摘要：在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能领域就像一片充满无限可能的新大陆，吸引着无数探索者投身其中。而在这片新大陆上，有一个名字如同一颗璀璨的新星，突然闪耀登场，引发了全球的关注，它就是 DeepSeek。

在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能领域就像一片充满无限可能的新大陆，吸引着无数探索者投身其中。而在这片新大陆上，有一个名字如同一颗璀璨的新星，突然闪耀登场，引发了全球的关注，它就是 DeepSeek。

2025 年春节前夕，DeepSeek 发布的最新模型 DeepSeek - R1，如同投入平静湖面的巨石，激起千层浪。其应用迅速在苹果应用商店美区免费榜攀升至第六名，甚至超越了谷歌Gemini、微软Copilot 等美国同行产品。随后，更是一路高歌猛进，在 1 月 27 日，DeepSeek 应用强势登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上成功超越 ChatGPT，这一成绩无疑是对其强大实力的有力证明。

从诞生之初，DeepSeek 就带着一种神秘的色彩。它成立于 2023 年 7 月，全称 “杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司” ，由量化资管巨头幻方量化创立。尽管成立时间不长，但它在人工智能领域的发展速度却令人惊叹，宛如一匹横空出世的黑马，在竞争激烈的 AI 赛道上一骑绝尘。它的出现，打破了人们对人工智能发展的常规认知，也让世界看到了中国在人工智能领域的无限潜力。

DeepSeek 的诞生，离不开一个关键人物 —— 梁文峰 。1985 年，梁文峰出生于广东农村，从小就展现出了非凡的学习天赋。2002 年，年仅 17 岁的他以吴川一中 “高考状元” 的成绩考入浙江大学电子信息工程专业，在大学期间，他就对金融市场产生了浓厚兴趣，并带领团队使用机器学习技术分析市场数据，尝试实现全自动量化交易。2007 年，他又顺利考上浙江大学信息与通信工程专业研究生，并于 2010 年获得硕士学位 。

毕业后，梁文峰投身金融领域，2013 年，他与浙大同学徐进共同创立了杭州雅克比投资管理有限公司，并在 2015 年成立了杭州幻方科技有限公司 (即幻方量化)，致力于通过数学和 AI 进行量化投资。在量化投资领域，梁文峰取得了巨大的成功，幻方量化的资产管理规模在 2021 年突破千亿大关，跻身国内量化私募领域的 “四大天王” 之列。

然而，梁文峰的志向远不止于此。对技术的热爱和对未知的探索欲，促使他在 2023 年宣布正式进军通用人工智能领域，创办了深度求索 (DeepSeek)。他把量化基金中最优秀的人才带到了 DeepSeek，建立了一支出色的人工智能基础设施专业团队。这支团队真正了解芯片的工作原理，能早于其他中国本土科技公司，率先寻找到创新的方法来最大限度地发挥有限数量芯片的计算能力。

自成立以来，DeepSeek 便在人工智能领域一路狂奔，不断取得令人瞩目的成果。2023 年 10 月 28 日，DeepSeek 推出首个开源代码大模型 DeepSeek - Coder，支持多种编程语言的代码生成、调试和数据分析任务，且免费供商业使用并完全开源，为开发者提供了强大的工具，也让 DeepSeek 在 AI 开发者群体中崭露头角。同年 11 月 29 日，DeepSeek 发布参数规模达 670 亿的通用大模型 DeepSeek - LLM，包括 7B 和 67B 的 base 及 chat 版本，其性能接近 GPT - 4，标志着 DeepSeek 在大模型领域取得了初步成功 。

进入 2024 年，DeepSeek 的发展速度更是令人惊叹。5 月，开源第二代混合专家架构模型 DeepSeek - V2，总参数达 2360 亿，其 API 定价仅为每百万 tokens 输入 1 元、输出 2 元，价格仅为 GPT - 4 Turbo 的百分之一，凭借创新的架构和超高性价比引发全球关注，还引发了国内大模型的 “价格战” 。12 月 26 日，DeepSeek 开源 DeepSeek - V3，总参数达 6710 亿，该模型训练成本仅为 557.6 万美元，性能却超越了 Qwen2.5 - 72B 和 LLaMA 3.1 - 405B 等开源模型，甚至能与 GPT - 4o、Claude 3.5 - Sonnet 等顶级闭源模型一较高下，向世界展示了其强大的技术实力和创新能力。

