以高质量标准引领数字化转型,为新时代福建金融建设开新局
数字时代,金融业高质量发展需要高质量标准的引领。2021年,《国家标准化发展纲要》强调标准在国家基础性制度中的关键作用;2022年,《金融标准化“十四五”发展规划》进一步明确了金融标准化在数字化转型中的引领作用。兴业银行积极响应,明确了“企业级、标准化”的数字
数字时代,金融业高质量发展需要高质量标准的引领。2021年,《国家标准化发展纲要》强调标准在国家基础性制度中的关键作用;2022年,《金融标准化“十四五”发展规划》进一步明确了金融标准化在数字化转型中的引领作用。兴业银行积极响应,明确了“企业级、标准化”的数字
在智能制造浪潮中,数据早已成为工厂的 “数字血脉”。然而,当设备传感器日复一日输出千万条数据,当 ERP、MES、PLC 系统各自生成格式迥异的报表,制造业正面临一场隐秘的 “数据困局”:
这几天,一直在忙于对刚建成的系统进行测试,被搞得焦头烂额。通过仔细思考,发现现在最大的问题是数据治理的问题。
制造业的数字化转型也是当今工业发展的核心议题,通过数字化技术重构生产流程、优化资源配置、提升效率与竞争力,才可以让制造业立于不败之地。制造业想要在数字化转型当中脱颖而出,需要从战略规划、技术落地、生态协同等角度来发力,数聚从多年的实战经验来分享应该如何构思数字
数据中台作为企业数字化转型的核心支撑平台,通过体系化的架构设计实现了数据资源的统一治理、高效利用和智能服务。其技术架构由数据集成、开发治理、数据管理、数据底座和数据服务五大核心模块构成,形成"采、建、管、存、用"的完整闭环体系,为企业构建全链路数据治理分析系统
随着商业智能BI在市场上的规模越来越大,各行各业的企业都开始通过部署商业智能BI来帮助企业更好的促进业务发展、提供准确的业务、管理决策。这些不同领域的企业把商业智能BI的口碑和影响力传播的越来越广,让很多对商业智能BI不太了解的企业也开始通过商业智能BI来处理
或许许多人都曾有过这样的疑问:什么是指标?尽管在日常生活中,指标无处不在,但当我们被问及此问题时,或许会不假思索地回答:“指标嘛,谁不知道?”然而,深入了解指标,却并非如想象的那样简单。本文将深入探讨企业建立指标管理项目的必要性,提供一套实用的指标管理工作指南