摘要：在2018年成立于德国，主要开发营收增长管理（Revenue Growth Management，RGM）的AI创业公司Buynomics，上周宣布已完成由Forestay Capital领投的3,000万美元的B轮融资，新资金将支持以北美为主的全球扩张行动，

在2018年成立于德国，主要开发营收增长管理（Revenue Growth Management，RGM）的AI创业公司Buynomics，上周宣布已完成由Forestay Capital领投的3,000万美元的B轮融资，新资金将支持以北美为主的全球扩张行动，并进一步强化虚拟买家（Virtual Shoppers）的AI技术。

传统的RGM通常依赖单一工具或孤立的分析方法，分别处理定价、促销或产品组合等不同的杠杆，例如分析价格弹性清单或销售数据，每个数据集都单独运行并缺乏集成，并依赖外部顾问来协助决策；此外，传统的RGM多半只分析主要竞争者的影响，较少涉及产品单位级别的粒度分析；经常是在市场变动之后才反应，而非提前预测或主动规划。

而Buynomics即导入AI来突破传统RGM的限制，可以提高集成效率，强化竞争优势，并主动预测以调整对未来的挑战。

基于AI的RGM软件可对所有的营收杠杆进行整体优化，借由将复杂的市场数据转化成AI代理，让Buynomics平台成为以消费者为中心之营收决策的唯一来源。

Buynomics表示，该公司的AI平台借由精确模拟现实世界买家的行为，来改变企业的优化定价、促销与产品组合的方式，客户包括达能（Danone）、联合利华（Unilever）、欧欧莱雅（L'Oréal）与沃达丰（Vodafone）等知名品牌，最多可缩短80%的分析时间，同时推动2-4%的毛利增长，让企业在不同地区、产品组合与渠道即时提高收入、获利能力与市场地位。

根据Buynomics的官网介绍，该公司所开发的虚拟买家拥有与真实买家一样的产品偏好及购买行为，可于提供产品报价时，完全复制真实买家的购买模式，企业还能将虚拟买家集成到所有的相关数据中，从销售与交易数据、客户调查到行为定价等，以了解时间或外部事件对购买决策的影响。

目前Buynomics约有超过70名员工，服务全球超过25个国家的客户。

来源：十轮网