小波扩散神经算子与复杂系统建模与控制 | ICLR'25
图4:不同算法的误差随物理时间的变化。四、总结与展望:通往物理智能的路径本文提出的小波扩散神经算子(Wavelet Diffusion Neural Operator, WDNO)实现了在连续空间上建模和控制复杂物理过程的能力显著提升,在多个具有挑战性的PDE
图4:不同算法的误差随物理时间的变化。四、总结与展望:通往物理智能的路径本文提出的小波扩散神经算子(Wavelet Diffusion Neural Operator, WDNO)实现了在连续空间上建模和控制复杂物理过程的能力显著提升,在多个具有挑战性的PDE
高低波动日的概率转移矩阵(热图)文章使用一阶离散时间马尔可夫链模型对中美贸易战期间股票高频订单数据进行统计分析,揭示了高波动日中交易者频繁下限价单并大规模删除订单以操控市场,同时发现高低波动期策略在谱间隙和熵率上具有相似性,而金融板块则呈现出持续完整执行订单的