工作流搭建Start 节点设定：先在 Start 节点定义输入变量 “question”，这就好比给 Bot 的 “耳朵”，让它能接收用户的问题。当工作流启动，Bot 会从外部获取用户问题并传递给这个变量。.知识库节点接入：在 Start 节点后接入知识库节点。这里要选择合适的查询策略，像 Hybrid search（混合查询），它结合语义查询和全文索引，能更精准地找到匹配内容。这个节点的输入是用户的问题，输出是从知识库查询出的匹配片段，就像是从知识宝库中筛选出相关线索。变量节点运用：利用变量节点获取 “user_language” 变量，这个变量记录着用户偏好的语言。.大模型节点配置：自定义大模型节点的输入参数，更重要的是设置提示词。比如设定 Bot 为外贸大师产品的问答小助手，它接收用户问题、知识库查询内容和用户语言偏好这几个输入。提示词里明确要求 Bot 理解用户问题、基于知识库信息生成准确简洁的回答，并且要符合用户语言偏好，还要遵循只回答产品相关问题等约束。数据库节点添加：添加数据库节点，用来记录用户的问题和 Bot 给出的答案。通过设置输入参数，用 SQL 语句告诉数据库执行存储动作，方便后续数据分析。End 节点设置：End 节点负责输出最终结果。这里选择根据变量使用特定格式直接生成回答的方式，在 Answer content 中指定好回答格式，让输出更规范。.测试与发布工作流搭建好可别急着提交，先测试！点击右上角 “test run”，设定测试参数，输入问题，选好关联的 Bot。查看测试结果，如果没问题，就可以发布，让 Bot 正式 “上岗” 啦。.️提示词与变量测试编写 Bot 提示词，明确它是外贸大师产品资料问答机器人，依赖 “b2b_user_qa” 能力，而且要用原始用户问题作为输入。测试变量时，和 Bot 对话，像说 “请使用英文与我交流”，“user_language” 变量就会被赋值为 “English”，之后 Bot 的回答就会切换成英文。.知识库测试测试知识库也简单，分别问有答案和没答案的问题。问 “关键词挖掘为什么没有数据”，能得到基于知识库的详细解答；问 “外贸大师为什么打不开了”，若知识库没相关内容，Bot 会按设定回复让用户联系人工处理.都放知识库里了，大家可以自取~#AI产品经理 #产品经理 #产品经理面试 #后端开发 #机器学习 #大模型 #deepseek #互联网产品经理 #深度学习 #产品经理入门摘要：工作流搭建Start 节点设定：先在 Start 节点定义输入变量 “question”，这就好比给 Bot 的 “耳朵”，让它能接收用户的问题。当工作流启动，Bot 会从外部获取用户问题并传递给这个变量。.知识库节点接入：在 Start 节点后接入知识库节点
来源：晓霞科技讲堂
