摘要：有人说它是“另一个 Mistral”，也有人调侃它“还没学会走路，就要挑战 OpenAI”。 更有意思的是，规模不大的DeepSeek 官方特别具有的“神秘感”——低调、不回应、不解释，甚至没有一篇正式的技术博客，让它的一切更添悬念。
作者 I 钱游 报道 I 电商最前线
大家新春快乐，在庆祝新年的同时，最火的话题，非 DeepSeek 莫属。
一边是铺天盖地的赞誉，称它为“中国 AI 之光”。
图源：deepseek官网
另一边，则是无休止的质疑，围绕模型来源、参数规模、实际能力等问题展开。
甚至这个新生儿——deepseek也遭遇了大批外国黑客攻击。
图源：deepseek
有人说它是“另一个 Mistral”，也有人调侃它“还没学会走路，就要挑战 OpenAI”。 更有意思的是，规模不大的DeepSeek 官方特别具有的“神秘感”——低调、不回应、不解释，甚至没有一篇正式的技术博客，让它的一切更添悬念。
DeepSeek 是谁？它做了什么？
如果不是最近的这波热潮，大多数人恐怕都没听说过 DeepSeek。
这家于2023年成立的人工智能模型AGI研发商，创始人为年轻有为的梁文峰。
图源：企查查
真正让 DeepSeek 出圈的，是 2024 年 1 月发布的 DeepSeek-V2，以及最近的 DeepSeek-VL（多模态模型）。
DeepSeek-V2 一出场就放出豪言——“全面对标 GPT-4”，甚至直接把自己的性能标注在 GPT-4 之上。 消息一出，业界瞬间炸锅。
图源：deepseek
有人兴奋地认为，中国终于迎来了真正能对抗 OpenAI 的大模型；但也有人提出了尖锐的质疑：
其一，2360 亿参数的 MoE？真的假的？
据悉，DeepSeek-V2声称是一个 2360 亿参数的 MoE 模型，但它的实际调用成本却并不高，很多测试者表示 API 费用和大多数 MoE 模型（如 Mistral）相似。
这引发了怀疑：DeepSeek 真的训练了一个这么大的模型，还是用了别的优化策略？
其二，评测数据是否“手搓”了？
在DeepSeek 发布的各种评测里，它的表现大幅领先 GPT-4，但很多真实测试者发现，DeepSeek 在某些任务上表现不如 GPT-4，甚至比 LLaMA3 还弱。
这让人怀疑，评测是否经过“特殊优化”？
其三，训练数据从哪来？
DeepSeek 号称自己是“中文最强大模型”，但没有公开详细的训练数据来源。
众所周知，大模型的能力很大程度上取决于训练数据，而中国公司受限于数据合规问题，获取高质量训练数据并不容易。DeepSeek 究竟是如何解决这个问题的？
另外，商业化怎么搞？
OpenAI 靠着 ChatGPT、API 订阅、大客户合作，已经建立起了一个清晰的商业模式，而 DeepSeek 目前的盈利模式却并不明朗。
要做 MoE 这样大规模的模型，算力消耗巨大，如果没有稳定的盈利渠道，如何长期运作？
为什么DeepSeek突然爆火？
遭遇全球猎巫
当前，Deepseek虽好用，但其服务器压力增大，部分功能无法正常使用，比如深度思考以及联网功能有时会“宕机”。
这或许就归因于国外黑客对于Deepseek的网络攻击。
图源：deepseek
Meta的扎克伯格表示对DeepSeek不感到担忧，反而肯定开源路径，而微软的纳德拉认为DeepSeek顺应了AI成本下降的趋势。
Anthropic的CEO Amodei批评DeepSeek的成本优势不明显，并呼吁美国加强芯片管制。
OpenAI和微软因涉嫌违规蒸馏已取消DeepSeek的API接口权限。
此外，DeepSeek在数据安全方面受到爱尔兰和意大利等国的质询，其应用在意大利被下架。
目前，DeepSeek在AI领域引发的争论和影响仍在持续。
在电商最前线看来，DeepSeek遭遇全球“猎巫”，也可以反映出这款来自中国的AI对于世界的影响力。
而这其中既有自身的技术能力，也有市场环境的推波助澜。
电商最前线认为，我们中国AI需要一个“希望”，而这个希望就是Deep seek。自从 ChatGPT 爆火以来，国内市场一直期待出现能真正抗衡 OpenAI 的大模型。