2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式发布并开源新一代推理模型 DeepSeek - R1，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版，再次成为全球 AI 领域的焦点。仅仅一周后，DeepSeek 应用便登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上超越了 ChatGPT，让 DeepSeek 的名字传遍了世界的每一个角落。

DeepSeek V3 模型可谓是技术创新的集大成者，其在多个关键领域实现了重大突破，展现出了卓越的性能和效率。

在架构设计上，V3 模型采用了先进的混合专家（MoE）架构 ，这种架构的精妙之处在于它能够将问题巧妙地划分为多个子区域，就如同一个高效的任务分配系统，每个子区域都由专门的 “专家” 来处理。在处理复杂的自然语言处理任务时，不同的 “专家” 可以分别负责语法分析、语义理解、语境判断等不同方面，从而大大提升了模型的推理效率和性能。每个 MoE 层包含 1 个共享专家和 256 个路由专家，每个 Token 会选择 8 个路由专家，最多路由到 4 个节点，这种设计实现了模型容量的高效扩展，同时又避免了不必要的计算开销，使得模型在处理各种复杂任务时都能游刃有余。

V3 模型引入的多头潜在注意力（MLA）技术，更是为长文本处理带来了革命性的变化。MLA 通过将 Key（K）和 Value（V）联合映射至低维潜空间向量（cKV），如同为模型打造了一个高效的信息过滤器，显著降低了 KV Cache 的大小。在处理长篇文档时，传统模型可能会因为庞大的 KV Cache 而导致计算效率低下，而 V3 模型的 MLA 技术则能够精准地提取关键信息，减少冗余数据的处理，从而提升了长文本推理的效率。在 KV 压缩维度（dc）设置为 512，Query 压缩维度（d'）设置为 1536，解耦 Key 的头维度（dr）设置为 64 的情况下，这种设计不仅保证了模型的性能，还大幅减少了显存占用和计算开销，让模型在长文本处理上如鱼得水。

在训练过程中，V3 模型采用的 FP8 低精度训练技术，是其降低成本、提升效率的又一关键法宝。FP8 量化是一种新兴的低精度数值表示方法，它就像是为模型的内存和计算开销做了一次 “瘦身”，通过将 FP16 或 FP32 降低到 8 位浮点数，可以显著减少模型的内存占用（相比 FP32 降低 75%）和计算开销，同时提升推理速度和能效比 。在训练大规模模型时，内存占用和计算开销往往是制约模型发展的重要因素，而 FP8 低精度训练技术的应用，使得 V3 模型在保证性能的前提下，能够更加高效地进行训练。不过，要充分发挥 FP8 的优势，需要特定硬件支持，如 NVIDIA Hopper 架构 GPU，而 DeepSeek 团队巧妙地利用了这一技术，实现了模型训练的优化。

DeepSeek R1 模型在推理能力的提升上取得了令人瞩目的成果，为人工智能的发展开辟了新的道路。

R1 模型在推理能力上的提升，得益于其独特的训练方式。它摒弃了传统的有监督微调训练（SFT）的依赖，大胆地采用了纯强化学习（RL）的方式来提升模型推理能力。这种创新的训练方式，就像是让模型在一个充满挑战的 “推理世界” 中独自探索，不断地尝试和学习，从而逐渐掌握了强大的推理能力。在处理数学问题时，R1 模型能够通过自我探索和学习，找到解决问题的最佳路径，而不是依赖于大量的标注数据。这一突破证明了 LLM 模型具有自行探索长思维链（chain - of - thought，COT）的能力，为模型推理能力的提升提供了新的范式。

模型蒸馏策略的运用，是 R1 模型的又一亮点。R1 模型利用自身作为 “教师”，将知识传授给更小的模型，就如同一位经验丰富的老师培养学生一样。通过这种方式，生成的数据可以用来微调更小的模型，使得这些小模型在性能上可以与 OpenAI 的 o1 - mini 等竞争模型相媲美。这种策略不仅降低了成本，还为 AI 技术的普及提供了新的思路。在实际应用中，小模型可以在资源有限的设备上运行，同时又能保持较高的性能，使得 AI 技术能够更好地服务于大众。

