智能体Manus让你下岗？还是让你如虎添翼？首席科学家…

摘要：我是Manus AI的Peak。在过去的一年里，我们一直在悄悄地构建我们所认为的下一代人工智能。今天我们将推出Manus的早期预览版，它是第一个通用AI代理。这不仅仅是另一个聊天机器人或工作流，它是一个真正自主的主体，弥合概念和执行之间的差距。

Manus让你下岗？还是让你如虎添翼？

嗨，我是Manus AI的Peak。在过去的一年里，我们一直在悄悄地构建我们所认为的下一代人工智能。今天我们将推出Manus的早期预览版，它是第一个通用AI代理。这不仅仅是另一个聊天机器人或工作流，它是一个真正自主的主体，弥合概念和执行之间的差距。

当其他人工智能只是在生产想法，Manus交付成果，我们把它看作是人机协作的下一代范式，并可能让你提前一瞥AGI。现在让我给你们实际演示下Manus跨越三个完全不同的任务。让我们从一个简单的开始。

在本例中，我们将要求Manus帮助筛选简历。我刚刚给Manus发了一个zip文件，包含10份简历文件。因为每个Manus会话都有自己的计算机，它可以像人类一样工作。首先解压缩文件，然后逐页浏览每份简历，并在文件中记录重要信息。这意味着您可以随时关闭笔记本电脑。当然，你也可以随时给Manus新的指示。

在这里，我又给Manus发送了5份简历。Manus有自己的知识和记忆，这样我就可以教Manus下一次它处理类似的任务，将立即交付电子表格。

Property Research。

在这个例子中，我们将让Manus进行一些研究，它需要过滤纽约的房产，基于多个标准。对于复杂的任务，Manus首先分解它们并创建一个待办事项列表。Manus从搜索开始，接下来根据我的预算，在这个例子中，我们将让Manus进行股票之间的相关性分析。

对于专业数据，验证获取的数据后，Manus开始编写代码，但是交互式数据可视化更酷，所以我让Manus根据这些数据创建一个网站，并为我提供了一个可共享的链接。事实上在旨在评估通用AI助手能力的基准测试(GAIA)中，Manus的早期版本已经实现了最佳的性能表现，它只会越来越好。

在基准测试之外，Manus一直在解决现实世界的问题，比如在Upwork和还有Fiverr这样的平台上，同时在Kaggle比赛中证明了自己的能力。如果没有令人惊叹的开源社区，这一切都不可能实现。这就是为什么我们致力于回馈Manus作为多智能体系统，由几种不同的模型提供支持。所以今年晚些时候，我们将开源其中一些模型，它们专内为Manus进行了后训练。我们邀请大家一起来探索"Mens et Manus"。