重整化群方法如何应用在网络科学中？Nat. Rev. Phys. 综述
图 3. 多尺度网络重整化方法。未来挑战与跨学科启示1. 分辨率的本质性：需区分网络内在尺度与数据观测限制。例如，金融网络的微观链接因隐私问题不可见，而流行病接触网络仅部分已知。2. 动力学与结构的协同重整化：现有方法多关注静态拓扑，而实际网络（如神经活动、舆
重整化
相互作用绘景在量子场论的作用：从时间演化到微扰展开的范式突破
在量子场论的发展历程中，如何描述相互作用系统的动力学始终是核心挑战。薛定谔绘景将时间演化完全赋予态矢量，海森堡绘景则将其转移给算符，但这两种框架在处理相互作用时均面临严重困难——前者难以分离自由场与相互作用效应，后者则使算符方程高度非线性。相互作用绘景（Int
主动推理，“数据炼金术”的新方向？
从计算机诞生以来，人类就一直在想象如何让它们变得像科幻电影里那样聪明。从《2001：太空漫游》中的 HAL 9000，到《流浪地球》中的 Moss，人工智能在屏幕中往往高效、理性、逻辑缜密，给人留下深刻的印象。