摘要：在即将于2025年3月31日至4月4日拉开帷幕的汉诺威工业博览会（Hannover Messe 2025）上，全球制造业的目光将聚焦于自动化领域的最新发展。通过对行业前沿动态的全面检索、大量新闻报道的深度分析，以及全球自动化技术的趋势追踪，我们团队提炼出三大值
在即将于2025年3月31日至4月4日拉开帷幕的汉诺威工业博览会（Hannover Messe 2025）上，全球制造业的目光将聚焦于自动化领域的最新发展。通过对行业前沿动态的全面检索、大量新闻报道的深度分析，以及全球自动化技术的趋势追踪，我们团队提炼出三大值得关注的趋势：敏捷性、劳动力发展和实际AI应用。
这些趋势不仅是制造业未来发展的风向标，更为企业在2025年及未来保持竞争力提供了关键启示，它们将深刻影响企业的战略决策与长期布局。
因此我们特别提醒即将参加汉诺威工博会的企业家们：抓住汉诺威工业博览会这一技术盛宴的契机，深入探索这些方向，方能在行业变革的浪潮中立于不败之地。
2025年自动化三大趋势
Hannover Messe2025
趋势一：敏捷性——从固定到灵活，从规模到适应
敏捷性，已经成为当今制造业自动化的核心诉求。传统的固定生产模式——依赖单一功能设备、追求大规模标准化流水线的生产方式——正逐渐让位于更加灵活、适应性更强的解决方案。模块化机器人、可扩展的自动化平台，以及基于云技术的生产管理系统，正为未来制造业的全新范式奠定基础。
这些技术让企业具备快速响应市场变化的能力，无论是应对季节性需求的波动、突发订单的激增，还是供应链的不确定性，都能从容应对。
敏捷性不是锦上添花，而是抵御不确定性的护城河。
LBR.one 铣床，占地一平方米
敏捷性不仅是一种技术的革新，更是一种关乎生存的战略选择。在全球化竞争日趋激烈、需求变化瞬息万变的时代，企业若缺乏灵活调整生产策略的能力，便可能在市场动荡中陷入被动。通过投资灵活、可扩展的自动化系统，企业不仅能显著提升生产效率，还能以更快的响应速度占得先机。
以德国机床新锐 LBR Engineering 开发的紧凑型5轴CNC铣床 LBR.one 为例，这款设备堪称敏捷性的典范。
整机占地仅一平方米，就能轻松部署到现代实验室、小型开发部门，甚至办公室之中。其高性能主轴能够加工多种材料，从塑料、铝到钛，应对多样化的生产需求，无论是原型制造还是小批量生产均游刃有余。
通过这款设备，企业能够以极低的成本快速制造原型，从而在产品开发阶段实现更高频的设计迭代，更敏捷地响应市场或客户需求的变化。
此外，LBR.one 通过数字化控制和网络连接，能够灵活调整加工参数，以适应不同材料和生产任务。这种灵活性，真正实现了从“固定”到“灵活”的转变，重新定义了小型生产设备的适应能力与价值。
敏捷性不再是未来制造业的选项，而是企业在不确定性时代立于不败之地的关键。
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技术是工具，人才是灵魂
趋势二
趋势二：劳动力发展——从操作到管理，从技能到智慧
随着自动化技术的普及，制造业的劳动力结构正在发生深刻变革。过去，员工的主要职责是操作机器、执行重复性任务；而如今，他们的角色正逐步转向管理和优化复杂系统。未来的工厂需要的不再是单一技能的操作者，而是既能熟练操作系统、又能分析数据并解决问题的“智慧型”员工。
技术是工具，人才是灵魂。
劳动力发展已成为自动化战略不可或缺的核心环节。技术的进步固然重要，但若没有与之匹配的人才，企业很难充分发挥自动化投资的潜力。我们建议企业通过系统的培训计划，帮助员工掌握AI技术、机器人操作和数据分析等新兴技能，从而实现从“操作者”到“技术管理者”的转型。一支高素质的团队，不仅能提升生产效率，还能激发创新潜能，成为企业在竞争中的核心优势。
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Augmentir公司便是这一趋势的典型代表。在汉诺威工业博览会2025的17号馆 F25展位，Augmentir将展示全球首个AI驱动的劳动力智能解决方案。这套系统专注于连接工人技术，提供包括实时操作洞察、智能数字工作流、技能管理和适应性学习在内的一系列功能。例如，其技能管理系统能够通过数据分析识别员工的技能缺口，并生成个性化的培训计划——如通过虚拟现实（VR）模拟操作或在线数据分析课程，帮助工人快速适应新技术。
在一家制造工厂的应用中，Augmentir的解决方案成功将新员工的培训时间缩短了30%，同时提升了整体生产线效率。这种技术不仅体现了劳动力发展的实际价值，还为企业在自动化时代保持竞争力提供了切实可行的工具。
汉诺威工业博览会将是观察这一趋势的绝佳窗口。参观者可以通过现场演示，亲身体验这些解决方案如何将技术与人力完美结合。我们相信，只有将劳动力发展与技术进步同步推进，企业才能在未来的工厂中实现真正的协同效应。
趋势三：实际AI应用——从概念到落地，从炫技到价值
人工智能在制造业中的角色正在发生显著转变。从最初的技术噱头，到如今聚焦于解决具体生产难题，AI正以务实的姿态为企业创造实实在在的价值。
尤其在预测性维护、质量检测和供应链优化等领域，AI的应用已开始显著提升效率、降低成本。
AI的意义不在于它有多先进，而在于它能解决多大的问题。
我们建议企业将AI的引入聚焦于实际生产场景，而非盲目追逐“最前沿”的技术。通过将AI深度整合到生产流程中，企业不仅能优化资源利用率，还能实现更高的成本控制。这种务实的AI应用，正是未来制造业创新的关键所在。
在今年汉诺威工业博览会的2号馆D41展位，德国AI技术先锋企业Tensor AI将展示其革命性的可解释AI解决方案。这家企业凭借其量子启发的张量网络技术，为制造业和物流业提供了一个兼顾合规与效率的理想选择。
想象一家汽车零部件制造商，每天需要监控数千个生产环节。传统AI系统往往依赖“黑箱”模型，当生产线异常时，工程师无法快速判断决策依据，导致停机时间延长。而这家企业的可解释AI系统彻底改变了这一局面。通过实时分析传感器数据，系统能够预测轴承的潜在故障，并清晰展示其逻辑——例如“温度升高12%且振动频率超出正常范围20%，触发故障预警”。工程师可迅速验证这一判断，采取预防性维护，避免停机损失。
Deploy-Everywhere原则：灵活适配，无处不在
这家企业的技术亮点在于其Deploy-Everywhere原则。无论企业使用的是传统CPU、高性能GPU、专用FPGA，还是前沿的量子硬件，这套AI解决方案都能无缝适配。对于中小型工厂，它能在现有设备上实现实时监控；对于数据密集型企业，切换到GPU或量子硬件后性能可提升数倍。这种灵活性大幅降低了部署成本，同时为未来的技术演进预留了空间。
汉诺威工业博览会将为观众提供亲身体验这些AI应用的机会。无论是希望提升生产线效率的制造商，还是寻求优化供应链的物流企业，这类务实的AI解决方案都值得深入探索。
来源：德国工业智库
