北大学者挖掘GBD数据库,旧选题换个研究对象再登Lancet子刊
先前已有研究团队探索了登革热的全球疾病负担,但“旧”选题也能有“新”文章!今天分享的这篇文章中,中国学者在特定人群中再次探索该疾病的负担,仅需小小的改动,照样发文柳叶刀子刊!
先前已有研究团队探索了登革热的全球疾病负担,但“旧”选题也能有“新”文章!今天分享的这篇文章中,中国学者在特定人群中再次探索该疾病的负担,仅需小小的改动,照样发文柳叶刀子刊!
就在今天,公共数据库GBD(全球疾病负担) 官方给合作者发了邮件,宣布GBD 2023embargoed results已公布,正在征求合作作者对 GBD 估算结果的反馈意见!
GBD数据库也是近几年的大热门数据库了,它以其全面性、标准化、动态更新、多领域支持和开放性等优点,成为全球健康研究和政策制定的核心资源。但说实话,单独做GBD数据分析想发高分还是有难度的,选题要精彩,还不能缺乏创新点,数据也要分析的具体透彻才行。但如果你不是很
GBD,即全球疾病负担研究,堪称是有史以来规模最为宏大、内容最为全面的一项研究。其核心目标在于对不同地区、不同时期的健康损失进行精准量化,从而为改善卫生系统、消除健康差异提供坚实的数据支持和科学依据。从过往的经验来看,利用GBD数据库发文有着较为相似的模式,通