摘要：明确这个东西是什么，为什么出现，给它一个清晰的定义；二，思考它存在的原因，为谁服务，解决什么问题；三，思考它的商业模式，它怎么赚钱？

很多东西，不能搞太复杂，但也不能太简单。

过于复杂，会被绕进去；过于简单，又很容易遗漏一些关键点。所以，我会从以下几个关键方面来看待问题：

一，明确这个东西是什么，为什么出现，给它一个清晰的定义；二，思考它存在的原因，为谁服务，解决什么问题；三，思考它的商业模式，它怎么赚钱？

基于这样的框架，我再去审视一款产品、或一个事物的商业化路径。

就说最近很火的MCP，刚出现时，市场众说纷纭。前几天，我还在朋友圈提到，有些东西没必要学，当你还在学习时，行业巨头已经着手做相关的开发了，等他们做出来，你学了半天可能就浪费了不少时间。

所以，我的一个结论是：个人开发者和产品经理，最好尽量不要碰巨头们主航道上的业务，因为迟早会被巨头吞噬掉。

既然这样，我们又该怎么去看待最近很火的MCP呢？

谈谈我的想法。思考一个问题：为什么会出现MCP？

这个问题，懂 MCP 大概知道答案，因为随着 AI 发展，尤其是大语言模型应用越来越广泛，人们发现模型在实际运用中可能遇到一个问题。

即：模型难以直接用于外部的数据、工具进行高效安全的交互，于是，MCP应运而生。

举个例子：

你用Kimi，要想访问企业内部的数据库或实时文档，传统的在线服务、复杂的任务调度就搞不定。你最多在这个对话框里上传几个文件，别的就没办法了。

以前呢，得针对每个应用场景专门开发适配器或者插件，这不仅费劲，还容易遇到拓展性的问题。

有了MCP之后就不一样了，你直接通过一个窗口，能调用企业知识库或者实时在线文档，让软件帮你找到想要的东西，然后直接给你结论。是不是挺方便的？

这个MCP，是在2024年11月由Anthropic公司提出来并且开源的。

那Anthropic是干啥的？为啥它要搞这个MCP协议呢？为啥别的AI巨头，像OpenAI、Google，都没提这个协议呢？偏偏是Anthropic提出来的呢？

其实你看看它的历史就知道了，这里面藏着它的动机。

Anthropic是2021年成立的，总部在旧金山，背后的高管都是OpenAI的前高层。

有两个人很重要，一个是丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei），另一个是达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）。他们提出这个协议，主要是想做一个可靠、可解释、可操控的人工智能系统，推动AI的通用技术发展。

这俩人从OpenAI出来后，也开发一些基于云服务的模型。不过，他们发现单纯靠模型赚钱太难了。于是，提出了“宪法AI”的概念，意思是,得给模型设定一套原则，来引导它的行为。

基于这些想法，他们在发布一系列AI模型之后，为了完善自己的生态，就提出了MCP协议。

那么，这个协议提出之后，谁用起来了呢？

你仔细查找，会发现有大公司在使用。比如，微软正在与Anthropic合作，创建官方的C# SDK（软件开发工具包）用于MCP。

微软还把MCP集成到其Azure OpenAI服务中。前几天，外媒Ars Technica报道，谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis宣布，将为MCP提供支持，并将其集成到Gemini模型和SDK中。

除了大公司，好多AI初创公司和开发工具提供商也都在用MCP。比如Block、Apollo、Zed、Replit、Codeium、Sourcegraph等。

听到英文名字肯定头皮发麻，简单讲，这些公司（Block）有做易懂支付方案的，像销售POS机、发票工具之类，他们用MCP，让AI更好的理解金融数据的上下文。

还有的做在线编程环境的，借助MCP增强了平台的AI辅助编程功能，让开发者写代码更轻松。再者，就是提供代码搜索的（Sourcegraph），让代码搜索和理解更高效。

