摘要：NVIDIA CUDA-X加速库服务于各行各业黄仁勋：加速计算不仅仅是顶层的软件和底层的芯片，它依赖于中间层。这类似于AI，它不仅仅是提示框和底层计算机，中间的模型至关重要。模型本身不是AI，但它对AI系统至关重要。库不是应用程序，但库使应用程序及其数学计算成
原创 苏霍伊 甲子光年
NVIDIA CUDA-X加速库服务于各行各业黄仁勋：加速计算不仅仅是顶层的软件和底层的芯片，它依赖于中间层。这类似于AI，它不仅仅是提示框和底层计算机，中间的模型至关重要。模型本身不是AI，但它对AI系统至关重要。库不是应用程序，但库使应用程序及其数学计算成为可能。它可以是Spark的数据处理，可以是计算光刻、计算生物学、地震处理、逆向物理、CT重建等。它涵盖了流体动力学、粒子物理学，每个库对其领域来说都是不可或缺的。我最期待的领域之一是计算机辅助药物发现。我这一代人和我的行业受益于电子设计自动化(EDA)。如果没有Cadence、Synopsys以及随后出现的Mentor Graphics和西门子等公司，我们无法构建这些复杂的芯片，也无法在没有仿真和模拟工具（即数字孪生）的情况下实现这一切。没有这些工具和库，我们无法做到今天的一切。如果我们为生物学创建类似的工具，让医生和生物学家能够以数字孪生方式表示蛋白质、细胞、器官和组织，并能模拟从纳米到米、从纳秒到年的生物过程，那将彻底改变制药行业和医疗保健的方式。我们最近与Arc Institute合作的Evo 2项目，已实现从蛋白质到细胞的数字孪生表示，并扩展到多细胞系统。当这种建模和规模复杂性达到新的层次时，我认为生物学将被彻底改变，所以我非常期待这个方向的发展。（封面图及文中配图来源：「甲子光年」拍摄）END. 来源：HOLO好乐
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