【CVIA原创研究】综合生物信息学方法探究心肌梗死发病机制中···
急性心肌梗死(AMI)是全球范围内导致高死亡率和并发症的主要心血管事件。早期识别心肌梗死高危个体对于及时进行治疗干预以显著降低死亡率至关重要。随着微阵列和下一代测序技术的进步,识别疾病机制已变得越来越有效和精确。全基因组转录组分析,如微阵列提供的分析,提供了基
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近年来,人工智能技术不断突破,大语言模型已经成为推动科研与知识架构革新的重要引擎和工具。尤其是DeepSeek-R1的震撼问世,迅速引发了业界和学术界的关注狂潮,其卓越的自我进化能力和智能化应用为传统模式注入了全新活力,成为当前科技焦点所在。
上机实习:系统进化树构建;基因组数据注释和功能分析;比较基因组与泛基因组分析实操;R语言数据分析与绘图;蛋白质组学功能数据的挖掘;单细胞转录组数据分析实例;大数据机器模型的构建等
李颖, 卢家香, 何璐, 等 . 基于生物信息学的 2 型糖尿病患者内脏脂肪差异表达基因分析[J].中华健康管理学杂志, 2024, 18(12): 910-915. DOI: 10.3760/cma.j.cn115624-20240829-00693.
生物学专业是研究生命现象和生命过程的自然科学学科,涉及的领域非常广泛,包括分子生物学、细胞生物学、生态学、遗传学等。生物学专业的毕业生可以在多个行业和岗位中找到工作,下面是一些典型的就业方向及其前景:
随着教育的普及和高考制度的改革,专业的选择已经成为了众多学生关注的焦点。尤其对于那些选择了历政生学科方向的学生来说,选择一个好的专业至关重要。本文将围绕历政生选什么专业好这一问题,为你提供一份专业选择指南。
生物信息学伴随着高通量特别技术的出现而呈现了一个非常快速的发展,从15年前的转录组,到十年前基因组,再到现在单细胞,各种组学技术应接不暇,各个研究领域大佬十年间利用这些技术发了一系列顶刊!现在的生物信息学啊,跟大家做PCR是一样的啊,如果你还不会,那么基本就是
方法:将来自GPL570平台的GSE206848数据集与来自GPL96平台的GSE55235和GSE55457数据集合形成原始数据集。使用加权基因共表达网络分析去除离群样本,随后鉴定差异表达基因,并对差异表达基因进行功能富集分析。此外,构建差异表达基因的蛋白质
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2025年第17届生物信息学与生物医学技术国际会议(ICBBT 2025)将于2025年5月23日至26日在中国杭州举办,ICBBT 2025由IEEE和浙江大学联合主办,旨在汇聚生物信息学与生物医学技术领域的专家和学者,为该领域的观点和经验分享,提供一个理想
据QYResearch调研团队最新报告“全球下一代测序市场报告2024-2030”显示,预计2030年全球下一代测序市场规模将达到280亿美元,未来几年年复合增长率CAGR为14.5%。
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随着科技的飞速发展和社会结构的不断演变,我们正站在一个多学科交叉、多领域融合的新起点上。在这个快速变化的时代,单一领域的知识和技能已难以满足复杂多变的社会需求。因此,未来领域化与方向化的融合发展显得尤为重要,它不仅是推动社会进步的关键动力,也是个人成长和发展的