另外，GitHub开源社区发现，那帮程序员们也对MCP很买账，现在上面有超过300多个开源服务器，啥功能都有，能连接数据库、搞开发、访问文件系统、检索知识等。

这些像给MCP提供了一个装备库，个体开发者、公司开发者能随便按照需求调，想怎么折腾就怎么折腾。

看到国外MCP搞的风生水起，中国科技公司，腾讯、阿里巴巴这些大厂也坐不住了，他们觉得这玩意儿又搞头，也开始跟进，把它视为AI生态系统战略的重要一步。

所以，把一切串起来，你会发现什么？

MCP赋予AI新能力。以前AI，只能单纯聊天，做单一的交互。现在有了MCP，AI能“做事”了。通过一次聊天，我能调用其他工具，完成我想要的任务。

既然这样，再看看 MCP群体是哪些？我觉得可以把核心群体分为四个层级。

第一个是制定规则的人，想做MCP平台的人。这类平台有哪些呢？在中国，肯定是腾讯、百度、阿里、字节跳动这些大厂。因为他们有服务器，可以基于自己的生态开发MCP，自己玩儿，说白了，平台主导。

中间层第二层是什么呢？

我觉得是生态层。我做了平台，平台上本身有很多软件，可以用我的服务器，那必定要给企业提供MCP；换个角度说，我得让他们有自己的接口，有了接口，在我生态上就可以灵活地去对接。

第三层是公司。中小企业一看到原生态提供了MCP接口协议，那肯定要响应。为啥呢？因为是一套自上而下的系统。他们会想，以后万一有个聊天助手要用到我的MCP，那直接就可以调用，多方便。

举个例子：

你想要点外卖。以前要打开美团去点，现在，有没有可能说你跟豆包说“我想吃什么”，你帮我搜一下，哪家更优惠？

豆包接到指令后，直接通过MCP协议，调动字节生态内，美团和饿了么上面的商铺，进行比较，最后把哪家更优惠罗列出来，你只需要支付就行了；所以，这种一种三方都得益的行为。

那最后一种是什么？码农、技术开发者。

你想，平台把MCP做出来，把生态搭建起来，肯定不仅要去扶持商家，也肯定希望在上面看到更多创意的产品，就像GitHub一样。

这上面有个优势，开发者在我这开发，他自己能变现之外，也能让我的MCP平台内容产品更加丰富，也有利于我加速去迭代一切。

因此，这么看，就能理解MCP生态逻辑了。说白了，各家都在疯狂为自己建高墙，毕竟谁也不想自己的数据流到别人那里。

就像今天，谷歌也推出了自己的A2A（Agent2Agent）协议一样。本质上不是为了和其他家做互补，而是为了巩固自己的生态壁垒。

别看它打着“打破智能体之间壁垒”的旗号，实际为了防止自己生态内的应用数据，被其他公司“挖墙脚”。

不信，你看看A2A开放协议目前第一批支持的公司：

Atlassian、Box、Cohere、Intuit、PayPal、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow，Langchain

这些都是在谷歌生态，和它有微妙关系的。比如：

Cohere，一家独立的AI初创公司，2019年由三位曾在Google Brain工作的研究人员创立的；他们和谷歌云有多年的技术合作，谷歌云为Cohere提供训练模型所需的计算能力。

比如Atlassian，一家提供团队协作工具的公司，像Jira和Confluence这些工具很多人都在用，他们和谷歌有合作，一些应用可以在谷歌的产品里使用。

所以，一个结论是：大家表面上在疯狂追求MCP协议，本质上大家目的不一样。内核是针对有利自己的场景，各家筑生态墙，防止数据外流。

再说阿里云昨天推出的MCP。

从目前情况来看，在百炼平台上，首批上线的包括高德、无影、Fetch、Notion等在内的50多款服务，这些大部分应用，用的阿里云服务器。除了阿里云自己的，还有DaaS模式，这和阿里云的业务并不冲突。

