ICLR2025Oral|突破深度学习求解PDE的瓶颈,清华提出空间调控
近年来,深度学习在偏微分方程(PDEs)求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学,基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场(Implicit Neural Representations,INRs),凭借其连续参数化的特性,能够
近年来,深度学习在偏微分方程(PDEs)求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学,基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场(Implicit Neural Representations,INRs),凭借其连续参数化的特性,能够
近年来,深度学习在偏微分方程(PDEs)求解中展现出前所未有的潜力。从气象模拟到材料科学,基于数据驱动的神经网络模型正不断重塑科学计算的边界。尤其是神经场(Implicit Neural Representations,INRs),凭借其连续参数化的特性,能够
基于目前国内已经发布并实施的《药品共线生产质量风险管理指南》,以及拟定的《清洁验证技术指南(征求意见稿)》,基于健康的暴露限度(HBEL)的毒理学计算(ADE/PDE/OEL)已经成为药品共线生产管理以及清洁验证的最重要参数之一。
1月22日,PDE国际舞蹈展演2024~2025赛季总决赛在香港落下帷幕。经过前期层层选拔,ABIB亚笔芭蕾携7个参赛作品登上总决赛的舞台,最终斩获1个PDE剧院大奖杯、4个金牌和2个银牌的卓越成绩,充分展示了ABIB亚笔芭蕾在少年芭蕾舞领域的实力。其中,AB
近年来,随着制药技术与认知水平的不断提升,越来越多的行业组织推荐使用基于毒理学数据建立的清洁限度标准,其中PDE和ADE已成为广泛接受的评估标准。
2024年12月11日,浙江省药品监督管理与产业发展研究会正式发函,就团体标准《药品每日允许暴露量评估方法》广泛征求社会各界意见,意见征求截止日期为2025年1月11日。