摘要：3月5日，深圳市龙岗区第三人民医院联合深圳中软易通公司，成功完成医疗机构“DeepSeek-R1+Janus-Pro”图文双模型的本地化部署。此前，龙岗区已在区属多家医疗机构本地部署了DeepSeek-R1 32B大模型，并实施了AI办公、产前宣教、中医及医院

3月5日，深圳市龙岗区第三人民医院联合深圳中软易通公司，成功完成医疗机构“DeepSeek-R1+Janus-Pro”图文双模型的本地化部署。此前，龙岗区已在区属多家医疗机构本地部署了DeepSeek-R1 32B大模型，并实施了AI办公、产前宣教、中医及医院运营管理等多项创新应用。

本次部署的DeepSeek Janus-Pro模型通过解耦视觉编码的混合Transformer架构，构建图像理解与生成的双通道处理机制，在肿瘤检测方面实现0.08mm的微结构识别精度，较前代模型将误诊率降低33%，并在微钙化灶检测中达成97.3%的灵敏度。结合DeepSeek-R1大模型的跨模态分析能力，系统可关联CT等影像数据与电子病历，生成多维度诊疗建议，使多学科会诊决策时间从42分钟缩短至14分钟。

通过AI进行影像数据分析。

与之前的单病种小模型AI（如肺结节AI等）输出结构化报告相比，DeepSeek的R1与Janus-Pro双模型结合展现出三大优势：具备类人推理能力，通过病灶分析与鉴别诊断的临床思维模式生成报告；实现跨维度数据耦合，整合患者病史、检验报告等多源信息；依托百万级医学文献库实现动态知识更新。

据了解，由龙岗区卫生健康局统筹的区域医学影像平台在2023年3月正式投用，实现了覆盖全区各医院的影像互联互通、数据共享，并于2024年11月发布AI医疗影像创新应用，在肺结节分析、心脑血管评估等领域深度应用AI技术。

未来，龙岗医疗系统计划将DeepSeek-R1-Janus-Pro双模型技术拓展至肺结核筛查等慢病管理场景，进一步拓展双模型技术的应用边界，重点推进实时影像动态分析、多学科联合诊断等场景落地，同时通过区域医疗协作平台开放智能化服务能力，推动诊疗资源高效协同。

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记者：丁云铃 吴慧

编辑：郭斌 张星

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