摘要：AI 作为人类有史以来最具变革性的技术之一，正持续重塑着世界的面貌。谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊曾断言，AI 对人类发展的影响将远超火与电。那么，AI 在未来将如何演变？以下是一些值得关注的重要趋势。
AI 作为人类有史以来最具变革性的技术之一，正持续重塑着世界的面貌。谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊曾断言，AI 对人类发展的影响将远超火与电。那么，AI 在未来将如何演变？以下是一些值得关注的重要趋势。
一、技术突破与创新
（一）融合不同技术路径
过去，人工智能发展的符号主义与连接主义路径难以融合。但如今，基于生成式人工智能神经网络的推理，实现了推理能力与人工神经网络编码的深度融合，为不同技术路线在工程应用中的结合创造了条件。新算法通过基于路由的机制，在处理特定任务时仅需部分生成网络参与，无需更新整个生物神经网络的权重，不仅大幅降低了算力需求，还与人类大脑丘脑的路由机制相似。这意味着人工智能的不同发展路径正走向融合，将为用户带来全新体验。
（二）借鉴自然演化规律
未来人工智能的发展，不仅要在应用层面满足用户需求，更需在计算机制上借鉴自然机制，包括人类学习、发育和演化机制，模拟数亿年自然进化的成果。这种融合有望推动人工智能迈向新高度，为科学领域的人工智能发展开辟新方向。
二、应用领域拓展
（一）AI 助力劳动力增强
未来，我们将看到更多工作由 AI 承担。人工智能如今已能完成阅读、写作、说话、嗅觉等过去仅人类能做的事，这使人类得以专注于发挥自身创造力和情感智能等优势。我们可将一些单调、重复性工作交给 AI，这将对 2022 年及以后各行业、各岗位的劳动力结构产生影响。
（二）语言建模能力提升
语言建模使机器能以人类理解的方式与我们沟通，甚至能将自然语言转化为计算机代码来运行程序和应用。OpenAI 发布的 GPT-3 是迄今最先进、最大的语言模型，拥有约 1750 亿个参数用于处理语言。OpenAI 已在研发其继任者 GPT-4，据说它将更强大，可能包含多达 100 万亿个参数，比 GPT-3 大 500 倍。理论上，这将使它在创造语言和进行与人无异的对话方面更进一大步，在编写计算机代码方面也将表现得更好。
（三）强化网络安全防护
世界经济论坛指出，网络犯罪对社会的威胁可能比恐怖主义更严重。随着机器在生活中占据更多比重，黑客攻击和网络犯罪问题愈发严峻。好在人工智能可成为对抗网络犯罪的有力武器，它擅长分析网络流量并识别可能暗示恶意意图的模式。
（四）推动元宇宙发展
“元宇宙” 描述了一个统一、持久的数字环境，用户可在其中共同工作和娱乐。Meta、微软、Epic Games 等公司正助力构建元宇宙，AI 将是创造沉浸式在线环境的关键组成部分，让人们在其中能自在地探索创造灵感。
（五）促进具身智能与自动驾驶发展
在具身智能领域，当前研究路线面临瓶颈，数据规模存在 “太平洋缺口”。工业级应用对具身智能设定了严格标准，所需数据量巨大，而现有的数据采集模式难以满足。在自动驾驶领域，随着端到端时代的到来，数据的重要性空前提升。端到端技术通过大量数据训练模型，以识别和预测各种驾驶场景，高质量数据的输入直接决定模型输出的准确性和可靠性，这些数据需涵盖各种道路条件、天气变化和交通情况，并确保标注准确多样。
三、数据的关键作用
传统人工智能依赖大数据，需海量数据训练算法和神经网络，属于软件中心模式。而最新趋势更聚焦于数据，因为许多非大型科技公司也能获取数十亿独特的结构化数据集。这些公司若要使用 AI，需依赖高质量数据，并借助专业人士的领域知识对数据进行标注。有了这些数据，它们就能利用 AI 和机器学习开发更好的技术。在国内，尽管 DeepSeek V3 和 R1 的推出缓解了算法和算力困境，但数据方面的挑战依然突出。国内和国外在可用数据量上存在天然差距，据 W3Techs 调研，前一百万互联网网站中，英文占比 59.3%，中文仅 1.3%。并且，国内可供训练的公开中文数据数量不足、标准化程度不高。企业应用 AI 面临的最大挑战是缺乏高质量可用数据，占比高达 66%。数据采集与处理也是国内企业在生成式 AI 应用时的主要支出方向。
四、低代码或无代码 AI 趋势
过去，创建简单网站都需专业编码技能，如今，通过拖放式图形界面，只需点击几下就能轻松创建网站并发布新内容。未来，人工智能和机器学习领域也将如此。我们将拥有简单工具来构建自己的 AI，减少对编码技能的依赖，仍能利用 AI 开发越来越多的应用。这些低代码或无代码工具将真正使人工智能技术普及化。
五、创意 AI 崛起
创造力常被视为人类专属技能，但如今人工智能已能完成创意任务，如设计标志、创作歌曲、制作信息图表、撰写博客文章等。随着新能力不断涌现，未来几年 AI 的创意领域将迎来爆发式发展。
AI 的未来充满无限可能，技术的融合创新、应用领域的不断拓展、数据的关键支撑以及新趋势的涌现，都将推动 AI 持续改变我们的生活与世界。但在发展过程中，也需关注数据安全、伦理道德等问题，确保 AI 朝着造福人类的方向前行。
来源：节奏与热血的共鸣
