【倒计时1天】科研效率落后同龄人？AI赋能科研：青年科学家如何打造未来竞争力？

摘要：近年来，人工智能技术不断突破，大语言模型已经成为推动科研与知识架构革新的重要引擎和工具。尤其是DeepSeek-R1的震撼问世，迅速引发了业界和学术界的关注狂潮，其卓越的自我进化能力和智能化应用为传统模式注入了全新活力，成为当前科技焦点所在。

近年来，人工智能技术不断突破，大语言模型已经成为推动科研与知识架构革新的重要引擎和工具。尤其是DeepSeek-R1的震撼问世，迅速引发了业界和学术界的关注狂潮，其卓越的自我进化能力和智能化应用为传统模式注入了全新活力，成为当前科技焦点所在。

为帮助科研人员爱好者紧跟这股技术浪潮，由欧易生物联合转化医学网紧跟AI热潮于2025年3月27日13:00举办专题直播【AI赋能科研：青年科学家如何打造未来竞争力？】。面向青年科研人员，全面剖析AI人工智能最新进展与应用，跟进AI人工智能工具，快速构建知识模型，加强从工具跨越到大模型自我进化的惊人潜力，也为您的科研领域的创新实践提供全新的思路和方法。

本次专题直播内容涵盖科研数字化认知革命、科研知识库构建的方法论、AI驱动下的生物医学多模态数据机遇与挑战、AI驱动的数据可视化革命等多个关键方向，通过理论讲解、案例实操与互动讨论等多样化直播讨论模式，快速帮您搭上AI时代的飞速列车。欢迎您与欧易生物共同探索由DeepSeek-R1所引领的智能革命，见证大语言模型如何为科研带来的变革与机遇！

特邀嘉宾（按照报告先后顺序排序）

戴文韬 研究员

上海市生物医药技术研究院

博士，上海市生物医药技术研究院研究员。研究方向为生物信息学，发展跨尺度多层次时空组学整合挖掘和生物分子计算所需数据库与分析方法，支持基于转化医学的诊断标志物和新型药物研发。发表SCI论文40余篇，包括Nature Medicine、Nature Communications、eBioMedicine、Bioinformatics、Artificial Intelligence in Medicine等杂志；申请发明专利6项（已授权3项），获得软件著作权16项。

邓立宗 副教授

南京医科大学

南京医科大学医政学院副教授，中国医药教育协会数字医疗专委会委员、中国通讯工业协会人工智能专委会委员。主要研究方向：医学人工智能理论与技术，在Cell Research、IEEE JBHI等领域内权威期刊发表论文20余篇，获授权发明专利3项，相关研究成果获中国生物医学工程学会2022年度中国医学人工智能代表性算法等奖励。

陈灏博士

欧易生物

美国普渡大学生物信息学博士，复旦大学遗传学硕士、微生物学学士。曾在全球顶尖基因组学研究机构J. Craig Venter Institute、全美顶级学术医学中心-朗格尼医学中心以及纽约大学主导前沿生物信息学研究，在生物信息学创新领域积累了深厚的经验。回国后，先后在药明明码、思路迪担任要职，领导生物信息团队开展技术创新与产品开发。目前已发表高质量科研论文数十篇，并申请了国家专利8项。现担任欧易生物生物信息研发总监。

刘俊伟 副研究员

广州国家实验室

现任广州国家实验室副研究员。主要研究方向为人工智能生物信息学算法，在肿瘤多组学研究领域，开发了肿瘤缺失多模态数据融合算法（TMO-Net），病理图像与组学数据的融合模型（Brim），肠癌影像基模型（CRCFound）等。在单细胞多组学数据整合、图谱解析等也取得系列成果。在Cell Reserch、Genome Biology、Advanced Science、Cancer communications、bioinformatics等权威期刊发表多篇学术成果。