摘要：最近写了一系列关于S&OP的文章，其中有不少网友留言强调S&OP中数据的重要性。随着数字化的普及，数据在企业管理中的任何流程中都发挥着重要的作用，但这篇文章重点强调两点：

最近写了一系列关于S&OP的文章，其中有不少网友留言强调S&OP中数据的重要性。随着数字化的普及，数据在企业管理中的任何流程中都发挥着重要的作用，但这篇文章重点强调两点：

1、S&OP诞生于上个世纪八十年代初，那个时候企业应用软件还不普及，因此软件不是S&OP的必要条件。

2、S&OP需要的数据是按产品系列汇总的需求数据，以及企业的产能数据，这些数据的数据量和复杂度不高，在80年代没有企业软件的背景下，S&OP的数据是可以手工处理（当然随着全球化，企业规模扩大，现在已经很难手工处理）。

这两点的本质是：软件和软件数据不是S&OP的必要条件，S&OP是完全可以通过手工整理数据，借助流程而实现总量、中长期的供需平衡。

现在随着数字化技术在企业应用中的广泛应用，领先的制造企业所有流程都使用数字化工具，要求数据精确，导致很多人认为S&OP就是软件，就需要通过软件获得精准的数据。而我想强调的是S&OP的流程是可以与软件和数据分离的，不过现在有了软件工具，可以提升S&OP流程的执行效率。

其实今年初，我与赵玲老师关于S&OP的辩论中，赵玲老师想表达的观点和我今天表述的观点类似；但是赵玲老师对计划的理解和我的理解不一致。

在上个世纪80年代，ERP概念还没有诞生，Planning还是制定计划的流程（或过程）。ERP在上个世纪90年代诞生，进入本世纪，随着ERP的普及并被广泛接受，ERP把一些流程、逻辑固化到软件上，有一部分人将这些流程、逻辑称为Planning，我姑且把这些流程、逻辑称为狭义的Planning。

而赵玲老师说S&OP不是计划，这个计划就是狭义的Planning。但S&OP诞生时，ERP还没有诞生，因此S&OP的计划是广义的计划。

S&OP的政策、方法更加重要

既然提到S&OP是流程，我又特别提出S&OP是流程，主要是与软件做一个区分：

由软件执行的流程、逻辑是通过软件自动完成，其正确性是由软件规范的流程保证的。

而如果由人工执行流程，为了保证流程、逻辑的正确性，就需要：

（1）公司关于流程的政策做规范：流程由谁负责，哪些人参与，在相关时间节点完成什么工作；

（2）需要提供流程的方法：包括输入输出的模板、需要哪些步骤，每个步骤的工作，以及相关的KPI。

因此S&OP实施，最重要的是制定S&OP流程相关制度与方法，而不是实施软件。当然现在企业在实施S&OP之后，通常为了提升S&OP效率，都需要实施相关的软件，比如APS系统，可以看作是S&OP的工具。

现在随着企业对APS的关注度的提升，很多企业开始实施APS。但是如果为了APS而APS，而制造环境的复杂性高，个性化程度高，导致APS的失败率高。

但是先实施S&OP流程，对供应链管理流程的梳理后，再将APS作为S&OP的工具导入，是会提升APS项目成功率的。

来源：阿南爱讲