摘要：电子发烧友网报道（文/吴子鹏）在蛇年春节期间，国产AI大模型DeepSeek爆火，频繁登上国内外的热搜榜单，成为科技界最炙手可热的新星。根据第三方统计数据，DeepSeek应用上线仅仅20天，日活用户数量就突破了2000万大关，其日活增长速度已经超过了当初爆火
电子发烧友网报道（文/吴子鹏）在蛇年春节期间，国产AI大模型DeepSeek爆火，频繁登上国内外的热搜榜单，成为科技界最炙手可热的新星。根据第三方统计数据，DeepSeek应用上线仅仅20天，日活用户数量就突破了2000万大关，其日活增长速度已经超过了当初爆火的ChatGPT。
爆火之后，发布DeepSeek的幻方量化旗下AI公司杭州深度求索人工智能（AI）基础技术研究有限公司开始招兵买马，开放了多个岗位的招聘，并且给出了丰厚的薪资报酬。同时，有业内人士指出，DeepSeek或许会接入国产GPU，对国产GPU发展有着积极的带动作用。
今年1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。据介绍，DeepSeek-R1遵循MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。DeepSeek-R1上线API，对用户开放思维链输出，通过设置`model='deepseek-reasoner'`即可调用。
在性能方面，DeepSeek-R1比肩OpenAI的GPT-4。这款AI大模型在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，DeepSeek-R1性能比肩OpenAI o1正式版。同时，由于这款模型采用的是开源策略，因此被认为具有更好的成长性。
目前DeepSeek-R1和更早之前发布的DeepSeek-V3得到了行业的广泛认可，包括京东云、百度云、华为云等云产品都已经接入DeepSeek大模型。以京东云来说，京东云已正式上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式。华为云方面，2月1日，华为云宣布经过连日攻坚，双方联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。同时，英伟达平台也已经宣布上线DeepSeek，英伟达网站显示，DeepSeek-R1模型已作为NVIDIA NIM微服务预览版在英伟达面向开发者的网站上发布。根据介绍内容，英伟达认为，DeepSeek-R1模型是最先进、高效的大型语言模型，在推理、数学和编码方面表现出色。
多家分析机构认为，DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型的发布将加速AI应用落地。中信证券研报表示，DeepSeek火爆全球，对全球AI产业链带来强大借鉴意义，意味着AI大模型的应用将逐步走向普及，有望开启全新的Scaling Law，模型重心逐步从预训练切换到强化学习、推理阶段，助力算力需求持续增长；中航证券指出，DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练方面均有创新，有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难，极大降低了训练和推理成本；国泰君安认为，DeepSeek-R1的推出体现了开源范式下技术进步的速度，以及在AI训练、推理上成本大幅度压缩的可能，AI的广泛落地有望加速。
DeepSeek爆火之后，深度求索AI公司也进一步快速扩张。公开资料显示，DeepSeek员工数量大约为150人，属于规模较小的AI公司。作为对比，OpenAI目前约有1700名员工。为了扩张队伍，在招聘网站上，深度求索AI公司放出了一系列职位，涵盖客户端研发工程师、深度学习研发工程师、全栈开发工程师、自然语言处理算法、深度学习研究员等不同工作内容。
薪酬方面，从正式员工岗位的招聘信息看，DeepSeek对员工薪酬采取“14薪”的模式。在Deepseek挂出的职位中，大部分岗位的起薪在2万元以上，不少年薪能够达到百万元级别。以深度学习研究员岗位为例，薪资水平为50—80k*14薪，工作地点为北京，招聘要求是在校或者应届的硕士生。这意味着，若按照最高月薪8万元计算，应届生入职DeepSeek，年薪就可达到112万元。除了正式员工，DeepSeek还招聘AGI大模型－数据百晓生实习生、深度学习-AGI实习生等实习岗位，实习工资为每天500元左右。
