摘要：Manus是由中国团队Monica.im研发的全球首款通用型AI Agent（智能体），其名称源自拉丁语“mens et manus”（意为“知行合一”），强调AI不仅能思考，还能自主执行复杂任务并交付成果。

Manus是由中国团队Monica.im研发的全球首款通用型AI Agent（智能体），其名称源自拉丁语“mens et manus”（意为“知行合一”），强调AI不仅能思考，还能自主执行复杂任务并交付成果。

任务规划与执行能力

Manus能够将用户输入的“一句话任务”拆解为多步骤流程，自主调用工具完成执行，并直接交付完整成果。例如：

文件处理：批量整理简历、生成电子表格、审核合同 ；

数据分析：分析财报、生成可视化图表，甚至自动编写代码验证数据；

内容创作：快速生成PPT、视频脚本，或编写交互式游戏；

生活服务：定制旅行行程、生成包含地图和攻略的HTML手册。

工具调用与自动化

Manus可主动调用浏览器、代码编辑器、数据分析工具等外部资源，实现跨平台操作。例如在股票分析任务中，它可抓取公开数据、运行Python脚本分析相关性，并部署网站展示结果。

自主学习与协作

根据用户反馈优化工作方式，例如首次生成会议纪要后，后续任务会自动添加时间戳或思维导图。用户也可实时介入调整需求，Manus会灵活适应。

技术架构与创新

模型基础：主要依赖Anthropic的Claude模型，结合自研的专用RL小模型（基于通义千问Qwen）进行意图识别和任务规划。

执行机制：以动态更新的“todo.md”文件为核心，管理任务进度与上下文，解决传统Agent的长期记忆难题。

性能表现：在GAIA基准测试（通用AI助手评测）中，Manus以超过90%的得分超越OpenAI的DeepResearch，接近人类水平（92%） 。

热度与炒作

自2025年3月发布后，Manus迅速成为AI领域焦点，但因内测阶段仅限邀请码使用，二手平台价格一度被炒至近十万元。

用户评价

正面反馈：实测用户称赞其“整合完美”，例如生成小米SU7 PPT仅需3分钟，或模拟谷歌CEO创业历程的互动游戏。

争议点：

“套壳”质疑：团队承认未自研底层大模型，但强调工程化能力与产品设计优势 ；

隐私风险：尽管采用沙盒隔离，部分任务需临时下载外部数据，引发安全担忧。

Manus覆盖广泛的领域：

企业服务：市场分析、财务报告、招聘筛选；

内容创作：撰写文章、剪辑视频、专利申请；

教育与研究：生成课件、学术论文辅助；

个人生活：行程规划、知识整理、日常咨询。

Manus团队提出“Less structure, more intelligence”理念，旨在推动AI从“辅助工具”向“自主执行者”演进。未来可能探索基于**AHPU（Agentic Hours Per User）**的商业模式，平衡服务成本与用户付费意愿。尽管技术门槛不高，但其产品化能力被视为AI Agent发展的关键节点。

来源：长亭汽车