摘要：未来一定会站到世界的顶端，华裔科学家李飞飞，就是一个典型的例子。

AI如今已经成了全世界发展的大趋势，在这个领域有所成就的人，

未来一定会站到世界的顶端，华裔科学家李飞飞，就是一个典型的例子。

她年纪轻轻，已经成了业界大佬，而且还是美国的院士，

然而就是这样一个人物，却说如果自己有机会领诺贝尔奖，

那一定会以中国人的身份，站上领奖台。

16岁那年，她的生活来了个大转弯。

原本在成都日子过得挺稳当，爸妈工作体面，家里啥都不缺。

可90年代初，出国热潮来了，

父母合计着去美国闯一闯，说不定能给一家子换个更好的未来。

于是，收拾行李，带着她就上了飞机，落脚在新泽西。

可到了那儿才发现，哪有啥好日子等着啊。

父母在中国还能靠学历吃饭，可在美国，

英语讲不利索，连像样的工作都找不到，

只能干点零活，收入少得可怜。

家里一下子紧巴巴的，

她看着爸妈每天累得不行，心里挺不是滋味。

她没闲着。家里没钱，她就得自己扛点责任。

白天上学，晚上跑去中餐馆端盘子，周末还干过发传单、接电话的活儿。

忙得脚不沾地，可她心里有数，光靠这些打工是翻不了身的。

得读书，得拼出条路。她给自己定了个目标——学好英语，考个好学校。

那时候，美国的高中对她来说跟外星球似的，

课上讲的专业词她一个都不认识，同学聊啥她也插不上嘴。

语言这关，成了她头一个要过的坎。

她没啥花招，就是硬干。学校有ESL补习班，她天天去，

课余时间抓着机会就练口语，连打工时都跟人多聊几句。

她不是天生就会的那种，纯靠自己逼出来的。

不到一年，她英语讲得顺溜了，连美国当地的口音都能听懂几分。

这劲头可不是随便哪个人都有，她硬是靠着这股子狠劲站稳了脚。

高中那几年，她没松懈过。她知道，

家里掏不出大学学费，想往上走只能靠成绩。

老师告诉她，美国顶尖大学有奖学金，成绩够好就能拿。

她咬着牙拼，几百个日夜没白熬，高三那年，SAT考了1250分，

直接被普林斯顿大学物理系录取，还拿了全额奖学金。

新泽西的报纸还专门写了她，说这成绩当地学生都少见。

她总算松了口气，可心里清楚，这只是个开始。

1999年从普林斯顿毕业那会儿，美国就业市场火得不行。

全世界都知名的大公司都找上门，给她开高薪。

她要是签了，家里就能彻底翻身，过上舒坦日子。

可她没点头。她选了条没人看好的路——人工智能。

那时候，AI听着挺高大上，可真没几个人觉得它能成啥气候。

她却觉得，这东西有戏。

于是她义无反顾的放弃高薪工作，转而去专攻认知神经生物学和AI。

家里人估计都纳闷，这孩子咋想的，

放着现成的好日子不过，非要去钻这没影儿的道。

她选AI，不是一时冲动。她在学物理的时候，就对生命科学着了迷。

暑假去做实习时，她发现物理和生物的交叉点特别有意思。

她想搞清楚人脑怎么思考，机器能不能学着点。

她读博选这方向，不是因为它热门，而是因为她觉得这事儿没人干，她得去试试。

别人劝她，说这行不好混，毕业了指不定找不到工作。

她没听。她心里有股劲儿，觉得未知的东西才值得闯一闯。

这份勇气，带着她一步步走进了AI的世界。

等她顺利拿下博士学位后，去了一所大学当当助理教授，加入人工智能实验室。

她一头扎进图像识别研究。那时候，机器认图的本事差得离谱，连猫和狗都分不清。

她琢磨着，要让机器学会看东西，就得喂它海量数据。

她跟别的教授一块儿搞了个项目，从网上扒了快10亿张照片，分门别类地整理。

可这活儿太大，钱没几天就花光了。

团队没办法，只能找亚马逊的众包平台帮忙，

花了三年时间，靠全球5万多人手把手标注，才把这堆照片收拾好。

这项目一出来，AI圈都炸了，她还把数据库开源，让全世界的研究者都能用。

2010年，她牵头搞了个视觉识别挑战赛，

斯坦福、普林斯顿、哥伦比亚的科学家都加入进来。

几年后，卷积神经网络一用上，错误率直接掉到16%，

图像识别技术一下子往前迈了一大步。

这可不是靠运气，她带着团队一点点磨出来的。

有人开玩笑说，要不咱们开个洗车行吧，总比没钱强。

她听了也就笑笑，继续埋头干。

她不光自己钻研，还把全世界的研究者拉进来一块儿干，

这份坚持，直接把AI视觉技术推到了新高度。

而她也因此收获了巨大的成功和名气，甚至谷歌都她去当副总裁，

她想看看AI在企业里能干啥。

她带团队做了不少面向普通人的AI工具，想让更多人用得上。

她还在上海推了谷歌AI中国中心，说这是她身为华人能做的事。

可没待多久，谷歌跟美国国防部合作的项目惹了麻烦。

她带的部门脱不了干系，员工抗议，舆论也炸ZER。

她在那儿待了一年半，2018年就回了斯坦福。

有人猜是这事儿闹的，也有人说她本来就想回学校接着研究。

不管咋样，她没停下脚步。

她干这些事儿，不是一个人闷头搞。

初期那会儿，经费没了，她跟团队一块儿想办法，连杂活都干。

谷歌那段，她带着研发团队推工具，靠的是大家伙儿一块儿出力。

她知道，光靠自己跑不远，得把人聚起来。

她不摆架子，跟团队一块儿熬夜、解决问题。

这份坚持，不光是她一个人的，是她带着一群人一块儿拼出来的。

她搞AI，不是光为了技术。

她在美国教学生，研究技术，还老想着AI得有点人情味。

她觉得，这技术得帮人，不能害人。

谷歌那段风波后，她更关注AI的伦理，回学校后带着团队往这方向走。

她不光想让机器变聪明，还想让它变得有用，能用到医疗、教育这些地方。

她这辈子选的路，没一条轻松，可她硬是靠着这股信念走到了今天。

她没把自己框在现在。她总说，AI的未来得跟人的智慧搭起来。

她希望这技术能走到全世界，不光是大公司用得上，连普通人也能沾光。

她带着学生研究，盯着基础科学，想让AI变得更靠谱。

她这劲头，不是干一天两天的事儿，是奔着长远去的。

她心里装着个大愿望——让AI变成帮人的工具，让世界因为这技术好一点。

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来源：奇观历史君