摘要：为进一步规范医疗美容行业管理，落实国家及省、市卫健委关于医疗美容机构的相关要求，加快推进我市医疗美容行业科学化、精细化监管，3月13日，廊坊市疾控中心组织召开了2025年全市医疗美容机构分级分类部署工作会议。

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一、廊坊市疾控中心成功举办全市医疗美容机构分级分类工作部署会议

为进一步规范医疗美容行业管理，落实国家及省、市卫健委关于医疗美容机构的相关要求，加快推进我市医疗美容行业科学化、精细化监管，3月13日，廊坊市疾控中心组织召开了2025年全市医疗美容机构分级分类部署工作会议。

培训会上，廊坊市疾控中心于静副主任强调医疗美容关乎人民群众的身体健康和生命安全，要高度重视本次培训工作。各县（市、区）卫生监督机构要聚焦重点任务，强化执法力度，对非法医美“零容忍”；各医疗美容机构要加强自身管理，合法经营，确保医疗美容服务市场健康有序发展。廊坊市疾控中心医疗卫生监督科科长任玉童围绕常态化医疗美容量化分级管理工作，结合日常监督中发现的问题，对《廊坊市医疗美容分级分类监管方案暨医疗美容专项整治行动方案》及相关政策文件进行详细解读。北京争上游科技有限公司技术人员围绕医疗美容机构依法执业分级分类系统操作方法进行了讲解培训。

培训会后，各医疗美容机构负责人现场签署《医疗美容机构依法执业承诺书》，承诺严格遵守国家法律法规，规范执业行为。分级分类工作的推进为优化医疗美容行业营商环境、规范医疗美容机构依法执业奠定了坚实基础，提升了从业者的法律意识，对促进医疗美容行业健康有序发展具有重要意义。

下一步，廊坊市疾控中心将加强执法力度，充分利用AI大数据、信息化等多手段严厉打击非法医疗美容行为，建立“卫健牵头、部门协同、机构主责”的协同机制，加强与市场监管、网信、公安等部门联动，形成监管合力，打击无证医疗美容机构，维护医疗美容服务市场秩序，切实保障人民群众的健康权益。

新闻来源：廊坊市疾控中心

争上游有话要说：

打击非法医美是维护法律权威、保障公众健康、促进产业升级的关键举措，各级疾控要持续完善跨部门协作机制，强化技术监管手段，并通过普法宣传与社会共治形成长效治理‌。目前，我国医疗美容分级分类监管工作取得显著进展，多地深化分级分类标准，形成“标准细化-动态监管-社会共治”的治理闭环。为帮助廊坊疾控‌强化跨部门协作与数据治理效能，争上游科技融合多源异构数据治理引擎、区块链存证及AI动态预警技术，基于廊坊市医美行业痛点定制开发了医疗美容机构依法执业分级分类系统。系统通过信息集成，实现医疗美容机构自查自报的信息化管理，智能生成监管部门所需要的各种基础数据，打造压实医美机构主体责任高效率监管模式。监督机构通过系统可以在线下达的个别指标专项任务，提高自查工作的效率；医美机构通过照片和视频的实时采集上传，实现自查全过程记录，避免人为操作篡改自查结果。医美机构提交的自查数据会实时上传汇总到系统终端进行分析、预警，监管部门可以根据医疗美容机构依法执业情况，建立评价机制，引导医美机构对存在问题进行自查自纠，确保医疗质量和安全。

二、海淀区疾病预防控制中心召开DeepSeek赋能专题培训会

2025年3月6日，北京市海淀区疾病预防控制中心（北京市海淀区卫生健康监督所）成功举办了DeepSeek赋能专题培训会。此次培训会旨在提升中心职工对DeepSeek平台的理解与应用能力，加强人工智能在不同内容场景方面的应用，从而提升工作效率和信息宣传效果。培训会联合海淀区卫生健康监督所及甘家口办公区人员在甘家口办公区412会议室作为分会场进行视频直播，同时通过腾讯会议线上同步进行。

