机器学习势函数 VS 分子动力学(MD)模拟
机器学习势函数(Machine Learning Potentials, MLFFs)是一种基于机器学习技术的势能函数,用于模拟分子和材料的物理行为。
机器学习势函数(Machine Learning Potentials, MLFFs)是一种基于机器学习技术的势能函数,用于模拟分子和材料的物理行为。
机器学习势函数方法为高精度原子尺度模拟提供了强有力的手段,深刻影响了材料领域的研究范式。近期,一些磁性模型方法将磁矩等磁性物理量也加入到机器学习势函数,为磁性材料的研究提供了新的工具。然而高效的模型离不开准确的数据,目前磁性模型的发展缺乏高效准确的数据生产工具