科学家为大模型能力涌现现象提供实证反例,并进行心理学层面解释
近年来,大模型之所以能够获得成功,其中一个重要原因是所谓的“涌现现象”——基于海量的训练数据和参数,大模型在执行未经专门训练的任务时,常常会涌现出超出预期的卓越能力。
近年来,大模型之所以能够获得成功,其中一个重要原因是所谓的“涌现现象”——基于海量的训练数据和参数,大模型在执行未经专门训练的任务时,常常会涌现出超出预期的卓越能力。
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在我们的日常生活中,常常会听到这样的声音:“中老年人学习电子设备很慢”“他们对新技术的接受能力不如年轻人”“年纪大了,学习能力肯定变弱了”。这些观点似乎已经成为一种“常识”,被广泛传播和接受。然而,这种“常识”是否真的经得起推敲?今天,让我们一起深入探讨这个问
快步是一种中等速度的,对称的2节拍步态,包含悬空阶段。马的对角肢同时运动,同时落地为1个节拍。在马从一对对角肢落地转换到另一对对角肢落地的过程中,有片刻的悬空。正常快步时,马后肢蹄子踩在前肢蹄迹上,并且后肢管部和前肢小臂平行。除非马瘸,马的头颈在快步时没有引人
慢步是马的一种自然步态。步态翻译自英文gait,参考了一本关于人类步态书的中文译版——《步态分析:正常和病理功能》,以下描述马步态的用词也是参考本书。