摘要：全球功率系统、汽车和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司在DEEPCRAFT™ Studio中增加了对计算机视觉的支持，扩大了当前对音频、雷达和其他时间序列信号数据的支持范围。在增加这项支持后，该平台将能够用于开发低功耗、低内存的边缘AI视觉模型。这将给

全球功率系统、汽车和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司在DEEPCRAFT™ Studio中增加了对计算机视觉的支持，扩大了当前对音频、雷达和其他时间序列信号数据的支持范围。在增加这项支持后，该平台将能够用于开发低功耗、低内存的边缘AI视觉模型。这将给诸多应用领域的机器学习开发人员带来极大的便利，例如工厂可以借此实现对零件的实时视觉检测、机器会在有人靠近时自行关闭；智能家居设备可以监测物体、人类或宠物。总之，视觉能够为边缘AI应用带来巨大的可能性。

DEEPCRAFT™视觉支持

DEEPCRAFT™ Studio产品经理Alexander Samuelsson表示：“DEEPCRAFT™ Studio此次更新优化了从数据采集和预处理一直到模型部署的每一个AI视觉模型开发步骤。这意味着我们正在为开发人员提供真正的端到端视觉支持。英飞凌客户可通过这项支持和英飞凌 PSOC™ Edge 高性能机器学习微控制器（MCU），为其产品添加领先于同类产品的边缘AI功能。”

今年3月在纽伦堡举行的Embedded World 2025 上，英飞凌通过计算机视觉演示展示这项功能。该演示将重点介绍Ultralytics YOLO模型驱动的先进物体检测功能，助力开发人员使用DEEPCRAFT™ Studio训练定制的计算机视觉解决方案。在DEEPCRAFT™ Studio中使用Ultralytics YOLO模型既能大大缩短训练时间，又能保持高度的准确性，提高AI部署的速度和效率。

结合该平台独特的图形化用户界面，DEEPCRAFT™ Studio的这些新增功能将助力开发期间的模型迭代。开发人员可以使用自己的计算机和摄像头实时运行模型，确保模型在部署到硬件之前能够按预期运行，并且通过在部署前对模型进行改进而加快开发速度。

供货情况

支持视觉功能的最新版DEEPCRAFT™ Studio 将于4月发布。届时平台在重新启动后会自动更新，开发人员可先在Infineon Developer Center下载Studio，以便在新版本发布时能够尽早使用。

英飞凌将在Embedded World上首次进行DEEPCRAFT™ Studio视觉功能演示。了解更多关于 DEEPCRAFT™ 的信息，请访问「链接」。

Ultralytics是AI领域的领导者，并且是Ultralytics YOLOv5、YOLOv8和YOLO11 物体检测模型的创建者，致力于为各行各业的尖端计算机视觉技术提供支持，使全世界的AI变得更加快速、智能和易用。其Pip下载量超7,200万次，GitHub关注量超10万，研究引用超5,000次。

英飞凌将参加Embedded World

Embedded World将于2025年3月11日至13日在德国纽伦堡举行。英飞凌将在4A展厅138号展台以及线上展示低碳化和数字化产品与解决方案。

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来源：迪迦奥特