摘要：“人工智能技术的快速发展，正为基层肿瘤筛查诊治带来前所未有的变革，通过应用人工智能技术，可以实现对肿瘤的早期筛查、精准诊断和个性化治疗，从而有效提高基层肿瘤防治水平，破解分级诊疗难题。” 中国医学科学院肿瘤医院流行病学室主任赵方辉表示。

“人工智能技术的快速发展，正为基层肿瘤筛查诊治带来前所未有的变革，通过应用人工智能技术，可以实现对肿瘤的早期筛查、精准诊断和个性化治疗，从而有效提高基层肿瘤防治水平，破解分级诊疗难题。” 中国医学科学院肿瘤医院流行病学室主任赵方辉表示。

3月7日，农工党中央乡村振兴发展工作委员会副主任狄森、北京中医药大学中医肿瘤学系主任胡凯文、中国医学科学院肿瘤医院流行病学室主任赵方辉、北京海淀医院乳腺甲状腺外科主任尚宏清、医准智能创始人兼董事长吕晨翀做客人民日报健康客户端2025“两会健康策”直播间，共话人工智能技术赋能基层卫生健康工作高速发展。

“我国肿瘤早筛率仍面临严峻挑战，超过半数患者确诊时已处于中晚期。基层地区面临着医疗资源不足、设备落后、信息化系统不完善等问题，导致筛查结果难以及时衔接后续诊疗，形成无效筛查。赵方辉表示，肿瘤防控还需系统性解决方案，而AI技术可通过提升筛查效率和准确性，助力资源下沉。

狄森结合一线经验表示，“过去一年里，我们通过引入人工智能筛查技术，基层肿瘤筛查的准确率和效率得到了显著提升，一些基于人工智能的影像诊断系统，基层医生在AI辅助下能够快速准确地识别出肺部结节等可疑病变，并通过绿色转诊通道对接上级医院。” 吕晨翀进一步补充到，在贵州省大方县试点中，村医借助便携式AI超声设备，乳腺癌筛查覆盖率提升近10%，实现了“筛查不出村”的突破。

“AI不仅可以提升筛查效率，还可与中医药结合管理癌前病变患者。” 胡凯文提出，中医通过症状管理缓解患者焦虑，而AI技术能精准识别结节风险等级，辅助制定个性化随访方案。例如，北京朝阳区中医院利用AI系统对肺结节患者进行中西医联合管理，显著降低患者转诊压力。

针对分级诊疗推行多年的瓶颈，胡凯文表示，基层医疗能力不足是导致患者盲目涌向大医院的关键。若能有效利用AI技术，通过“数字医生”等创新模式赋能基层，为基层医生提供实时、精准的决策支持，将极大提升基层医疗服务的水平和效率。尚宏清也，“北京理工大学校医院在引入AI超声后，师生筛查阳性率超过了50%。这一成果不仅体现了AI技术在提高筛查准确率方面的巨大潜力，更重要的是，高风险病例随后通过医联体机制直接转诊至三甲医院，实现了‘筛查-诊断-治疗’的无缝闭环管理。为分级诊疗制度的深入实施提供了有力支撑。”

目前，国家层面已出台《健康中国2030》癌症防治专项行动，将宫颈癌、乳腺癌筛查纳入基本公共卫生服务。赵方辉呼吁，“加快AI技术政策落地，推动中国特色的超声筛查方案走向国际。”狄森进一步补充道，民主党派正通过“人工智能赋能基层医疗卫生高质量发展”工程，探索优质资源下沉模式，让基层百姓切实感受到“家门口看名医”的获得感。

吕晨翀表示，随着AI硬件小型化和成本降低，未来超声设备或如血压计般普及，家庭医生可携带智能设备入户筛查，结合大模型实现全病程管理。“技术终将融入生活，成为守护健康的寻常工具。”

责编：呼梦瑶

主编：田茹

校对：刘颖琪

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