摘要：在数字技术革命与高等教育变革的双重驱动下，高校辅导员工作正经历深度转型。本文基于技术赋能与价值重构的双重视角，探讨数智时代辅导员角色定位、能力体系及实践路径的创新发展。研究发现，数智技术通过构建精准化管理、个性化服务和协同化育人模式，推动辅导员从传统事务型向智
在数字技术革命与高等教育变革的双重驱动下，高校辅导员工作正经历深度转型。本文基于技术赋能与价值重构的双重视角，探讨数智时代辅导员角色定位、能力体系及实践路径的创新发展。研究发现，数智技术通过构建精准化管理、个性化服务和协同化育人模式，推动辅导员从传统事务型向智能型、研究型、赋能型角色转变。
在《中国教育现代化2035》战略框架下，教育数字化转型已上升至国家治理能力现代化的战略高度。本研究基于教育部2024年教育统计监测数据（师生比1：235的客观约束），聚焦“三全育人”综合改革进程中辅导员队伍的范式危机：传统经验驱动型管理模式与精准化育人需求的结构性矛盾。研究发现，辅导员角色重构需遵循＂工具理性向价值理性跃迁＂的演进逻辑，通过构建“数据中台－智能算法－伦理审查”的三元协同机制，实现从经验决策到数据驱动、从事务管理到价值引领的范式转型。本研究创新性提出“数智人文主义”辅导员发展模型，为高等教育治理体系现代化提供理论支撑与实践路径。
一、数智赋能：高校辅导员工作的技术驱动
（一）数智技术的核心应用场景
1.大数据驱动的精准管理
大数据技术的应用，促使高校学生管理实现从传统经验判断向数据驱动模式的转型。高校通过构建学生成长数据平台，系统采集学生在学业发展、生活行为、社交网络等多维度数据，建立个性化学生成长数字档案。实证研究表明，通过分析课堂出勤、作业提交及考试成绩等学业数据，辅导员可精准识别学业困难群体，并制定个性化帮扶方案。值得注意的是，该技术还可通过整合分析宿舍出入频次、社交媒体互动强度等行为数据，构建心理健康预警模型，实现对潜在风险学生的早期识别，进而实施精准干预措施。
2.区块链技术赋能的事务服务
区块链技术凭借其分布式账本架构下的不可篡改性、可追溯性等技术特征，为高校行政事务管理提供了可信化解决方案。在奖助学金评审领域，传统评审机制存在多部门协同审核链条长、存在人为干预风险等痛点。通过构建基于区块链技术的奖助学金管理系统，依托智能合约技术可实现申请材料核验、资格审核、资金拨付等环节的全流程自动化，确保各节点数据上链存证，有效降低人为干预概率及操作失误率。
（二）数智赋能的模式创新
高校辅导员工作涉及教务处、学工处、后勤保障处等多部门协同，传统管理模式因部门间数据壁垒的存在，导致业务协同效率受限。通过构建校级数据中台系统，实现学生事务的跨部门协同服务范式创新。实证数据显示，在贫困生认定场景中，系统通过自动抓取家庭经济状况核查数据、学业预警信息、校园消费记录等多源数据，可使材料审核周期缩短至3个工作日内降低行政成本。
二、价值重构：高校辅导员角色的内涵升级
（一）高校辅导员的角色转型
数智技术的深度应用推动高校辅导员实现从“行政管理”向“发展指导”的职能跃迁。传统管理模式中，辅导员需投入60％－70％的工作时间处理请假审批、奖助金核发等事务性工作，而智能化事务处理系统的应用使此类工作的自动化率提升至85％以上。通过智能化事务处理系统的应用，促使辅导员工作重心转向三个核心维度：①学业生涯规划指导，运用学习分析技术定制个性化发展方案；②心理健康动态监测，基于情感计算技术开展预防性干预；③价值引领体系构建，通过数字思政平台实施精准化引导。实证研究显示，转型后深度辅导时长占比从22％提升至58％，师生互动频率增长3.2倍。
（二）高校辅导员能力体系的重构
在数智化时代背景下，高校辅导员亟需构建复合型能力体系。这要求其不仅应夯实传统学生管理基础能力，更须系统提升数字化技术应用水平与信息素养。具体而言，在思想政治教育领域，辅导员可运用虚拟现实（VR）技术创新课程设计，通过构建沉浸式教学场景，引导学生在虚拟环境中直观感知重大历史事件与社会发展进程，从而显著增强思政教育的情感共鸣度和认知渗透力。在传播效能提升方面，需重点培育新媒体运营能力，借助社交媒体平台构建多维联动的“思政矩阵”，灵活运用短视频创作、直播互动、即时问答等新兴传播形式，有效拓展思政教育的辐射范围与社会影响力。尤为关键的是，应着力强化数据驱动能力，通过整合分析学生学业数据与行为数据，精准识别个体需求与发展瓶颈，继而实现教育支持服务的个性化供给。
（三）高校辅导员责任的挑战
数智技术的深度应用在重构工作效能的同时，也使辅导员面临责任伦理的新维度挑战。当前需警惕算法主导型管理模式可能诱发的教育异化现象，特别是在心理干预与成长指导领域，技术工具理性与教育人文价值的张力亟待调和。以心理干预场景为例，智能系统虽能通过社交行为建模与心理量表数据交叉分析实现风险预警，却无法复现师生间的情感共振效应。这要求辅导员必须构建“人机协同”的新型工作范式——在数据驱动的决策框架下，持续强化深度访谈、共情沟通等具身化实践能力，通过认知重构技术建立个性化疏导方案。基于此，高校辅导员工作应当确立双维平衡机制：既需要充分发挥智能技术的工具理性价值，又要始终恪守教育工作者的人文价值立场，在技术赋能过程中保持育人工作的伦理温度与价值深度。
