摘要：本篇是风暴统计平台教程系列的第一章，将详细说明如何正确导入我们的数据集，高效开展后续的统计分析，避免报错。

本篇是风暴统计平台教程系列的第一章，将详细说明如何正确导入我们的数据集，高效开展后续的统计分析，避免报错。

有的朋友可能会想，数据导入这么简单也需要教？

其实数据导入模块有不少开发人员的小巧思，以及关键提示说明，但大家常常忽略，因此，在后续分析模块发生一些报错，影响分析效率。

今天我们主要从"数据导入前准备工作"，"数据导入的正确操作"两方面介绍，了解了这份数据导入"说明书"， 让你的数据分析从起点就快人一步！

在本界面有一份"数据集格式介绍"，主要说明了风暴统计平台对导入数据集的格式要求。

建议大家导入数据前都可以浏览一下，其中比较关键的信息有：

变量名以简短英文命名（避免数字开头、含有空格、中文括号特殊字符等）；

以纯数字对变量进行赋值（如:1代表男性；2代表女性，同时避免出现"

缺失值空白，无需使用NA、/等字符表示；

如果大家能够按照这些要求对数据集进行导入前处理，就可以在后续分析中避免80%的常见报错。

数据导入3步走："打开我的数据集"→"Browse..."→"Import data"，就可以完成数据导入了！

导入的操作还是很简单的，下面再给大家简单介绍一下这部分里面技术人员的小巧思！

View界面

在"View"界面可以全面的展示我们的数据，还提供了数据的简单分布信息与缺失个数。

Update界面

这里可以更直观的了解到数据的缺失比例。"Unique values"则展示了数据的种类数，比如第二行数据为2分类变量，第三行数据为连续变量，有27种不同赋值。

view界面与updata界面都是对数据基本情况的展示，大家简单了解即可。

重点需要做好数据导入前的处理工作！风暴统计平台基于R语言开发，因此在分析处理上保留有R语言的特点，比如变量名不符合要求会报错，编码有特殊字符也无法识别分析。

磨刀不误砍柴工，数据集准备好，之后的分析是十分快捷的！

下篇预告：如何使用风暴统计的数据整理功能？

来源：统计医研库