GPU 在机器学习中的应用优势:从技术特性到云端赋能
在人工智能浪潮席卷全球的今天,机器学习已从实验室走向商业落地的核心战场。随着深度神经网络模型复杂度呈指数级增长(如 GPT-4 参数量突破万亿级),以及数据规模迈向 ZB 级别,传统 CPU 算力早已难以支撑这场算力革命。正如蒸汽引擎重塑工业革命,GPU(图形
在人工智能浪潮席卷全球的今天,机器学习已从实验室走向商业落地的核心战场。随着深度神经网络模型复杂度呈指数级增长(如 GPT-4 参数量突破万亿级),以及数据规模迈向 ZB 级别,传统 CPU 算力早已难以支撑这场算力革命。正如蒸汽引擎重塑工业革命,GPU(图形
谷歌在美国举行了“GoogleCloudNext25”大会,正式发布了专为AI设计的第七代TPU(TensorProcessingUnit)加速器“Ironwood”,单芯片峰值算力可达4614TFLOPs。
摩尔线程即将上市的MTT S4000显卡采用7nm工艺,浮点运算性能达20 TFLOPS,接近英伟达H100的25 TFLOPS水平,4月份可能会在科创板上市。
2025 年 4 月 9 日,美国全国公共广播电台(NPR)的一则消息如巨石投入平静湖面,在全球半导体行业激起层层波澜 —— 特朗普政府暂时叫停了将英伟达对华销售限制扩大至 “特供版” AI 芯片 H20 的计划。这一决定的背后,是中美两国在半导体领域长达三年
当地时间4月9日,谷歌在美国举行了“Google Cloud Next 25”大会,正式发布了专为AI设计的第七代TPU(Tensor Processing Unit)加速器“Ironwood”,单芯片峰值算力可达4,614 TFLOPs。
CUDA生态:英伟达的CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台是GPU通用计算的行业标准,为AI、科学计算提供高效的并行计算支持,开发者依赖其丰富的库(如cuDNN、TensorRT)和工具链。
就在近日,英伟达官方在官网发布了一篇涉及switch2性能的文章。
AIDC概念板块的强转弱的利空情绪已经逐渐蔓延,原因在之前的文章中分析过:一个是前期涨幅过高,市场认为部分标的已经脱离基本面,标的估值短期偏高,需要年报和一季报来支撑下;另一个就是市场并未等到足够提振板块情绪的催化剂,反而等到了利空。上周高盛和阿里蔡崇信对算力
GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)即图形处理器的通用计算,指利用GPU原本为图形渲染设计的高并行计算能力,执行非图形领域的通用计算任务。其核心在于将GPU的并行架构(如NV
Xbox是微软公司开发的家用游戏主机,自2001年推出以来,凭借其强大的硬件性能、丰富的游戏资源和出色的用户体验,迅速在游戏市场站稳脚跟,成为全球玩家心目中的游戏神器。
AI绘画的爆发性增长,背后不仅是技术的进步,更离不开强大的计算资源支持。随着越来越多的AI绘画工具进入市场,如何在云服务器上进行高效的GPU选型,已成为各大AI公司、开发者和企业的核心挑战之一。而在这一过程中,成本控制同样是一个不容忽视的关键因素。
强到没有边了!算力资金还在疯狂的抢筹!为什么这么猛?很简单且多次和大家强调,算力是制约AI发展的基础能力!算力即国力!去年年底,央视播出的《算力引擎》,明确强调:算力即国力!彰显了算力在国家战略中的核心地位。
最近,Twitter 上出现了一段 2009 年的老视频。它让观众可以直观地了解 CPU 和 GPU 之间的区别。
华为采用自主设计的达芬奇架构NPU芯片,通过硅中介层实现16颗昇腾910B芯片的3D封装,在28nm工艺下达成:
本想油炸DeepSeek,结果反过来被华为昇腾910B逆袭,反将一军,现在国内AI公司都可以放心使用国产AI芯片了,因为一旦你的AI技术过硬,不仅性能不输英伟达的AI芯片,同时还不用担心被打压。
任天堂即将推出的Switch 2备受期待,尽管官方尚未公布具体规格,但根据IGN的报道和先前的爆料,这款新掌机的细节逐渐浮出水面。据推测,Switch 2将配备8英寸屏幕,比初代6.2英寸屏幕大29%,为玩家提供更广阔的视觉体验。
此前爆料称,Switch 2搭载定制版NVIDIA Tegra SoC,采用基于Ampere架构的GPU。GPU在底座模式下运行频率为1.0GHz,提供约3.1 TFLOPs的性能;掌机模式下频率降至561MHz,性能约1.71 TFLOPs。
北京时间2025年1月16日21时许,任天堂官方放出新主机视频,顿时全球玩家轰动。
就在刚刚,老任通过官推发布了一则新视频,官宣了新机Nintendo Switch2!
nomusica 日前分享了任天堂 Switch 2 游戏掌机的规格信息,涵盖 TFLOPS、时钟频率和其他潜在规格。