DeepSeek 凭借其强大的技术实力，在众多领域展现出了广泛的应用潜力，为不同行业的发展带来了新的机遇和变革。

在学术研究领域，DeepSeek 成为了研究人员的得力助手。它能够快速处理和分析海量的学术文献，帮助研究人员精准地找到所需的资料，大大节省了时间和精力。在撰写论文时，研究人员可以借助 DeepSeek 生成论文大纲、总结研究成果，甚至协助进行数据分析和实验设计。对于那些在文献阅读和选题决策中感到困惑的学者来说，DeepSeek 能够根据他们提供的主题，深入分析相关文献，提供有价值的研究思路和参考文献，助力他们在学术道路上不断前行。

在线教育领域，DeepSeek 的应用为学生提供了更加个性化的学习体验。它可以根据学生的学习情况和特点，制定专属的学习计划，推荐适合的学习资料和练习题。当学生遇到难题时，DeepSeek 就像一位随时在线的智能辅导老师，能够迅速给出详细的解答步骤和相关知识点的讲解，帮助学生及时解决疑惑，提高学习效率。在一些在线教育平台上，DeepSeek 的智能答疑系统 24 小时不间断运行，为学生提供了便捷的学习支持，激发了学生的学习积极性和主动性。

在企业决策方面，DeepSeek 的价值同样不可忽视。它可以整合和分析企业的各类数据，包括市场趋势、消费者行为、生产数据、供应链数据等，为企业提供有价值的洞察和决策依据。在金融行业，DeepSeek 能够帮助金融机构分析市场趋势、评估投资风险、监控交易活动，为投资经理提供实时的投资建议和风险预警；在制造业，它可以协助企业优化生产流程、降低库存成本、预测市场需求，制定更合理的生产计划和库存策略；在零售行业，DeepSeek 能够分析消费者行为、预测销售趋势、优化商品组合，根据消费者在社交媒体上的讨论和评价，调整产品策略和营销方案。

DeepSeek 在市场上的表现可谓惊艳，其影响力迅速蔓延，对全球人工智能市场格局产生了深远的影响。

从应用商店的排名成绩来看，DeepSeek 的表现堪称卓越。2025 年 1 月 27 日，DeepSeek 应用强势登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上成功超越 ChatGPT。这一成绩不仅彰显了 DeepSeek 在用户中的受欢迎程度，也表明了其在技术和应用方面的强大竞争力。此后，DeepSeek 在全球范围内持续发力，已在全球 140 个市场的应用商店排名第一，印度成为了新用户增长的最大来源地，其下载量占据了所有平台下载总量的 15.6%。上线 18 天内，DeepSeek 的累计下载量已突破 1600 万次，Sensor Tower 数据显示，DeepSeek 的首月下载量较 ChatGPT 首次发布时增长近 80%，尽管在用户总量上距离 ChatGPT 仍有差距，但如此迅猛的增长势头，无疑让人们对其未来的发展充满期待。

DeepSeek 的崛起，对美国科技股产生了巨大的冲击，引发了资本市场的震动。1 月 27 日美股盘前，英伟达股价大跌超过 12%，市值蒸发预计将超 3000 亿美元，当天收盘时，英伟达暴跌 16.97%，单日市值蒸发 5890 亿美元，创史上最大单日个股市值蒸发纪录。除了英伟达，其他与 AI 芯片关系密切的公司如博通、台积电等也未能幸免，纷纷遭受严重冲击。微软、谷歌、Meta 等科技巨头的股价也出现了不同程度的下跌，令美股主要科技公司当天市值或共计蒸发上万亿美元。DeepSeek 以低成本的方式颠覆了目前人工智能市场的格局，让市场开始重新审视人工智能科技公司的估值，也引发了人们对美国在人工智能领域技术主导地位的质疑 。

