摘要：随着AI技术在医疗领域的应用逐步深入，方便快捷的智慧医疗诊疗服务会梦想成真吗？在2024年世界互联网大会乌镇峰会上，正式亮相的国内首个能模仿人脑信息处理机制的类脑医疗大模型“脑启-素问”给出了肯定的回答。

● 进入医院，智能导诊机器人就迎上来，简单的数据扫描或交互后就为你规划出最优的就诊路线；

● 候诊时，虚拟诊室先为你进行初步诊断，结果将自动同步到医生端；

● 进入诊室，医生会依据你的电子病历与实时身体监测数据精准判断病情，明确个性化的治疗和用药方案……

随着AI技术在医疗领域的应用逐步深入，方便快捷的智慧医疗诊疗服务会梦想成真吗？在2024年世界互联网大会乌镇峰会上，正式亮相的国内首个能模仿人脑信息处理机制的类脑医疗大模型“脑启-素问”给出了肯定的回答。

视频来源：科普一下

啥是类脑大模型

类脑大模型，是一种借鉴人脑信息处理机制来构建的人工智能模型。传统计算机以二进制逻辑进行数据处理，而类脑大模型模仿人脑神经元的工作方式，构建出更加智能、高效且具备认知能力的计算模型。

与传统的AI大模型相比，类脑大模型的独特之处在于它在试图复刻人脑神经元的连接方式、信息传递路径以及学习与记忆机制，从而实现对复杂数据的深度理解、分析与处理。

南京航空航天大学人工智能学院副教授李博涵介绍，传统AI往往依赖于大规模的数据训练和复杂的算法架构，如图像识别、语音识别等来实现特定任务的执行。“类脑大模型则是追求一种更为通用、灵活且接近人类认知模式的智能表现。在面对复杂环境与任务时，它具备更强的适应性与学习能力。比如处理图像时，它并非单纯识别像素，而是能综合颜色、形状、纹理等多方面特征进行分析，就像人类大脑那样，能够通过持续学习来迎接各类未知挑战。”

图源：光明日报

媲美人脑的存在

那么，号称类脑的大模型，能媲美人脑吗？

从“脑启-素问”公开的数据来看，这个类脑医疗大模型已经吃透了200万篇临床医学文献、100万本医学书籍。它还深度学习了涵盖200多万医学实体、800万个概念关系的医学知识库。

撇开强大的“记忆”能力，仅以其能从海量医疗数据中学习知识与规律的能力，这一类脑医疗大模型已经在一定程度上媲美人脑了。

值得注意的是，类脑大模型并不是简单地模仿人脑，其深受生物海马体结构启发。它通过构建高质量的多维度训练数据集，并运用树突神经元动力学模型进行类脑化转换——妥妥的人脑才有的学习和计算模式。

“当然，虽然类脑大模型在某些功能表现上可比拟人脑，但情感、意识等复杂层面仍是类脑模型难以企及的。”李博涵说，类脑大模型更多是在信息处理效率和数据整合分析的特定领域展现与人脑相似的强大功能。

正在革新诊疗体验

在实现医疗场景的应用中，“脑启-素问”真的就像“全能医生”，能模拟人类大脑记忆机制，深度学习临床指南、药品知识、疾病知识、检查体系和中医学等专业知识，针对不同医疗场景提供精准诊断支持。

“脑启-素问”医疗大模型交互界面。图源：MINDLAB POLYU

更为重要的是，“脑启-素问”不仅具备多层次语义理解能力和丰富医学文本数据，其操作还极其简单，不论普通用户还是专业医护人员都能轻松掌握，快速获取所需信息和数据分析结果。

在诊断方面，类脑大模型能快速综合分析患者的各类数据，如既往病史、检查报告、症状描述等，给出更精准的初步诊断。即便面对复杂症状的患者，它也能迅速梳理出可能的疾病方向，减少误诊。在治疗方案规划上，大模型还能依据大量临床案例和医学研究成果，为患者量身定制个性化的诊疗方案。

此外，在疾病预测方面，类脑大模型能通过持续监测患者数据，提前预警疾病复发或并发症风险，有助于医生提前干预。患者也能通过它获取通俗易懂的健康建议和疾病知识讲解，更好地理解自身状况并参与治疗过程，提升整体诊疗的效率、精准度与个性化程度。

“类脑大模型如果能广泛应用医疗全场景，带来的将不仅仅是患者在就医流程上的快捷和智能化体验，而是诊疗全流程的革新。”李博涵说。

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来源：中国科普网一点号