摘要：想象一下，装有 96 个 DNA 样本的托盘在磁轨上行驶，根据程序设置快速改变方向，运送到不同的实验室；而在实验室的另外一端，科学家们正在监控用于制造、测量和分析新材料定制纳米颗粒的高科技机器......

想象一下，装有 96 个 DNA 样本的托盘在磁轨上行驶，根据程序设置快速改变方向，运送到不同的实验室；而在实验室的另外一端，科学家们正在监控用于制造、测量和分析新材料定制纳米颗粒的高科技机器......

实验室的运转由身穿白大褂的科学家、自动化设备和看不见的软件共同指导。每一次测量、每一次实验、每一次成功和失败都以数字方式记录下来，并输入到人工智能程序中，它不断学习，变得更加聪明，并能独立完成更多工作。

这正是Lila Science 所做的事情，这是一家由波士顿知名风投机构 Flagship Pionieering 孵化的新公司，其正在构建世界上第一个“科学超级智能”平台和完全自主的生命、化学和材料科学实验室，其不仅可以处理大量数据并做出预测，还可以协助科学家设计和开展新实验、提出假设并在现实环境中进行测试。

Lila Science 已从 Flagship Pioneering、General Catalyst、March Capital、ARK Venture Fund、Altitude Life Science Ventures、Blue Horizon Advisors、密歇根州退休系统、Modi Ventures 和阿布扎比投资局 (ADIA) 的全资子公司筹集了 2 亿美元的种子资金，以支持 AI 平台、自主实验室和快速扩展基础设施的进一步发展。

Lila Science 于 2023 年诞生于 Flagship 内部实验室，并秘密运行。该公司是 Flagship 早期两个 AI 公司项目合并的产物，一个专注于新材料，另一个专注于生物学。两个团队试图解决类似的问题，招募相同的人才，因此在内部合并。

目前该团队约有 100 人，他们在多个领域具有专业知识，包括人工智能、安全、商业战略、组织效能、机器人技术以及横跨生物学、化学和材料科学的科学领域。哈佛大学著名遗传学家 George Church 已加入并担任首席科学家；OpenAI 资深人士 Kenneth Stanley 担任高级副总裁；Flagship 的普通合伙人Geoffrey von Maltzahn 担任首席执行官。

（来源：Lila Science）

依靠经验丰富的团队和 2 亿美元资金，Lila Science 一直在开发一款人工智能程序，该程序经过已发表和实验数据以及科学过程和推理的训练。Lila 采取了以科学为中心的方法来训练其生成式人工智能，为其提供研究论文、记录实验以及来自其快速发展的生命科学和材料科学实验室的数据。团队认为，这将使该技术既具有科学深度，又具有广泛的能力，就像聊天机器人可以写诗和写计算机代码一样。

短短两年，该公司的平台已在多个领域表现出超越人类和现有人工智能基准的性能。包括：具有先进科学推理能力的大型语言模型；生成优于市售疗法的最佳基因药物结构；发现和验证数百种适用于广泛治疗靶点的新型抗体、肽和结合剂；生成独特的非铂族金属作为催化剂来生产绿色氢气，其成本仅为当前商用催化剂的一小部分；设计用于工业规模碳捕获的新材料，其容量、热稳定性和动力学结合性能优于领先产品。

“借助自主科学平台，团队通常只需 6 个月就能完成。”首席执行官 Geoffrey von Maltzahn 表示。

在每个项目中，科学家（通常不擅长该领域）都会输入他们希望人工智能程序完成的任务。在完善任务后，科学家与人工智能合作，进行实验并测试结果——一次又一次，稳步锁定目标。

比如发现用于绿色制氢的新催化剂。在这个项目中，人工智能被告知，这种催化剂必须储量丰富或易于生产，而不像目前的商业标准铱。在人工智能的帮助下，两位科学家在 4 个月内就找到了一种新型催化剂。这个项目的成功也促使著名清洁能源新材料研究员 John Gregoire 于去年离开加州理工学院，加入 Lila 担材料科学高级副总裁。

据悉，Lila 平台将向生命和材料科学行业的合作伙伴开放，共同以超越当今界限的速度和规模为人类健康和可持续发展提供解决方案。该公司不打算将其发现自行通过临床试验进行验证测试，而是通过合作伙伴、外部合作伙伴或分拆公司来完成。

其目前仍在积极“招兵买马”，已在领英及 X 社交媒体上释放了岗位需求；同时，该公司正在扩大位于马萨诸塞州的实验室空间，并计划未来两年在伦敦和旧金山开设办事处。

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来源：生辉SciPhi