公众科学日 中国科学院计算所用科幻点燃科学梦
5月17日，中国科学院计算技术研究所成功举办第二十一届公众科学日，全天有5000多人次走进计算所参加公众科学日活动。计算所2025年公众科学日以“科幻点燃科学梦”为主题，旨在通过公众和青少年有吸引力、感兴趣的科幻题材作为切入点，培养公众和青少年的科学兴趣。计算
蛋白质结构
“当人工智能走进我们的法治生活”系列报道之四 | 法学研究中的知识生产如何借助人工智能？
在科技日新月异的当下，人工智能热潮席卷各大前沿舞台，成为全社会瞩目的焦点。3月25日，博鳌亚洲论坛2025年年会开幕，AI位列四大核心议题之一。会上，中外嘉宾就AI应用与治理热烈探讨，达成多方协作、动态治理、伦理优先、法治保障、技术透明等共识，力求平衡推进人工
2025年全网最火30个AI工具盘点
DeepSeek功能：深度思考+个性化推荐，支持复杂逻辑推理亮点：月访问量破256亿，推荐精准度全网第一，打工人称“开会吵架前先问它逻辑漏洞”。ChatGPT-5功能：多语言对话、客服场景优化、代码调试亮点：上下文理解能力升级，程序员用它写周报“比本人更懂项目
巴菲特不投AI的理由
在股东大会上，提到如何评价人工智能时，巴菲特提出自己独到的见解。
我国“生物医药+AI”如何借鉴DeepSeek模式，实现从模仿到超越？
在全球AI竞技场上，美国凭借先发优势，在AI行业长期占据领先地位。然而，近期DeepSeek推出的低成本且高性能的开源模型R1，在通用AGI领域挑战了现有技术范式。面对这一创新，Meta迅速展开研究，OpenAI等AI巨头也被迫加快迭代步伐以跟进。DeepSe
生物医药 deepseek 蛋白质结构 deepseek模式 2025-04-17 17:14 5
理论计算在生物医学领域的8大应用
理论计算还能够处理和分析海量的生物医学数据，揭示隐藏在数据背后的规律和机制，为疾病的诊断、治疗和药物研发提供关键的理论支持和指导，推动生物医学研究向更深层次和更广阔领域的发展。
我们怎么用AI，决定着我们是什么
感知论揭示了一个深刻的哲学命题：人类与AI的互动本质上是感知运动的延伸，而我们选择让AI承担的功能与目标，将最终定义人类自身的存在形态。这一观点超越了工具理性的局限，将AI的应用上升到存在论层面，认为技术选择不仅是手段问题，更是人类对自身本质的终极追问。
生物学的“费马大定理”—氨基酸怎么折叠？现在被AI“降维打击”
过去六十年，全球实验室里的生物学家，用尽毕生精力，拼出了15万个蛋白质结构。一个接一个，一年几个，几十年几万个，极慢。
Alphafold横空出世 摧毁结构生物学
在蛋白质结构预测领域，有个非常著名的比赛叫做“结构预测关键评估竞赛”（Critical Assessment of Structure Prediction，英文缩写是CASP）。其实早在2018年的时候，AlphaFold第1代软件就已经参加了比赛，当时他们
AI最伟大的成就，解决生物学的“费马大定理”—氨基酸怎么折叠？
过去六十年，全球实验室里的生物学家，用尽毕生精力，拼出了15万个蛋白质结构。一个接一个，一年几个，几十年几万个，极慢。
锚点｜AI for Science的DeepSeek时刻何时到来？
AI对社会最大的影响是什么？不是聊天，不是艺术，而是最高级的智力活动：科学研究。AI for Science（人工智能驱动科学研究）是现在科学界最火的潮流，2024年诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖都发给了相关的科学家。
deepseek 蛋白质结构 锚点 deepseek时刻 诺 2025-03-26 15:37 8
细胞工厂设计数字化赋能绿色生物制造
绿色制造是一种综合考虑环境影响与资源效益的现代化制造模式，而绿色生物制造是绿色制造的重要方式之一，是新质生产力的重要组成部分。绿色生物制造以细胞工厂为核心，利用可再生资源，实现化学品的低碳、绿色、可持续的高效生产。其中，高性能细胞工厂的设计是实现高效绿色生物制
人工智能辅助科学：开启科学发现的新纪元
2024年11月，谷歌旗下人工智能公司DeepMind发布了题为《人工智能辅助科学：迈向科学发展的新纪元》（A New Era of Scientific Discovery: Harnessing the Power of AI for Science）的报
科学发现的新黄金时代：抓住人工智能辅助科学的机遇
2024年11月，谷歌旗下人工智能公司Deepmind发布《科学发现的新黄金时代：抓住人工智能辅助科学的机遇》（A New Golden Age of Discovery: Seizing the AI for Science Opportunity）报告，探
锚点 | 蛋白质结构研究会被人工智能终结吗？
自从预测蛋白质结构的人工智能模型AlphaFold问世以来，获取蛋白质结构的途经从一个需要长时间做实验的问题，变成了通过电脑就能计算出来的问题。人类经过几十年努力，用实验确定了二十多万个蛋白质的结构，但在人工智能赋能之后，这个数量迅速膨胀到两亿！然而，人工智能
锚点 | 蛋白质结构研究，是结束还是开始？
蛋白质是生命活动最重要的物质基础，与蛋白质相关的研究也因此备受科学界关注。2024年的诺贝尔化学奖就颁给了三名科学家，以表彰他们在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域做出的贡献。
数据要素 × AI：开启行业创新密码
12月26日，备受瞩目的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛——大数据产业发展论坛暨数据要素趋势论坛在上海明捷万丽酒店成功举行。本次论坛由金猿组委会、数据猿、上海市数商协会及上海大数据联盟联合主办，新华社中国经济信息社作为支持单位，汇聚了
Science：AI模拟5亿年生物进化，创造了一种「前所未有」的蛋白质
蛋白质是生物体中非常重要的功能性分子，它们的形成过程经过了数十亿年的自然选择和进化。在这一过程中，蛋白质的序列和结构经过无数次随机突变，并通过生物系统的选择机制进行筛选，最终形成那些具有特定生物学功能的蛋白质。
2025，AI重塑药物研发的三个方向
AlphaFold是解决蛋白质结构预测问题的AI工具。蛋白质是人体细胞、组织的重要成分，蛋白质结构是药物研发的重要起点，大多数药物研发都基于蛋白质结构进行理性设计。AlphaFold证明了AI和计算技术在生物医药领域的潜力。近两年，大模型GPT等技术的发展更是
AI 科学家获诺奖后：从 CASP 看蛋白质结构预测的机遇与挑战丨GAIR Live
“AlphaGo、ChatGPT 都是新科技突破的代表性工具。而在科学领域蛋白质结构预测获得诺奖就是 AI 巨大突破的高光时刻，诺奖之后 AlphaFold 的研发模式已经成为 AI for Science 的样板。”程建林说道。