应付账款迈向人工智能驱动的增长引擎

摘要：应付账款（AP）的转型对企业成功至关重要，但许多团队仍面临传统系统的低效。尽管努力摆脱纸质文档，纸张依然在流程中占据重要地位，导致低效问题。异常情况的高发率也是一个挑战，一些公司异常率高达30%，源于采购订单不匹配、金额错误等，增加了团队的工作负担。此外，多种

应付账款（AP）的转型对企业成功至关重要，但许多团队仍面临传统系统的低效。尽管努力摆脱纸质文档，纸张依然在流程中占据重要地位，导致低效问题。异常情况的高发率也是一个挑战，一些公司异常率高达30%，源于采购订单不匹配、金额错误等，增加了团队的工作负担。此外，多种发票格式和支付方式的管理复杂性进一步加剧了这一困境。尽管面临这些挑战，技术进步，特别是自动化和人工智能，正在重塑应付账款职能。怀亚特认为，现代化并不需要彻底改革，而是可以通过渐进式的方式实现，以小步骤减少低效。研究显示，36%的企业尚未对其应付账款流程进行自动化，组织需承诺进行现代化改造以获得AI和自动化的益处。

应付账款（AP）虽然不常成为头条新闻，但其转型对于企业的成功至关重要。拥抱后勤成本中心的数字化演变往往比预期的要复杂得多。即使在21世纪，许多应付账款团队仍在努力应对传统系统的低效，试图进行创新。Finexio的首席战略官克里斯·怀亚特（Chris Wyatt）在与PYMNTS的交流中指出，尽管努力摆脱纸质文档，但纸张仍然是一个重要因素。纸质发票和支票不仅阻碍了应付账款流程，还引入了影响整个支付周期的低效问题。

应付账款工作流程中的另一个复杂因素是异常情况的高发率。怀亚特提到，一些公司的异常率高达30%。这些异常情况源于采购订单不匹配、金额错误或文档不完整，迫使应付账款团队投入过多时间进行故障排除，从而延迟付款。此外，随着企业面临多种发票格式和支付方式，管理供应商的复杂性日益增加。这最终导致一个充满低效的挑战性环境，对应付账款团队造成了沉重负担。

尽管面临挑战，前进的道路依然存在。由自动化和人工智能（AI）驱动的技术进步正在逐步重塑应付账款职能。这些创新使财务团队能够绕过历史瓶颈，解决工作流程中的问题。怀亚特指出，许多企业错误地认为现代化需要彻底的改革，例如更换ERP系统。然而，他坚称，现代化可以通过渐进式的方式实现，采取小步骤以减少低效。PYMNTS Intelligence和Finexio的研究显示，36%的企业尚未对其应付账款流程的任何部分进行自动化。为了获得AI和自动化的益处，组织必须首先承诺对其应付账款职能进行现代化改造。