摘要：上篇文章采用AnythingLLM来继承DeepSeek-R1模型来构建本地知识库，但是AnythingLLM有个问题，我的Mac一直装不了，采用虚拟机装AnythingLLM，宿主主机mac运行DeepSeek-R1模型，挺麻烦的，所以就找下是否有更好的集成
上篇文章采用AnythingLLM来继承DeepSeek-R1模型来构建本地知识库，但是AnythingLLM有个问题，我的Mac一直装不了，采用虚拟机装AnythingLLM，宿主主机mac运行DeepSeek-R1模型，挺麻烦的，所以就找下是否有更好的集成工具，这就是本文要介绍的Cherry Studio工具。
Cherry Studio是一款开源的AI集成工具，可以支持AI Web服务和本地模型，而且是跨平台，Mac和windows、linux下都可以使用。 官方介绍如下：
安装比较简单，到官网https://cherry-ai.com/ 下载合适的版本，Mac要区分是intel还是Apple的芯片，分别要下载不同的版本。
点击左下角配置，进入配置界面，如下图。
接着按照下图的步走操作：
首先选择“模型服务”再接着选择“ollma”再点击右下角的"管理" 按钮；本地模型配置
进入管理界面后，如果后台通过ollama run 运行了相关模型，则可以看到的，如下图，点击加号，添加DeepSeek-r1:latest 和嵌入式模型nomic-embed-text模型；
我们不光可以添加单个文件，还可以添加目录：
注意选择目录的话构建速度还是比较慢的，后面的蓝色圆点变成绿色对号，即入到嵌入式数据库了。
点击搜索知识库，即可以搜索到我们上传文件的内容（中文会乱码），会按照匹配度来显示匹配到的chunk内容。
按照下图：
点击助手按钮；选择"默认助手",选择本地模型；在对话框下面的倒数第四个按钮里面的知识库，可以看到我们新建的test知识库；然后就可以见到的交互了。Cherry Studio 用起来，整体来说比AnythingLLM要简洁好用的多，支持各种在线小助手、支持AI的在线API接入，强烈推荐大家用起来。
来源：码农世界
