摘要：在科技飞速发展的2025年，医疗AI领域正经历着一场深刻的变革。AI技术的不断进步为医疗行业带来了前所未有的机遇与挑战。众多医疗AI模型如雨后春笋般涌现，它们以各自独特的技术和应用，推动着医疗行业向智能化、精准化迈进。本文将深入探讨2025年备受瞩目的医疗AI

在科技飞速发展的2025年，医疗AI领域正经历着一场深刻的变革。AI技术的不断进步为医疗行业带来了前所未有的机遇与挑战。众多医疗AI模型如雨后春笋般涌现，它们以各自独特的技术和应用，推动着医疗行业向智能化、精准化迈进。本文将深入探讨2025年备受瞩目的医疗AI模型，并介绍六款具有代表性的医疗AI模型，展现它们在医疗领域的创新应用与卓越贡献。

1. AI京医：京东健康的诊疗利器

2025年1月11日，京东健康发布了医疗大模型产品体系——AI京医。该体系包括AI诊疗助手、AI医生智能体、AI科研助手等产品。AI诊疗助手围绕诊前、诊中、诊后全流程提供辅助工具，实现个性化诊疗决策辅助，还能辅助完成病史收集、病历书写、患者管理等工作。AI医生智能体则基于医生专属“数字分身”，深度学习医生的专业知识、思维方式和表达习惯，7x24小时回答患者问题，为患者挂号、预约医生时间，并整理对话文档供医生参考。AI科研助手收录千万国内外专业真实文献数据，免费为医生提供文献阅读、统计分析、文章润色等科研辅助，释放医疗优质生产力。

2. 谷歌Med-PaLM 2：全球医疗知识的集成者

谷歌的Med-PaLM 2在医疗AI领域占据重要地位。它基于谷歌强大的自然语言处理技术，对海量的医疗文献、研究报告等进行深入学习，能够快速准确地回答医生提出的复杂医学问题，提供全面的诊疗建议。其优势在于整合了全球范围内的医疗知识，为医生提供国际化的诊疗思路。在罕见病诊断方面，Med-PaLM 2通过分析大量罕见病案例数据，能够帮助医生快速识别罕见病症状，提供精准的诊断方向，显著提高罕见病的诊断准确率。

3. 微软Azure Health AI：云端医疗智能服务平台

微软Azure Health AI依托微软的云计算技术，为医疗行业提供了强大的云端智能服务。它能够整合医疗机构的各类数据，包括电子病历、影像数据等，通过AI算法进行分析，为医生提供辅助诊断。该模型还支持远程医疗服务，利用视频分析技术，对患者的病情进行实时监测和评估。在疫情期间，Azure Health AI发挥了重要作用，通过远程医疗服务，让患者在家就能接受医生的诊断和治疗建议，有效减少了人员聚集，降低了疫情传播风险。

4. 科大讯飞医疗超脑2.0：智能语音医疗的引领者

科大讯飞医疗超脑2.0以其卓越的智能语音技术在医疗领域独树一帜。它能够实现语音识别、语义理解和语音合成，让医生通过语音与系统进行交互，快速记录病历、查询医学知识。在智能问诊方面，医疗超脑2.0能够通过与患者的语音对话，准确理解患者的症状描述，为医生提供初步的诊断建议。在医疗教育领域，它还能为医学生提供模拟问诊训练，通过语音交互，帮助医学生提高问诊技巧和诊断能力。

5. 百度灵医智惠大模型：多场景医疗解决方案提供者

百度灵医智惠大模型涵盖了医学影像诊断、疾病预测、药物研发等多个领域。在医学影像诊断方面，它能够快速准确地识别X光、CT、MRI等影像中的病变，为医生提供辅助诊断结果。通过对大量患者数据的分析，灵医智惠大模型还能预测疾病的发生风险，帮助医生提前制定预防措施。在药物研发过程中，它可以模拟药物的作用机制，加速药物研发进程，降低研发成本。

6. 智慧眼砭石大模型：多模态融合的医疗先锋

智慧眼旗下的砭石大模型以其支持多模态数据的独特优势脱颖而出。它能够处理问诊文本数据、医疗影像数据、用户的面部体征视频数据以及用户睡眠音频数据，实现智能问诊、辅助阅片、面诊舌诊、生理指标预测、睡眠监测等多样化任务。在技术路线上，砭石大模型采用知识图谱与大模型相结合的方式，显著提升了医疗诊断的准确性。在隐私计算方面，砭石大模型实现了隐私保护下的大模型联邦训练，解决了分布式知识迁移和联邦图谱推理的问题，充分释放了高质量数据要素的价值。

医疗AI模型发展趋势展望

随着技术的不断进步，医疗AI模型在2025年展现出了蓬勃的发展趋势。多模态融合技术将进一步深化，不同类型的数据将更紧密地结合，为医疗诊断和治疗提供更全面、准确的信息。隐私计算和数据安全将成为行业发展的重要基石，确保患者数据的安全和隐私，让患者放心地享受AI带来的医疗服务。医疗AI模型将更加注重与临床实践的结合，通过与医生的紧密合作，不断优化模型性能，提高医疗服务质量。AI技术还将在医疗教育、健康管理等领域发挥更大的作用，推动整个医疗行业的数字化、智能化转型。

来源：商物小纸条