摘要：2025年《政府工作报告》首次明确提及“具身智能”与“智能机器人”，标志着我国科技制造从数字技术赋能向“智能+实体”融合的深度转型。与此同时，智元机器人宣布将于3月10日发布首个通用具身基座模型——启元大模型（GenieOperator-1），其技术框架融合多

2025年《政府工作报告》首次明确提及“具身智能”与“智能机器人”，标志着我国科技制造从数字技术赋能向“智能+实体”融合的深度转型。与此同时，智元机器人宣布将于3月10日发布首个通用具身基座模型——启元大模型（GenieOperator-1），其技术框架融合多模态大模型与混合专家系统，进一步加速产业落地进程。业内普遍认为，人形机器人市场将迎来爆发式增长，预计2030年国内市场规模接近380亿元。

政策与产业融合加速

政策首次定调具身智能发展方向

2025年《政府工作报告》提出“培育具身智能等未来产业”，并强调大力发展智能网联新能源汽车、智能机器人等新一代智能终端。这是“具身智能”首次被写入国家顶层规划，相比2024年提出的“人工智能+”行动，政策重心向实体技术与智能硬件的融合倾斜，为产业链上下游释放明确信号。

地方与企业加速布局

北京、上海、广东等十余个省市已出台具身智能或人形机器人专项政策，围绕技术研发、场景应用、数据标准等环节提供支持。例如，国家地方共建具身智能机器人创新中心（国创中心）牵头制定首个通用具身智能数据集标准，并发布RoboMIND数据集，推动行业数据规范化。

“智能+实体”重构制造业逻辑

具身智能的核心在于通过物理交互实现智能决策，其应用场景从工业制造延伸至服务、医疗等领域。小鹏汽车董事长何小鹏指出，具身智能与汽车产业的融合将催生“城市内无人驾驶+城市间低空飞行+最后一公里机器人服务”的立体交通模式，加速新质生产力落地。

技术创新与挑战并存

智元启元大模型推动技术迭代

智元启元大模型采用VLM（多模态大模型）与MoE（混合专家）架构，支持小样本快速泛化、“一脑多形”跨本体应用等能力。其联合创始人彭志辉表示，该模型将显著提升机器人的环境感知与任务执行效率，为具身智能商业化奠定基础。

数据瓶颈亟待突破

具身智能发展依赖高质量异构数据集，包括视觉、力觉、触觉等多模态数据。国创中心数据显示，单一技能泛化需上亿条数据训练，而当前行业数据产量与质量仍存缺口。对此，国创中心联合产业链构建日产10TB的虚实结合仿真平台，并发布首批10万条开放数据，推动行业协同创新。

产业链呼吁政策细化

尽管政策环境利好，但企业面临核心零部件标准不统一、研发成本高等挑战。灵宝CASBOT联创张淼建议，未来需在人才专项培养、场景开放等方面加大支持力度。何小鹏则提出，可借鉴新能源汽车早期推广经验，针对L3级人形机器人制定市场培育政策，加速商业化进程。

来源：金融界