北京工商大学王立教授等:基于生成对抗网络和深度森林结合的粮食加工
粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法。生成对抗网络(GAN)作为一种无监督学习算法框架的模型,能生成高质量的样本,具有比传统机器学习更
粮食加工过程污染物的准确预测对粮食安全具有重要意义,但由于粮食加工工艺复杂,污染物检测困难导致数据量较小,难以满足建模预测所需,需要研究小样本的污染物数据扩充方法。生成对抗网络(GAN)作为一种无监督学习算法框架的模型,能生成高质量的样本,具有比传统机器学习更
而在这一片繁星点点的学术殿堂中,有那么几所大学,通过改名这一看似简单的举动,实现了从默默无闻到备受瞩目的华丽转身。