泛函分析在量子力学中的必要性
量子力学作为物理学的基石之一,在多个领域中发挥着重要作用。然而,量子力学的数理基础涉及到复杂的数学工具和理论框架,其中泛函分析在量子力学的数学结构中占据着至关重要的位置。泛函分析是研究无限维空间中的函数性质和算子理论的一门数学分支,它为量子力学中的许多核心问题
量子力学作为物理学的基石之一,在多个领域中发挥着重要作用。然而,量子力学的数理基础涉及到复杂的数学工具和理论框架,其中泛函分析在量子力学的数学结构中占据着至关重要的位置。泛函分析是研究无限维空间中的函数性质和算子理论的一门数学分支,它为量子力学中的许多核心问题
物理和唐诗,其对立统一就如同感性与理性,让人觉得瞻之似远、忽焉已近。曹则贤教授的新作《物理视角读唐诗》一书,独辟蹊径地从物理学角度对唐诗中的经典名句进行解读。在感性和理性的互相映照间,于众多的唐诗探索之旅中,别出机杼。
2025年,在教育技术进步的积淀和AI突破性进展的推动下,高等教育来到了变革的历史性转折点。AI驱动的教育已经从可有可无变成了必须要有,以培养时代所需的具有竞争力的人才。
1823年入学于都柏林三一学院,1827年任学院天文学教授和丹辛克天文台的皇家天文学家和台长。1832年当选爱尔兰皇家科学院院士,1835年晋封为爵士,1837~1845年任该院院长。1837年起先后当选圣彼得堡科学院院士、法国科学院院士和英国皇家学会会员。
大佬Max Tegmark、Ziming Liu等人在一项新研究中发现,AI能够在没有任何先验知识的情况下,能够完全独立地提出哈密顿物理量。
在人类科学史上,不同科学家对同一现象常常提出不同的理论解释。牛顿和莱布尼茨各自独立发明了微积分,爱因斯坦和玻尔关于量子力学的解释存在分歧。而如今,人工智能也日益成为科学研究的重要工具,它们不仅能协助科学家进行研究,甚至也能自行学习新的知识。那么,当两个 AI
磁性材料在导航、电子、医疗等领域有着着广泛的应用,对我们的日常生活有着深远的影响。材料的磁性受到原子磁矩大小和排列方式的影响,宏观上表现为顺磁、铁磁、反铁磁、亚铁磁等特性。在居里温度或奈尔温度下材料的磁性能发生转化,即从铁磁/反铁磁性转变为顺磁性。材料的磁性涉
天体运动中出现的各种共振现象的泛称。原是指两天体之间的轨道-轨道共振,即两个天体各自以平太阳速度和绕同一中心天体运行,满足条件(p,q为正整数),即构成两个运行轨道之间的p/q轨道共振。
很多人认为“努力是成功的阶梯”,可现实中太多人拼尽全力却原地踏步。
量子力学因其揭示微观世界的复杂性和奇异性而闻名。在众多谜团中,量子纠缠和相干性是最为关键的特性,它们颠覆了经典物理的解释。随着科学家们不断探索这些量子特性,他们开发了创新的方法来检测和分析它们。最近发表在PRL的一篇题为《Heat as a Witness o
在20世纪60年代,当时物理学领域的顶尖人才正在研究一些爱因斯坦不喜欢的东西。爱因斯坦最伟大的遗产是广义相对论理论,这是一组由十个方程组成的公式,告诉我们物质、能量、空间和时间之间的确切关系。
朋友们!你们有没有想过,为什么世界上的生物在行动的时候都好像有一种神秘的“智慧”,让它们总是选择最轻松、最省力的方式呢?这可不是偶然哦,背后隐藏着一个超级神奇的原理——最小作用量原理。这个原理就像是大自然的一个“偷懒”秘籍,无论是我们人类走路、跑步,还是鸟儿飞