三、实践路径：数智时代辅导员工作的创新探索
（一）构建“智能＋思政”育人平台
1.学生成长动态画像构建机制
基于智慧校园系统，辅导员可以通过大数据采集学生的学业表现、心理健康、社交活动、职业规划等多维度信息，构建动态的学生成长档案。例如，系统可以记录学生的课程出勤情况、课堂互动频率、学术成绩波动等，并结合AI算法进行学习状态评估，及时向辅导员推送预警信息，使辅导员能够精准识别学业困难生并提供针对性支持。
2.心理健康智能防护体系
在心理健康领域，智能心理咨询系统可以通过文本分析、语音情感识别等技术，分析学生在社交媒体、校园论坛中的言论，并结合心理测评结果，帮助辅导员筛查潜在的心理风险个体。例如，某些学生可能因压力过大而在社交平台上表达负面情绪，系统可智能识别，并自动提醒辅导员进行适当的心理干预。此外，智能心理健康助手可以通过线上匿名聊天、智能问答等方式，提供基础心理支持，并在必要时引导学生接受专业咨询服务。
3.职业发展智能支持系统
在就业服务方面，数智技术可以优化职业规划与就业指导。智能就业推荐系统可基于学生的专业背景、兴趣爱好、职业倾向，精准匹配实习和就业机会，并提供简历优化、模拟面试等个性化服务。通过AI分析毕业生就业去向，辅导员可以调整就业指导策略，提升毕业生就业竞争力。
（二）创新“四个课堂”育人阵地
1.第一课堂：开发“课程思政智能评价系统”
第一课堂是指高校的正规课程教学，在数智时代，可以通过智能技术优化思政教育的实施效果。例如，开发“课程思政智能评价系统”，通过课堂互动数据分析、语音识别、情感分析等技术，实时监测学生的课堂参与度，并生成教学改进建议。例如，系统可以统计学生的课堂发言频率、在线讨论参与度，并结合问卷调查数据，帮助教师调整授课方式，使思政课程更具吸引力和互动性。
2.第二课堂：通过区块链技术认证校园文化活动学分
第二课堂是指课外活动、社团活动等非正式学习场域。在传统模式下，学生的第二课堂活动往往难以客观评估，而区块链技术的应用可以有效解决这一问题。高校可以建立基于区块链的“校园文化活动学分认证系统”，记录学生参与各类活动的情况，并保障数据的不可篡改性。例如，学生参与志愿服务、社团管理、创新创业竞赛等，系统可自动记录活动时长、贡献度，并生成电子证书，既提高了评价的公平性，又方便学生在未来求职或升学时展示自己的综合能力。
3.第三课堂：运用物联网技术追踪社会实践项目进展
第三课堂指的是校外社会实践，如实习、调研、支教等。在传统模式下，辅导员难以实时了解学生的实践动态，而物联网技术的应用可以使管理更加高效。例如，学生在进行支教或社会调研时，可以通过智能打卡设备记录出勤情况，或通过GPS定位、图像识别等技术实时上传实践进展。辅导员可以在后台查看数据，确保社会实践的真实性，并给予实时指导。
4.第四课堂：构建“网络育人共同体”
第四课堂是指网络平台和自媒体环境下的育人空间。在当今社交媒体高度发达的背景下，辅导员可以与学生共建网络育人平台，如运营B站、抖音、微博等新媒体账号，传播正能量。例如，辅导员可以拍摄“思政微课堂”短视频，围绕社会热点、文化传统、职业发展等话题进行讲解，增强思想政治教育的传播力。
（三）完善数智化辅导员培训体系
1.基础层：掌握办公自动化与数据分析工具
辅导员首先需要熟练掌握办公自动化工具，如Excel数据处理、智能排课系统、在线管理平台等。此外，数据分析能力是数智时代的重要技能，辅导员需要学会使用Python、SPSS等数据分析工具，对学生的学习情况、心理健康状况、就业趋势进行分析，从而精准制定工作策略。
2.提升层：学习人工智能理论与大数据挖掘技术
在基础能力之上，辅导员需要进一步学习人工智能与大数据挖掘技术。例如，学习自然语言处理（NLP）技术，以便在网络思政教育中更有效地分析学生的网络言论，判断其思想倾向。此外，掌握大数据挖掘技术，可以帮助辅导员从海量学生数据中提取有价值的信息，提高决策的科学性。
3.创新层：参与智能教育产品开发与应用研究
在最高层次，辅导员可以参与智能教育产品的开发与应用研究。例如，与计算机科学团队合作，共同开发智能思政课程、心理健康AI助手等教育产品，推动高校数智化育人体系的创新发展。
综上所述，数智技术的发展不仅是工具革新，更是教育理念的深层变革。在数值化赋能的新时代，高校辅导员需以价值重构为核心，在技术应用中坚守育人初心，实现“技术理性”与“人文关怀”的有机统一。未来，我们可进一步研究智能算法与思政教育的深度融合路径，构建具有中国特色的智慧化学生工作体系。
作者：李硕，赣东学院，讲师，学历：硕士研究生，研究方向：思想政治教育。
来源：中国网