然而，过去一年，我们的AI 表现其实不尽如人意:
百度的文心一言，在体验和生态上仍未能真正与 GPT-4 竞争；
阿里这边的通义千问，虽然进步很快，但距离“顶级大模型”仍有差距；
再说字节的豆包，一开始很有话题度，但近期低调很多；
另外，好比说商汤、智谱等玩家，也各有短板。
相比之下，DeepSeek 这次直接“对标OpenAI o1”，让许多国内 AI 从业者看到了希望。
电商最前线制图
无论真假，大家都希望能出现一个真正能对抗 OpenAI 的国产 AI。
DeepSeek 并没有像 OpenAI 那样发布详细的技术文档，也没有大张旗鼓地宣传，而是悄悄上线，迅速引发讨论。 没有论文，没有详细技术说明，但凭借优秀的产品体验和低调神秘的运营，一步步站稳了脚跟。
DeepSeek 目前采取的正是类似的策略是不主动回应争议；不解释技术细节，让外界自行猜测； 只放出几个有冲击力的数据（2360 亿参数、超越 OpenAI o1评测等），让大家自行传播。
图源：小红书
这种“留白营销”，反而让它的讨论度持续上升。 DeepSeek 背后有一系列投资方，其中包括一些国内知名科技公司。
无论是真正的技术突破，还是资本推动的市场策略，DeepSeek 已经成为国内 AI 领域新的“话题之王”。 对于资本市场来说，一个新的“AI 龙头”意味着新的投资机会。
在 OpenAI 估值飙升到 800 亿美元的背景下，国内资本市场也迫切需要一个类似的 AI 独角兽。
DeepSeek 的出现，正好迎合了这种市场需求。
据《日本经济新闻》网站1月30日报道，关于deepseek开发的生成式人工智能(AI)服务，日本内阁官房长官林芳正在30日的记者会上表示：“未听说个人信息保护委员会确定特别应对方针。”
据悉，他还指出：“将密切关注AI相关国际开发动向等，采取妥善应对措施。”
而关于生成式AI服务，林芳正再次表示：“同时促进创新和应对风险非常重要。”
与此同时，报外媒报道，美国众议院首席行政事务官向国会办公室发出通知，警告国会办公室不要使用中国的人工智能应用DeepSeek的服务。
该通知说：“当前，DeepSeek正在接受首席行政事务官的审查，目前尚未授权众议院正式使用该模型。”
据悉，这个低成本中国人工智能（AI）模型的出现威胁到了开放人工智能研究中心（OpenAI）和谷歌等美国人工智能领先者的市场主导地位。
DeepSeek 能成为中国的 OpenAI 吗？
从目前的情况来看，DeepSeek 确实在技术上有一定实力，但要真正成为“中国的 OpenAI”，它仍然面临许多挑战。
首先是，技术深度仍有待验证。
DeepSeek-R1 的真实能力，还需要更多的公开测试。它是否真的能超越 OpenAI o1？
目前的评测数据仍然存疑，用户反馈也不一致。
其次，是缺乏应用生态。
OpenAI 之所以成功，不只是因为算法强大，而是因为它有一个完整的生态系统——ChatGPT、API 订阅、插件系统、企业合作等。而我们的DeepSeek 目前虽然有 API，但尚未形成足够强的生态。
最后，是数据与法规问题。
我们知道，AI 训练需要大量高质量数据，而中国市场的监管环境更加复杂。DeepSeek 如果要继续成长，如何获取合规的数据，将是一个长期挑战。
此外，目前 DeepSeek 仍然处于“技术曝光”阶段，真正的商业模式还不明确。
如果未来无法形成稳定的盈利模式，那么烧钱换市场的策略，很可能难以长期持续。 写在最后，DeepSeek 这次的爆火，证明了中国 AI 赛道的活力，也显示出市场对国产 AI 巨头的期待。 但 AI 竞赛是一个“无限游戏”——它不会在某个时间点结束，而是持续演进。
而至于DeepSeek 这次能否站稳脚跟，关键在于它是否能在未来 6-12 个月内，持续拿出过硬的技术、产品和生态。 如果它真的能做出 GPT-4 级别的大模型，并且在应用层面打开局面，那么中国 AI 市场或许真的迎来了一个新的竞争者。 但如果只是短期的市场热度，而没有长期的技术积累和商业闭环，那 DeepSeek 很可能会成为下一个“昙花一现”的 AI 项目。 接下来的几个月，将是 DeepSeek 的“真相时刻”。
来源：电商天下