银行各系统架构全景解析
本文面向 IT 产品经理、架构师、业务分析师，全面梳理银行系统的架构体系、关键系统职责、交互与数据机制，帮助从产品设计与系统整合的角度建立银行系统全局认知。
数据仓库
大摩：Snowflake(SNOW.US)五大增长飞轮加速 AI+数据工程撬动3000亿美元市场
摩根士丹利近日发布研报力挺Snowflake(SNOW.US)，称人工智能将为其核心业务开辟长期增长路径，而公司向数据工程和人工智能领域市场拓展的动作，则为其在2030年前实现20%以上的复合年增长率(CAGR)提供了途径。该行对该股进行首次覆盖，并给予增持评
谈谈G端的AI应用方向——政府决策支持
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）技术正逐渐渗透到各个领域，而政府决策支持系统也在这一浪潮中迎来了深刻的变革。本文将深入探讨AI在政府决策支持中的应用方向，从发展历程、系统组成、功能应用到实际案例，全面剖析AI如何赋能政府决策。
CIO如何为AI确保数据质量
高质量的数据对任何IT项目的成功都至关重要，对AI项目来说更是如此。虽然劣质数据总是会产生糟糕的结果，但对AI而言风险尤其高，因为数据质量差可能导致严重的财务损失、监管罚款和声誉损害。然而，为成功项目提供优质数据的举措可能会带来显著甚至颠覆性的战略优势。
麦格理：Snowflake(SNOW.US)新产品为发展前景奠定基础 上调目标价至210美元
麦格理发布研报称，该行出席了Snowflake(SNOW.US)2025年峰会和投资者日，并与客户、合作伙伴以及公司本身进行了交流。该行指出，Snowflake正在努力推动除数据仓库迁移以外的销售模式取得进展。虽然该公司的人工智能(AI)战略仍显初步，但其新产
阿里云 ：AI 时代数据湖仓平台解决方案
导读在 AI 时代的大背景下，数据的存储和访问模式以及数据生成和访问的主体都在发生变化，这对数据平台架构提出了新的挑战和需求。阿里云推出的 OpenLake 解决方案旨在应对这些变化和挑战，为用户提供一个统一、高效、灵活的数据湖仓平台。本文将从数据架构演进的必
场景化落地应用案例-制造企业数字化转型规划整体解决方案
该PPT文件是一份关于制造企业数字化转型规划整体解决方案的详细报告，旨在帮助企业理解和实施数字化转型，以应对当前制造业面临的挑战并抓住机遇。该PPT提供了一份全面的制造企业数字化转型规划方案，涵盖了从现状分析到具体实施路径的各个方面，旨在帮助企业通过数字化手段
此文详解，数据仓库管理建设的经验
目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中，对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理，造成资源和人力的浪费。同时，目前的系统架构，无法为未来数据驱动业务创新的理念提供友好的支撑。需要建设新一代数据管理平台来解决数据利用率效率跟不上，
技术应用 | 基于时序大模型的数据质量监测探索研究
中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》明确指出，必须加强数据能力建设，强调数据的准确性、有效性和易用性。传统质量管理方法依赖于人工配置指标和阈值，效率低、覆盖范围有限，难以全面及时地识别和评估风险。
企业数字化转型的阶段探讨
企业数字化转型是一个系统性、长期性的过程，需要结合业务特点、技术能力和资源投入分阶段推进。
ETL 工程师必看！3个数据处理阶段及应用场景
每天，企业都在产生海量数据：订单记录、用户点击、设备日志...但这些原始数据往往分散各处、格式混乱，无法直接用于分析。
为什么流处理是AI原生数据平台的电力网络
AI原生数据平台需敏捷性，流处理是关键。通过Data Streaming解耦生产者和消费者，实现实时数据利用和AI Agent触发。结合CDC、Apache Iceberg等开放格式，构建灵活的数据仓库。关注Schema Registry、OpenTeleme
企业管理中，商业智能BI主要做哪些事情？
开门见山的告诉大家，在企业管理中商业智能BI 主要就做三件事：拉通数据、整合数据、数据可视化展现。
【智库资讯】数字化转型三阶段指南：从信息化、数字化到数智化！
在数字经济浪潮下，企业数字化转型已成为提升竞争力的核心战略。然而，转型过程并非一蹴而就，需遵循“信息化—数字化—数智化”三阶跃迁路径。那么具体每一阶段如何做呢？
除了Kettle，这款国产ETL工具是否更胜一筹？
ETL（Extract, Transform, Load）工具是数据抽取、转换和加载的软件工具，用于支持数据仓库和数据集成过程。作为国外ETL领域的标杆产品，Informatica长期以高定价和专业性服务于很多大公司，却在昨天被Salesforce收购了。搞数
安硕信息跌4.10%，成交额3.13亿元，后市是否有机会？
公司的主营业务为向以银行为主的客户提供信贷风险业务管理咨询、软件开发与服务。公司的主要产品为银行信贷管理系统、银行风险管理系统、商业智能与数据仓库、非银行金融机构及其他系统。
商业智能BI的前景如何？看完这篇文章你就明白了
近日，IDC国际数据公司发布了《2025下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》，其中提到的关于商业智能BI的市场数据就是现阶段商业智能BI情况的最好呈现，具体表现为2025年下半年中国的商业智能BI软件市场规模为4.8亿美元，2021全年市场规模达到7.8亿美元
那些让 90% 数仓工程师转行的致命深坑（幸存者指南）
在数据仓库开发的过程中，常常会遇到很多值得思考的问题，它们不仅关乎技术的深度，也涉及业务理解、个人的成长，甚至是数据行业未来的价值。回顾过去的经历，有很多问题反复出现，甚至成为绕不开的课题，我自己挑选了9个问题，将其分成了四类，重新进行回答。
顺景ERP｜通过仓库ERP系统提高仓库管理效率的方法
随着物流业务的不断发展和扩大，仓库管理已经成为企业供应链管理的重要环节，优化仓库管理可以有效地减少企业的运营成本，提高供应链的效率和质量。而仓库ERP系统作为新一代的仓库管理工具，具有集中管理、物流查询、智能化等优势，可以帮助企业实现仓库管理的全流程优化，提高
bi工具是什么意思？bi工具的主要功能有哪些？
市场调研机构 IDC 发布的数据显示，2024 年部署 BI 工具的企业，平均决策效率提升了 40%，数据驱动的业务流程优化使运营成本降低了 35%。另据 Forrester 预测，到 2026 年，全球超过 80% 的企业将把 BI 工具作为核心的数据管理与