摘要：在数字医疗迅速发展的背景下，高血压管理迎来了新的机遇与挑战。2024年11月28日至12月1日，2024年中国高血压年会暨第26届国际高血压及相关疾病学术研讨会在昆明盛大召开。会议期间，医脉通特邀请

北京大学人民医院孙宁玲教授

医脉通：

孙宁玲教授

北京大学人民医院

近几十年，我国高血压防治力度加大并取得了显著成效，但是高血压控制率、治疗率仍然有待进一步提高。我国在高血压防控方面仍存在一些问题有待解决。

第一，我国高血压知晓率仍然较低，目前仅有51.6%。我们希望通过努力将这一数值提高至80%。为此，我们必须积极推动人群高血压筛查工作，让目标人群主动进行血压测量。

第二，我国高血压治疗率目前也处于较低水平，为45.8%。确诊高血压的患者应接受治疗。高血压治疗主要是生活方式改变和药物治疗。实际上，目前高血压患者生活方式治疗的接受度仍然有限，而药物治疗依从性较差。

第三，由于知晓率和治疗率相对较低，我国高血压控制率也处于较低水平。相较于第一次流行病学调查数据，近几年我国高血压控制率已有明显改善，从早期的2.9%提高到现在的16.8%，但仍有待进一步提高。在高血压治疗中，难治性高血压、依从性差等问题的存在，也是导致控制率低的原因之一。

下一步我们还要做哪些工作？

首先，需要更多的医生及团队，包括高血压管理团队、防治团队等专业团队，对高血压患者进行管理，以提高我国高血压知晓率、治疗率和控制率。

其次，要加强血压监测，进行血压测量。除了患者到医院就诊测量诊室血压外，家庭血压测量是我们近年来主推的血压测量方法。希望大家能够积极地在家庭进行血压测量，以便尽早发现高血压，及时到医院就诊并接受治疗。

另外，近年来《中国高血压防治指南（2024年修订版）》等多部高血压相关指南、共识相继发布，我国高血压防治工作已经取得了长足发展，但仍远远不够。未来，希望推动指南的落地，推动更多人进行家庭血压测量，实现高血压知晓率、治疗率和控制率的进一步提高。

医脉通：

孙宁玲教授

北京大学人民医院

数字医疗实际上是互联网医疗之后派生出的一种医疗管理模式。在高血压管理方面，数字医疗可以利用数字化技术、人工智能以及院外管理系统等，通过网络直接上传的方式，实现信息的快速、有效传递和血压管理的落地。国际上，日本在数字化高血压管理方面做了一些工作，例如其开发的数字疗法制定了多种高血压生活方式干预措施，可以通过线上管理系统提醒患者，同时借助动态血压监测系统监测患者血压，并通过家庭血压测量数据上传了解患者血压情况，从而为患者提供指导。这种数字化信息传递，不仅能够让患者更清晰地了解医生的要求，也能够让患者了解如何更好地自我管理。这些都是数字医疗带来的好处。所以，我认为数字化医疗将是未来高血压管理中非常重要的工具。

医脉通：

孙宁玲教授

北京大学人民医院

实际上，我国也在积极进行数字化医疗工具、创新模型的开发，包括通过人工智能辅助医生诊断、处方等。

在血压监测工具应用方面，现在动态血压测量已经成为临床监测和持续管理血压的一种有效的工具；家庭动态血压监测的普及，极大地便利了信息上传和平台反馈，有助于指导患者进行有效治疗。

随着信息化的发展、医疗大模型的建立以及人工智能的进步，相信这样一种便捷可行的数字化工具未来会有更广阔的发展，为高血压管理提供更多便利。

医脉通：

孙宁玲教授

北京大学人民医院

现在，互联网、数字化、人工智能技术在某些医疗领域已取得显著成效。例如，在影像学诊断方面，对于肺癌、皮肤病等疾病的诊断，人工智能比医生诊断更为准确，花费时间更短，可以为患者提供更为便捷的服务。手术机器人的临床应用也在不断发展。手术机器人可以替代医生进行一些复杂手术操作，并以更高的精确度完成手术，这样可以减轻临床医疗负担和患者疾病负担。

未来，我们希望互联网医疗能够更深入、更全面地在医疗领域发挥作用。希望能够建立更多的医疗人工智能模型。这些模型的建立将会为医疗辅助诊断、治疗衔接带来显著获益，可以极大地减轻医生负担，同时提高诊疗准确性和患者接受度。特别是在家庭医疗管理和康老管理方面，智能化管理模式的出现以及应用会带来更大的进步。

专家简介

孙宁玲 教授

北京大学人民医院主任医师、博士生导师、高血压领域首席专家

中国医疗保健国际交流促进会高血压病学分会主任委员

北京医师协会高血压专业专家委员会主任委员

中国医师协会高血压专业委员会前任及名誉主任委员

中国高血压联盟前任副主席/资深理事

国家CFDA药物一致性评价专家

欧洲心脏病学会FESC、国际高血压学会FISH

中华人民共和国药典委员会第十届药典委员

《欧洲心脏病杂志高血压专刊》中文版主编

来源：医脉通心内频道