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Transformer与魔乐社区

Transformer 模型是一种基于自注意力机制的深度学习模型，它最初被提出用于处理自然语言处理 (NLP) 任务，例如机器翻译、文本摘要等。近年来，Transformer 模型也被广泛应用于计算机视觉领域，并在图像分类、目标检测、语义分割等任务中取得了显著

机器视觉检测技术在图像处理上演化出图像分类、目标检测、语义分割以及实例分割等 4 种任务类型，图像分类任务确定图像归属类别，输出图像标签；目标检测任务确定目标图像归属类别又获取目标位置，输出目标类别标签与位置；语义分割任务确定图像像素类别，输出不区分个体的分割

roi rpn openmind 2025-01-07 16:59 3

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能（AI）领域中的一个重要分支，旨在让计算机能够理解、生成和处理人类语言。NLP结合了计算机科学、语言学和统计学等多个领域的知识，其核心目标是使计算机能够“读懂”文本、理解其

nlp torch openmind 2025-01-06 18:13 3

随着视频内容的爆炸式增长，如何快速、准确地提取视频中的关键信息已成为亟待解决的问题。在人工智能技术的推动下，自动化视频内容总结正在成为一项颇具前景的研究方向。本次介绍的技术基于openMind和MindSpore NLP，结合Whisper模型和OpenAI的

在创建空间时，您只需选择对应的模板、License、算力配置和基础框架环境，然后点击创建按钮，即可迅速生成一个可即时运行的应用。