尽管 DeepSeek 在人工智能领域取得了显著的成就，但前行的道路并非一帆风顺，它依然面临着诸多严峻的挑战。

在算力获取方面，DeepSeek 面临着不小的压力。高端芯片（如英伟达 H100）的获取受限，这可能会对其模型训练效率产生影响 。人工智能的发展离不开强大的算力支持，尤其是在训练大规模模型时，对算力的需求更是巨大。高端芯片的供应不足，就如同给高速行驶的汽车踩了刹车，限制了 DeepSeek 模型的进一步优化和升级。尽管 DeepSeek 团队通过创新的算法和技术，如 “稀疏训练” 和 “模型蒸馏”，在一定程度上降低了对算力的依赖，但算力瓶颈仍然是其发展过程中需要克服的重要障碍。

国际竞争的压力也如影随形。在全球人工智能市场中，DeepSeek 与 OpenAI、Anthropic 等国际巨头相比，在生态建设与品牌影响力方面仍存在一定的差距 。OpenAI 凭借其先发优势和强大的资源整合能力，构建了庞大而完善的生态系统，吸引了大量的开发者和用户。Anthropic 在企业级市场也有着独特的优势，其对安全性和可控性的强调，赢得了许多企业客户的青睐。DeepSeek 要想在国际市场中脱颖而出，不仅需要在技术上持续创新，还需要加强生态建设，提升品牌知名度，增强用户粘性。

伦理风险也是 DeepSeek 不可忽视的问题。随着人工智能技术的广泛应用，数据安全与生成内容监管变得至关重要 。在数据收集和使用过程中，如何确保用户数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用，是 DeepSeek 需要认真对待的问题。人工智能生成内容的真实性、可靠性和合法性也面临着挑战，如何避免虚假信息的传播，防止人工智能被用于恶意目的，需要 DeepSeek 制定严格的伦理准则和监管机制。

尽管面临诸多挑战，但 DeepSeek 的未来依然充满希望，其在技术发展、商业化和全球化等方面都有着清晰的规划和广阔的前景。

在技术发展方向上，DeepSeek 将继续聚焦于提升模型效率与通用性 。计划在未来推出性能更强大的模型，目标是在复杂推理、跨领域知识迁移等能力上对标国际顶尖模型。通过不断优化模型架构和算法，DeepSeek 有望在自然语言处理、计算机视觉等领域取得更大的突破，实现多模态技术的深度融合，让人工智能能够更加自然地理解和处理多种类型的信息，为用户提供更加智能、便捷的服务。

商业化路径上，DeepSeek 将深化垂直行业合作，为智能制造、智慧城市等领域提供端到端的 AI 解决方案 。凭借其在技术上的优势，DeepSeek 可以帮助企业优化生产流程、提高生产效率、降低成本，推动传统产业的智能化升级。DeepSeek 也在积极探索 C 端产品，如个人智能助手、教育 AI 工具等，将人工智能技术带入千家万户，让更多的人能够享受到人工智能带来的便利和创新。

全球化布局也是 DeepSeek 未来发展的重要战略 。公司计划在北美、东南亚等地设立研发中心，拓展海外市场，积极参与国际竞争。通过与国际科研机构和企业的合作，DeepSeek 可以吸收全球的先进技术和经验，提升自身的技术实力和创新能力。也能够将中国的人工智能技术和创新成果推向世界，提升中国在全球人工智能领域的影响力和话语权。

DeepSeek 的故事，是中国人工智能发展历程中的一个精彩篇章。它从成立之初的默默无闻到如今的声名远扬，每一步都充满了挑战与突破，凝聚着无数科研人员的智慧和汗水。它的成功，不仅是技术的胜利，更是创新精神的胜利，向世界展示了中国在人工智能领域的实力和潜力。

在全球人工智能的大舞台上，DeepSeek 的出现，让世界看到了中国 AI 的崛起。它打破了美国在人工智能领域的技术垄断，成为了全球人工智能发展的重要推动力量。也激励着更多的中国企业和科研人员投身于人工智能的研究和开发，为中国人工智能产业的发展注入了强大的动力。

展望未来，人工智能的发展前景依然广阔。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，人工智能将深刻改变人们的生活和工作方式，推动社会的进步和发展。DeepSeek 也将继续在人工智能领域深耕细作，不断创新，为推动全球人工智能的发展做出更大的贡献。相信在不久的将来，我们将看到更多像 DeepSeek 这样的中国 AI 企业在全球舞台上大放异彩，引领人工智能发展的新潮流。

来源：撩哥撩影视