摘要：本周科技界最引人瞩目的事件之一，莫过于英特尔前CEO格尔辛格 (Pat Gelsinger) 以特邀嘉宾的身份，现身NVIDIA正在加州旧金山举行的GTC 2025大会。此举无疑吸引了众多科技媒体的目光，纷纷报道格尔辛格在Acquired的精彩观点。

本周科技界最引人瞩目的事件之一，莫过于英特尔前CEO格尔辛格 (Pat Gelsinger) 以特邀嘉宾的身份，现身NVIDIA正在加州旧金山举行的GTC 2025大会。此举无疑吸引了众多科技媒体的目光，纷纷报道格尔辛格在Acquired的精彩观点。

格尔辛格过去曾表示，NVIDIA能够在市场上取得领先地位，很大程度上是 "极其幸运的"。而在这次的小组讨论中，他再次重申了这个观点，并进一步阐述：“我非常赞赏黄仁勋的坚韧，他坚持从图形处理开始应对工作负载。这逐渐演变成一个更广泛的视角。他在人工智能领域的成功，也带有幸运的成分，因为人工智能工作负载恰好需要这种类型的架构。这就是应用程序开发的中心所在。”

格尔辛格也对目前人工智能硬件成本不断攀升的现象表示担忧。他认为，虽然训练工作量的成本尚可接受，但必须放弃一些更适合推理的东西。他强调：“堆栈GPU的方式实在太昂贵了。如果我们想要完全实现部署人工智能推理系统的目标，以及更长远的目标，目前的成本将会高出一万倍。”

在回顾英特尔的历史时，格尔辛格也提到了过去一项 "失败" 的设计：“我有一个在业界广为人知的项目，叫做Larrabee，它试图将CPU的可程序性与面向吞吐量的架构（GPU）结合起来。我认为，如果英特尔当时继续走这条路，未来可能会有所不同......我非常赞赏黄仁勋，因为他坚持了吞吐量计算机或加速的愿景。”

随着英特尔最近取消 "Falcon Shores" 芯片设计，其AI GPU部门可能会围绕下一代 "Jaguar Shores" 项目进行重组。业界监管机构预计，这个机架级平台将于2026年问世。

总而言之，格尔辛格这次在NVIDIA GTC大会上的现身，不仅引发了业界对于CPU与GPU发展方向的讨论，也点出了目前人工智能硬件成本过高的问题，值得我们深思。

来源：小唐科技每日一讲