本次培训由深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员龚超主讲，主题为《DeepSeek赋能：原理、实践与未来趋势》，详细讲解了DeepSeek的原理、核心技术、应用场景及未来发展趋势。首先，龚超介绍了中国政府推动现代化产业体系建设和数字经济创新发展的重要性，特别强调了人工智能在新质生产力形成中的关键作用。其次，龚超通过一系列案例，深入探讨了人工智能在医疗、金融、教育等领域的实际应用，实例展示了DeepSeek在北京、广州、深圳等地政务系统中的应用，凸显了其在提升政务服务智能化水平方面的效能。接着，通过具体案例分析了DeepSeek在医疗、科研等领域的应用及其带来的挑战和机遇，强调了DeepSeek在病历书写与优化、创新药物的临床研究等方面的实践应用。此外，现场还讨论了提示词工程、数据大模型等技术在人工智能发展中的应用，展现了人工智能技术的多样性和复杂性。最后，探索了DeepSeek与豆包、秘塔等其他智能助手的协同应用方法。

通过本次培训，中心职工对人工智能在媒体内容生产中的应用有了更清晰的认识，整体宣传工作、写作工作的能力和效率得到了显著提升。下一步，各科室相关业务人员表示将根据培训内容，结合实际工作，进一步熟练应用DeepSeek平台提升工作效率。

未来，除宣传与文字处理之外，可以进一步拓宽人工智能的使用频率，加深其在卫生监督执法、疾病防控、应急响应、健康管理等相关业务方面的探索。譬如在卫生监督执法方面，可以通过自动化分析餐饮、医疗等行业的卫生数据，快速识别食品安全问题或医疗机构不规范操作等违规行为，并通过智能监控系统实时发现卫生隐患，提升执法效率；在慢病管理方面，可探索基于患者的电子健康记录和可穿戴设备数据，为其提供个性化健康管理方案，实时监测血压、血糖等指标，及时预警异常情况，并通过智能提醒功能帮助患者改善生活方式，提升慢病管理的精准性和效果。本次DeepSeek赋能专题培训会取得了圆满成功，为海淀疾控中心在人工智能应用方面奠定了坚实的基础，有助于推动中心各项工作的现代化和智能化。

新闻来源：海淀疾控

争上游有话要说：

2025年，随着DeepSeek的开源，迅猛地引燃了各行各业的人工智能与大模型算法热潮，疾控、公共卫生信息化建设也将有一个集中爆发性的增长各级疾控也正在加速行动。依托我司在物联网、大数据、人工智能领域的技术积累，争上游科技创新提出“智慧疾控”解决方案，根据疾控工作需求，专为疾控部门打造一个标准统一、高效智能、各业务系统数据实时互联互通的高度数字化智慧中台，并重点搭建智慧监测、智慧预警、智慧执法及智慧应急等应用系统。智慧监测系统将辖区内各级各类医疗卫生机构源头数据统一采集、自动采集，和国家、省、市、县四级疫情监测信息同步实时共享和动态更新，实现传染病监测全病程信息闭环管理；智慧预警系统为传染病防控提供在线实时监测监控、态势感知，形成多点触发、动态灵敏的预警研判模式，实现监测预警全链条、全过程闭环管理；智慧执法系统以“现场”+“非现场”的执法模式实现全程监管、监测数据精准分析、违规行为高效处置，有效创新监管方式，丰富执法手段；智慧应急系统依托GIS地图服务进行定制开发，事发地点定位、事件信息和资源展示等功能，以便对突发事件的应急处置。平台利用先进的算法模型进行深度挖掘，有效缩短从疫情发现到响应的时间窗口，可实现从防控数据收集、质控，到应用再到数据安全的闭环管理，全方位支撑疾病预防控制工作科学、精准、高效地开展。

来源：卫生健康争上游