但你要问，它能不能调动百度云的某个服务呢？比如百度地图。目前来看，可能性很小，未来也很难。因为云平台的数据不可能轻易让同行拿走。

不信的话，不妨再换个角度。

国内美团、滴滴等平台为什么不接入MCP？你想想看，接入后在哪里都能点餐打车，岂不是更方便？其实，依然是数据主权和生态话语权的争夺战。

这让我想起2018年美团和滴滴的补贴大战。那时，双方争的不只是市场份额，是对用户生活场景的定义权。现在的MCP协议之争，就是当年那场战争的数字升级版。

对美团、滴滴来说，MCP就像是“生态入侵者”，就跟当年淘宝屏蔽百度爬虫一样。MCP协议要求开放数据接口，这直接触动了互联网巨头的三大命脉。

一，用户行为数据是他们的“金矿”。美团外卖靠用户点餐数据优化骑手调度算法，滴滴靠出行数据训练预测模型。这些数据要通过MCP协议外流，就等于把核心竞争力白送给别人。

二，场景闭环掌控；比如，高德地图想通过MCP调用美团外卖服务，这就打破了“到店餐饮-即时配送”的场景闭环。这比2018年美团打车抢滴滴订单还颠覆。

最后，MCP协议可能会催生类似“餐饮服务聚合MCP Server”的中间层。什么是中间层？也就是，美团、滴滴作为中间商的能力；这会瓦解他们辛苦经营的服务溢价权。

不知道我说的够不够清晰？

所以，虽然MCP协议有分布式身份认证等技术问题，但真正阻碍落地的可能并不是技术，而是协议背后的生态博弈。

这就好比在一个新的游戏里，别人定好了规则，你只能按照他们的规则玩。互联网巨头们怎么可能轻易接受这个设定呢？他们花了这么多年建立起来的生态壁垒，可不是为了给别人做嫁衣。

另外，还有一点我们也可以看到：巨头们的讨巧行为。

比如腾讯地图，它用了SSE（Server-Sent Events）协议来构建技术壁垒，这种“选择性兼容”的策略，也是用技术手段，把核心数据牢牢护住。这像在自家门口修了一道隐形的墙，别人看得见路，但走不进来。

成本问题更不用说了，MCP要求的实时数据接口维护，这是什么概念呢？通俗地说，会给平台增加15%-20%的云计算成本。

在目前这种降本增效大环境下，我想，巨头肯定不会把有限资源投入出去，单纯为爱发电；所以，这背后是一场复杂的利益博弈，大家都想在新的游戏规则里占据主动，谁也不想轻易让步。

既然如此，针对于产品经理、普通开发者有什么看法？

有两点：

只是想玩玩，体验一下新技术带来的乐趣，完全可以去尝试。现在阿里、腾讯等大厂都在积极布局MCP相关技术，其他平台也都在跃跃欲试。

你可以用一些开源的MCP Server来快速上手，比如GitHub上有很多第三方的MCP Server实现，这些资源可以帮助你探索MCP的潜力。

另外，不要轻易做巨头主航道的生意。你突然发现一个新机会，做得很好，但巨头分分钟能展现出他们的“拿来主义”。就像前段时间的munes一样，现在不还是无人问津了。

巨头们有强大的资源和生态优势，他们可以快速整合新技术，甚至直接收购有潜力的初创公司，不过，换个角度说，给别人做嫁衣，大胆尝试，也是好事。

所以，MCP未来的演变趋势什么样？

我认为，大家可能会允许一些不太重要的服务通过MCP协议接入，但会把数据的细节管得很严，不让你随便拿走核心数据。

就好比说，美团会让你通过MCP点个景点门票，但绝不会让你轻易拿到它的外卖订单数据。

另一块，借鉴淘宝当年建立百川联盟的经验，头部平台联合制定「中国版MCP」，在这个版本里，他们在身份认证、数据权限关键地方，加很多控制机制，确保自己还是主导地位，不会被别人轻易“挖墙脚”。

但想做到这一切，还得看政府监管。

如果数据要素市场化改革真的落地了，政府可能会要求一些公共服务类的接口，比如交通数据，必须遵循MCP这种开放协议。要是真到了那一步，那局面就会好很多，至少能让更多人受益。

希望你，不要被表面概念所迷惑，有些东西没必要学，还没学会，巨头都做完了，岂不是浪费时间。

来源：王智远一点号