加餐:人工智能如何更好地推动科学创新|附招募信息·面向未来的科学学读书会

摘要:2024年诺贝尔物理学奖授予,诺贝尔化学奖授予,展现了人工智能(AI)研究本身的显著进展及其在推动科学创新方面的重要作用。然而,AI 到底如何促进当下的科学发展?又将如何影响未来的科学研究?面对 AI 可能带来的非凡机遇与挑战,科学家们做好准备了吗?

导语

2024年诺贝尔物理学奖授予,诺贝尔化学奖授予,展现了人工智能(AI)研究本身的显著进展及其在推动科学创新方面的重要作用。然而,AI 到底如何促进当下的科学发展?又将如何影响未来的科学研究?面对 AI 可能带来的非凡机遇与挑战,科学家们做好准备了吗?

为了思考和回应科学的多元化挑战、科学开放性面临的危机,以及新兴技术对科学的冲击,集智俱乐部联合美国匹兹堡大学博士后崔浩川、东南大学副研究员孙烨、田纳西大学信息学院助理教授李恺、纽约大学阿布扎比分校博士研究生刘逢源、南京大学地理与海洋科学学院研究员古恒宇,共同发起「」,这是继「」之后的新一季科学学读书会。读书会从2024年8月25日开始,每周六晚,持续时间预计8-10周。欢迎感兴趣的朋友报名参与!

分享简介

12月5日(本周四)19:00-21:00,集智俱乐部邀请到香港大学社会科学学院助理教授高见老师来分享他们10月11日在 Nature Human Behaviour 发表的最新研究。通过分析 7500 万篇论文、700 万项专利和 400 万份课程大纲数据,发现自2015年以来,人工智能对科学的影响已经逐渐扩展到了几乎所有学科领域,使用人工智能的论文表现出“影响力溢价”,即更容易成为高被引论文,也更容易被其他学科的论文所引用。然而,人工智能对科学研究所产生的影响并不均等,并且人工智能的大学教育投入滞后于于人工智能的科研使用。这些发现意味着,领域专家与人工智能学者进行跨领域合作,可能在未来的科学研究中扮演更为重要的角色。

分享大纲

AI技术逐渐在科学研究中被提及和使用

AI有潜力更广泛和深刻地影响科学研究

AI的教育投入滞后于人工智能的科学使用

AI所带来的益处存在性别和种族上的差异

总结

核心术语

人工智能

技术传播

科学研究

AI教育

科研合作

未来工作

主讲人

高见,香港大学社会科学学院,社会工作及社会行政学系助理教授。本科毕业于电子科技大学,获数学类理学学士学位和“成电杰出学生”称号。博士期间在电子科技大学和美国麻省理工学院进行联合培养,获计算机类工学博士学位。毕业后,在美国西北大学凯洛格商学院从事博士后研究工作,并随后担任研究助理教授。于2024年秋加入香港大学。研究成果发表在Science、Physics Reports、Nature Human Behaviour、Nature Communications和Regional Studies等期刊;被Nature News、Science Magazine、Scientific American、Forbes、中国日报、中国科学报等国内外主流媒体广泛报道。

招生宣传

招生方向

香港大学,社会科学学院,招收博士生或学术型硕士生,计算社会科学大类。研究方向包括:科学发展与创新的普适规律,新兴技术的识别与发展预测,药物发现的科学基础与加速,人类行为的时空规律挖掘,科技与社会政策的量化研究,区域经济发展和文化演化,社会网络和社会经济系统建模分析等等。

招生需求

符合香港大学研究生院的基本入学要求,有较强的逻辑推理能力,有较好的数据科学素养,能够熟练运用Python等编程工具进行大规模数据分析,对社会经济现象和问题充满好奇,对跨学科交叉研究感兴趣,有较好的英文读写和口语表达能力。

博士项目简介:

合作导师简介:

发送CV到gaojian@hku.hk

本次分享将于2024年 12 月 5 日(本周四)晚上19:00-21:00在腾讯会议进行,感兴趣的朋友可以扫码参与本次分享,并加入读书会社群。

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报名成为主讲人

读书会成员均可以在读书会期间申请成为主讲人。主讲人作为读书会成员,均遵循内容共创共享机制,可以获得报名费退款,并共享本读书会产生的所有内容资源。详情请见:

参考文献

[1] Jian Gao, Dashun Wang. Quantifying the use and potential benefits of artificial intelligence in scientific research.

Nature Human Behaviour (2024).

[2] John Pavlus. AI Is Revolutionizing Science. Are Scientists Ready? Kellogg Insight, 2024. https://insight.kellogg.northwestern.edu/article/ai-is-revolutionizing-science-are-scientists-ready.

面向未来的科学学读书会招募中

科学是研究实践、是理性精神,也是一个由学者、文献、科研项目、科学思想与灵感等一起构成的自组织、自生长的复杂系统。科学学这门学科,旨在深入理解科学研究的种种因素并推动科学发展。科学的迅猛发展在积累科学知识的同时,也遭遇诸多社会、伦理、政策问题:开放科学的范式如何影响科学研究的实践?阶层、性别、种族、国家等视角如何揭示科学不平等的起源?期刊编辑和审稿人如何塑造当今的科学活动?科学人口结构、人才激励、科技人才流动如何影响科学发展?AI大模型如何重塑科学研究的各个环节?

为了思考和回应科学的多元化挑战、科学开放性面临的危机,以及新兴技术对科学的冲击,集智俱乐部联合美国匹兹堡大学博士后崔浩川、东南大学副研究员孙烨、田纳西大学信息学院助理教授李恺、纽约大学阿布扎比分校博士研究生刘逢源、南京大学地理与海洋科学学院研究员古恒宇,共同发起,这是继「复杂系统下的科学学读书会」之后的新一季科学学读书会。读书会从2024年8月25日开始,每周六晚19:00-21:00,持续时间预计8-10周。欢迎感兴趣的朋友报名参与!

详情请见:

来源:福德宫哼哼

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