必看！Cursor 新功能 MCP，解锁 AI 编程超强外挂（附DeepSeek资料）

摘要：MCP（模型上下文协议）是一种开放协议，它标准化了应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文。可以将MCP视为AI应用程序的USB-C端口。正如USB-C提供了一种标准化的方式将您的设备连接到各种外设和配件一样，MCP为将AI模型连接到不同的数据源和工具

今天，我要为大家隆重介绍 Cursor 代码编辑器 的 0.45.6 版本带来的 全新黑科技 —— MCP (Model Context Protocol) 功能集成！

官方说明

MCP（模型上下文协议）是一种开放协议，它标准化了应用程序如何为大型语言模型（LLMs）提供上下文。可以将MCP视为AI应用程序的USB-C端口。正如USB-C提供了一种标准化的方式将您的设备连接到各种外设和配件一样，MCP为将AI模型连接到不同的数据源和工具提供了一种标准化的方式。

为什么选择MCP？

MCP帮助您在LLMs之上构建代理和复杂的工作流程。LLMs经常需要与数据和工具集成，而MCP提供了：

不断增长的预构建集成列表：您的LLM可以直接插入这些集成，从而快速实现与各种数据和工具的连接。在LLM提供商和供应商之间切换的灵活性：由于MCP是开放标准，您可以根据需要轻松更换LLM提供商，而无需对整个系统进行大规模修改。保护您的数据的最佳实践：MCP提供了一系列最佳实践，帮助您在基础设施内安全地保护数据，确保敏感信息得到妥善处理。

通过使用MCP，您可以更高效地开发和部署AI应用，同时确保系统的可扩展性、安全性和灵活性。

MCP架构图

MCP Hosts: 希望通过 MCP 访问数据的 Claude Desktop、cursor 或 AI 工具等程序MCP Clients: 与服务器保持 1：1 连接的协议客户端MCP Servers: 轻量级本地的server 程序，每个程序都通过标准化的 Model Context Protocol 公开特定功能，支持多个Local Data Sources: 通过MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务Remote Services: 通过MCP 服务器可以连接到的 Internet 上可用的外部系统（例如，通过 API）

我的理解

首先 MCP 是一个协议，定义了一种规范/规则，目的是让 LLM 和外部 Data 源连接起来。（连起来的目的是干啥呢，是为了扩展 LLM 等能力，就现阶段共识就是构建 AI Agent 或者自动化工作流。）

简单来说，MCP (模型上下文协议) 就像一座桥梁，它巧妙地连接了 Cursor 代码编辑器与强大的 AI 模型。通过 MCP，Cursor 不再只是一个代码编辑工具，它变身成为一个 智能的 AI 助手，并 调用各种 AI 服务来辅助开发，例如：

智能搜索信息 (Brave Search)抓取网页内容 (Fetch)调用图像生成模型 (Replicate, Flux)甚至进行更深度的思考和推理 (sequentialthinking)

这里以cursor 为例子，以我本地搭建的3个MCPserver 去做解释。如图

Markdown2pdf: 将我和cursor的讨论整理成markdown，然后再转成本地的pdf格式保存。

Sequentiaithinking: 让大模型的回答像deepseek一样，接入思维链模式。

Mcp-package-version: 让LLM可以帮我们准确的分析出当前项目依赖包的最新版本

用户向LLM进行提问，LLM处理发现有本地可执行的mcp server 工具可以执行，然后询问你是否执行本地的 mcp tool。你点击接受，执行完之后，在将MCP tool 输入的数据返回给LLM。

一句话总结： MCP 就是你在使用cursor的过程中，允许大模型调用你自己开发的工具包（markdown转pdf、抓取网页内容...）

打开Cursor设置导航到Cursor设置 > 功能 > MCP

点击“+ 添加新的MCP服务器”按钮

配置服务器第二种可以执行运行已经发布成npm包的MCP server对于SSE服务器：SSE端点的URL对于stdio服务器：可执行的shell命令，支持两种方式运行名称：给您的服务器起个昵称，这是可以随意取类型：选择传输类型（stdio或sse）命令/URL：输入以下内容：用node 运行本地打包的MCP server

比如下面这个， cursor 会自动扫描 server提供哪些tools

安装

npm install @modelcontextprotocol/sdk

定义Mcp服务器

McpServer是您与MCP协议的核心接口。它处理连接管理、协议合规性和消息路由。

import { McpServer, ResourceTemplate } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";const server = new McpServer({name: "My App",version: "1.0.0"});

定义MCP服务器提供的能力

MCP 支持 Resources、tools、Promots功能但是cusor中目前支持tools，所以本篇文章也只演示tools的写法

详细能力可以参考https://modelcontextprotocol.io/clients

// 初始化服务器，设置名称和版本 this.server = new Server( { name: "My App", version: "1.0.0", }, { capabilities: { tools: { reverse_string: true, }, }, } );

工具定义

工具定义分为2步

定义了一个可用工具列表，定义工具名称、工具描述、以及输入参数的格式。

下面我定义了一个字符串翻转的工具

工具名称：reverse_string

工具描述：将输入的字符串反转

输入参数格式：需要一个包含text字段的对象

this.server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async => ({ tools: [ { name: "reverse_string", description: "将输入的字符串反转", inputSchema: { type: "object", properties: { text: { type: "string", description: "需要反转的文本", }, }, required: ["text"], }, }, ], }));工具的实际功能编写

拦截大模型的输入，然后走自己实际的输入。

// 处理工具调用请求 this.server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => { if (request.params.name !== "reverse_string") { thrownew McpError( ErrorCode.MethodNotFound, `未知工具: ${request.params.name}` ); } const { text } = request.params.arguments as { text: string }; const reversedText = text.split("").reverse.join(""); return { content: [ { type: "text", text: `反转后的文本: ${reversedText}`, }, ], }; });

连接客户端（cursor）

MCP服务器需要连接到传输层以与客户端进行通信。启动服务器的方式取决于选择的传输方式：

Cursor 目前支持 sse 和 command 两种方式

const transport = new StdioServerTransport; server.connect(transport);

打包部署

打包工具推荐: tsup 或者 tsc 进行打包

因为我们最终构建的是 Node.js CLI ，为了确保编译后的程序可以作为命令行工具使用。

在文件开头需要加上

#!/usr/bin/env node

同时在构建的时候为了使编译后的 JavaScript 文件变成可执行文件可以安装一下shx npm 包，然后执行下面这个命令

shx chmod +x build/*.js

添加到MCP server，然后再composer 和LLM聊天就可以愉快的使用自己编写的大模型工具了