记者3月13日从中国科学技术大学获悉，该校教授孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，实现了准确率达82.2%的风险预测，并将这项科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具，向社会公开免费使用。北京时间3月13日0点，该项成果发表在国际学术期刊《自然》上。肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，手术切除后的复发率高达70%，如何准确预测肝癌复发是一个难题。摘要：记者3月13日从中国科学技术大学获悉，该校教授孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，实现了准确率达82.2%的风险预测，并将这项科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具，向社会公开免费使用。北京时间3月13日0点，该项成果发表在国际学术期
孙成教授（左二）指导学生进行实验。中国科大供图
中国科大研究团队基于61名患者的肝癌切片进行了系统性的转录组-空间组学整合分析，构建了能有效预测肝癌复发的算法模型TIMES评分系统。“TIMES”评分系统全称为“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”（肿瘤免疫微环境空间）评分系统，是全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具。研究证明了免疫细胞的空间分布比其整体数量更能决定临床预后，创造了肿瘤微环境评估的全新方法。来源：安徽日报