同时，DeepSeek爆火对美国AI产业造成了巨大的冲击。此前，DeepSeek的优异表现以及不及OpenAI近1/20的算力成本令英伟达股价曾一夜暴跌17%，市值蒸发近6000亿美元，这是美股单日最大跌幅。当天，DeepSeek给美国科技股带来了重创，除了英伟达外，博通、台积电、AMD和ASML等公司均出现了不同程度的下跌。
另外，DeepSeek的强大也引起了一些国家的担忧。比如，美国国会近日提出《2025年美国人工智能能力与中国脱钩法案》。法案主要内容包括：禁止美国人在中国境内推进人工智能能力，禁止下载或使用DeepSeek，否则将被定性为犯罪，最高可判处20年监禁。随后，意大利宣布，由于缺乏有关人工智能模型DeepSeek使用个人数据的信息，该机构已经下架了DeepSeek；法国隐私监管机构国家信息与自由委员会（CNIL）表示，该机构将对中国初创公司DeepSeek进行质询；澳大利亚称，DeepSeek对政府技术构成了“不可接受的风险”，立即实施禁令是为了“保护澳大利亚的国家安全和国家利益”。
笔者也在DeepSeek平台向这款大模型提问：DeepSeek为什么会爆火？
DeepSeek给出了6条总结，分别是：
高性能与精准度：DeepSeek采用了先进的深度学习算法和大规模数据集进行训练，使其在多个应用场景中表现出色，如自然语言处理、图像识别等。其高精准度和快速响应能力赢得了用户的广泛认可。技术创新：DeepSeek在模型架构和训练方法上进行了多项创新，例如引入了更高效的神经网络结构和优化算法，这些技术突破显著提升了模型的性能和效率。强大的硬件支持：DeepSeek利用了NVIDIA的高性能GPU（如A100和H100），这些硬件提供了强大的计算能力，使得模型训练和推理过程更加高效，进一步提升了用户体验。广泛的应用场景：DeepSeek不仅在学术研究中表现出色，还在商业应用中展现了巨大的潜力。无论是智能客服、内容推荐，还是自动驾驶、医疗诊断，DeepSeek都能提供强有力的支持，满足了多样化的市场需求。开放与合作：DeepSeek团队积极与学术界和产业界合作，推动了技术的快速迭代和应用落地。同时，部分技术和工具的开放也吸引了大量开发者和研究者的参与，形成了良好的生态系统。市场推广与用户口碑：DeepSeek通过有效的市场推广策略和优质的用户体验，迅速积累了大量的用户和粉丝。用户的口碑传播进一步加速了其知名度的提升。业内人士称，虽然DeepSeek曾一度重创英伟达股价，但是其也是基于英伟达的高性能计算芯片训练而来，英伟达芯片的领先性依然是毋庸置疑的。只不过，DeepSeek改变了传统AI大模型Scaling Law的逻辑，在训练过程中提升强化学习的权重，且更加注重推理。这一改变相较于此前的预训练权重高，可能会降低英伟达芯片的影响力，这也是美国科技产业恐慌的地方。
不过，无论如何，算力芯片依然是DeepSeek的基础，这一AI大模型并不是凭空出现的，只是改变了运用算力芯片的侧重点。有业内人士爆料称，在使用英伟达H800芯片训练DeepSeek时，没有采用CUDA代码，而是从CUDA生态的中间态表示入手，用PTX代码直接编写，而后转为目标GPU架构的机器码，这和传统英伟达CUDA生态的应用是有一定差异的。
此举引发了大量的猜测。其中一种猜测是，直接使用PTX代码编写就是为了绕开CUDA生态，为接入国产GPU做准备。在相关讨论中，也有研发人员表示，直接使用PTX代码编写对GPU有很强的针对性，H100上的代码一旦转移到H800或者A100上，效果可能就会打折扣，不过这一做法确实能够更好地发挥国产GPU的性能。PTX代码被称为GPU硬件的“母语”，并不是只针对英伟达GPU，这种做法确实容易引起联想。
目前，国产计算芯片可用于AI计算的产品有摩尔线程的MTT系列，燧原科技的云燧系列，寒武纪的思元系列，天数智芯的Big Island系列，以及华为的昇腾（Ascend）系列等，这些产品都有望在DeepSeek开启的AI大模型新纪元里广泛受益。
DeepSeek的爆火是现象级的，颠覆了此前由OpenAI引领的预训练技术路线，提升了强化学习和推理的作用和权重，并在硬件的使用上独辟蹊径，将会引领全球AI产业发展的新潮流。DeepSeek的强大也展示了国内AI创新力量的强大，由于DeepSeek没有采用传统CUDA语言编程的做法，更是让人们对国产AI大模型产业的后续发展充满了无限想象。
来源：核芯产业观察