摘要：据QYResearch调研团队最新报告“全球大型语言模型市场报告2023-2029”显示，预计2029年全球大型语言模型市场规模将达到2598.9亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为141.7%。

大型语言模型全球市场总体规模

据QYResearch调研团队最新报告“全球大型语言模型市场报告2023-2029”显示，预计2029年全球大型语言模型市场规模将达到2598.9亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为141.7%。

图00001. 大型语言模型，全球市场总体规模

产品定义：

大型语言模型（LLM）是一种语言模型，以其实现通用语言理解和生成的能力而闻名。 法学硕士通过在训练过程中使用大量数据学习数十亿个参数并在训练和操作过程中消耗大量计算资源来获得这些能力。 LLM 是人工神经网络（主要是 Transformer），并使用自监督学习和半监督学习进行（预）训练。

作为自回归语言模型，它们的工作原理是获取输入文本并重复预测下一个标记或单词。 到 2020 年，微调是模型能够完成特定任务的唯一方法。 然而，较大尺寸的模型，例如 GPT-4，可以通过快速设计来实现类似的结果。 人们认为它们获得了人类语言语料库中固有的语法、语义和“本体论”的具体知识，但也获得了语料库中存在的不准确和偏见。

著名的例子包括 OpenAI 的 GPT 模型（例如 ChatGPT 中使用的 GPT-3.5 和 GPT-4）、Google 的 PaLM（Bard 中使用）和 Meta 的 LLaMa，以及 BLOOM、Ernie 3.0 Titan 和 Anthropic 的 Claude 2。

产品图片：

主要驱动因素:

使用大型语言模型生成内容可以为依赖文本内容的个人和企业节省时间。 您无需花费数小时编写一封营销电子邮件或博客文章，而是可以使用 ChatGPT 等工具在几分钟内创建它。

主要阻碍因素:

大型语言模型生成的内容的质量在很大程度上取决于其训练的程度以及用于学习的信息。 如果大型语言模型在特定领域存在关键知识差距，那么它提供的任何提示答案都可能包含错误或缺乏关键信息。

行业发展机遇:

大型语言模型的“出现”催生了解决复杂问题的通用能力，引发了全球生成式人工智能浪潮。

图00002. 全球大型语言模型市场前10强生产商排名及市场占有率（持续更新）

据QYResearch Top Players研究中心统计，全球大型语言模型（LLM）主要厂商包括Open AI（ChatGPT）、Google（PaLM）、Meta（LLaMA）、AI21 Labs（Jurassic）、Cohere等。2022年， 全球前三名的营收份额约为16.97%。

来源：可爱无尾熊