.84±56.781093.63±52.182106.92±57.591289.21±46.811282.09±89.220.944茶和咖啡以外的流质食物 (cc/d)484.71±21.60461.27±19.85456.27±21.910.614456.82±13.49504.38±25.700.102a值是平均值±SE。营养素和食物组根据年龄、性别和总能量摄入进行了调整。根据年龄和性别调整能量摄入
b来自协方差分析
茶和草酸钙结石风险表 3显示了在茶和咖啡消费类别中草酸钙肾结石的粗略和多变量调整 OR 和 95% CI。在粗模型中,较高的茶摄入量与肾结石存在的风险增加有关。年龄和性别的调整略微改变了这种关联,但对疾病史和生活方式变量的进一步控制削弱了这种关联。调整饮食因素不会显着改变结果(≥ 2 但 P趋势 = 0.001)。
1 (参考)1 (参考)1 (参考)1 (参考) ≥2 和 2.10 (1.31, 3.26)2.10 (1.31, 3.36)2.04 (1.24, 3.36)2.16 (1.30, 3.61) ≥ 4 杯/天3.16 (1.92, 5.18)3.26 (1.97, 5.40)2.53 (1.48, 4.33)2.73 (1.50, 4.99) 趋势a0.0010.001咖啡 1 (参考)1 (参考)1 (参考)1 (参考) ≥ 1 杯/周0.62 (0.39, 0.995)0.62 (0.39, 0.99)0.81 (0.49, 1.35)0.81 (0.48, 1.35)P趋势一0.0470.0450.4210.415模型 1:根据年龄和性别进行调整。模型 2:另外针对教育、体育活动、吸烟、高血压或糖尿病、饮酒和 BMI 进行了调整。方式三:进一步调整膳食中钙、纤维、吡哆醇、钾、磷、汽水和肉类的摄入量
一个 P-值从曼特尔-Haenszel法计算χ 2测试
我们的茶叶和肾结石的风险之间的直接关联方面的研究结果与一些对比,但不是所有,早期的研究。台湾人喝茶≥20杯/年降低肾结石风险;然而,基于茶类型的进一步分析表明,红茶和绿茶都与肾结石的风险无关 。同样,一项荟萃分析阐明了每天喝 1 到 2 杯茶与肾结石风险之间没有显着关联。然而,在剂量反应分析中,他们发现在 250 毫升的摄入水平 。另一项中文病例对照研究显示了性别特异性关联。虽然女性饮用较多的茶与肾结石风险较高有关,但在男性中没有发现相关性。咖啡和草酸钙结石风险在原始模型和模型 1 中,咖啡的摄入量增加与草酸钙结石风险降低 38% 相关。然而,对疾病史和生活方式变量(OR=0.81;95%CI:0.49、1.35;P=0.421)和饮食因素(OR=0.81;95%CI:0.48、1.35;P=0.415)的调整削弱了这种关联并失去了意义。这些发现也与之前的研究不一致。虽然在一些早期研究中大量饮用咖啡与肾结石风险降低有关 [ 9 , 11 ],但我们发现这种关联取决于各种协变量。一项荟萃分析的结果表明,饮用大量咖啡的个体患肾结石的风险降低 30%。然而,与我们的研究结果一致,一项基于医院的病例对照研究表明,经常喝茶会使肾结石的风险增加 46%。
潜在机制几种机制可以解释茶和咖啡对肾结石风险的有害或有益影响。虽然茶和咖啡含有大量具有自由基清除活性的抗氧化剂,可以防止肾结石的形成 ,但它们也富含可溶性草酸盐,与不溶性草酸盐相比,其生物利用度更高。因此,茶和咖啡摄入量越高,尿草酸盐排泄量越高。环境因素、种族背景以及茶在每日草酸盐和总液体摄入量中的贡献也可能起作用。例如,环境因素、收获时间、茶叶浸泡时间和咖啡豆的烘焙过程可能会影响饮料中的草酸盐和抗氧化剂含量。茶和咖啡中大量的咖啡因也能增加尿钙的排泄,它与高排泄的草酸盐一起促进草酸钙沉积物的形成。在我们的研究人群中,大量喝茶的人摄入较高的碳水化合物与通过增加尿钙排泄和发挥抗利尿作用而形成更大的结石风险有关,这也是合理的。 尽管我们的结果与其他结果不一致的确切原因尚不清楚,但不同人群之间茶和咖啡消费量的差异可能在一定程度上解释了这一点。在我们的研究人群中,茶的平均消费量远高于其他人群,而咖啡的消费量则低得多。例如,我们的研究人群每天平均摄入 3.4 杯茶,每周大约喝 1 杯咖啡,而在美国人群中,发现茶和咖啡呈负相关,相应的值约为一个月喝 3 份茶,一周喝 5 份咖啡 [ 9]。即使与最受欢迎的饮料之一是茶的台湾人相比,伊朗人口的茶消费量也大大高于他们(3.4 杯/天 vs. 约 1 杯/天)[ 8 ]。此外,他们检查了不同类型茶的关联,例如乌龙茶、绿茶和红茶,而在伊朗人中,红茶是最常见的饮料,而其他类型的茶的消费量要低得多。值得注意的是,绿茶和乌龙茶的草酸含量低于红茶 。由于黑茶以外的各种茶在伊朗人中不受欢迎,我们的结果可以归因于红茶,尽管我们没有对其进行评估。关于咖啡,它在我们研究人群中的低消费量使得很难根据咖啡的类型(含咖啡因和不含咖啡因)得出清晰准确的关联以及进一步检查。本研究的另一个重要不足是,虽然我们研究人群的茶消费量相当高,因此可以证明草酸排泄量高的影响,但我们未能收集有关尿草酸浓度的数据以及测量草酸含量和由于预算限制,它从不同种类的茶中吸收,应在未来的研究中考虑在内。值得注意的是,虽然 FFQ 依赖于内存,大约 5% 的研究人群年龄在 60 至 65 岁之间。此外,由于大量喝茶/咖啡的人有规律的饮酒习惯,他们关于茶和咖啡消费量的报告可能是可靠的,因此最大限度地减少了由于记忆造成的限制。我们的研究结果具有相关性,因为这是第一项研究伊朗人中茶和咖啡与草酸钙结石之间的关系,伊朗人的饮食习惯和生活方式,特别是在茶消费方面,与其他国家截然不同。事实上,由于伊朗人饮用不添加牛奶的茶和咖啡,由于其钙含量,可以减少草酸盐的吸收,我们的研究结果提供了宝贵的证据,表明茶/咖啡与草酸钙结石之间的真正关联。除此之外,我们招募了不太可能改变水和盐摄入量的新诊断病例。最后,拥有足够的样本量使我们能够控制各种混杂因素的影响。
结论每一天消费至少四杯茶的人,草酸钙肾结石的风险上升。关于咖啡,尽管在我们的研究人群中没有关联,但仍有必要进行进一步的研究,因为当前研究中咖啡的低消费量不允许将这一发现推广到其他人群。
来源:医学镜界