摘要：各位老铁好哇，我是退休肿瘤医生老洪，在病房里跟癌症打了整整30年交道。记得2010年，有位叫老张的患者查出来肺癌，基因报告上写着KRAS突变。我盯着那报告直叹气——这靶点就像块又硬又滑的石头，传统药物拿它根本没辙。那时候治这种病，患者要么咬着牙硬扛化疗的副作用

老洪唠嗑：42天筛选出抗癌药？我当医生30年第一次见这么神的事

一、老病友的难题让我想起当年的无奈

各位老铁好哇，我是退休肿瘤医生老洪，在病房里跟癌症打了整整30年交道。记得2010年，有位叫老张的患者查出来肺癌，基因报告上写着KRAS突变。我盯着那报告直叹气——这靶点就像块又硬又滑的石头，传统药物拿它根本没辙。那时候治这种病，患者要么咬着牙硬扛化疗的副作用，要么眼巴巴等着不知何时能排上的临床试验，遭罪不说，家里的积蓄也像流水一样往外淌。

谁能想到，十几年后的今天，AI居然跟变魔术似的，能像搭乐高一样“咔咔”拼出新分子！就说英矽智能的QuGAN2.0吧，人家用的是带“量子buff”的算法，12个量子比特就像12个不知疲倦的小助手，帮着计算分子结构。您可能要问了：“这高科技跟咱普通老百姓有啥关系？”关系可大了！以前研发一个新药得5到10年，现在AI出手，42天就能设计出候选药物，成本直接砍掉70%！要是老张当年能赶上这技术，说不定能少受多少罪啊。

二、案例解析：当“不可成药”靶点遇上AI“超级大脑”

前阵子刷到个振奋人心的新闻：科学家用AI搞出了一种泛RAS抑制剂，名叫ISM061 - 018 - 2，能同时对付5种KRAS突变型癌症，实验室数据显示抑制率超过90%。这到底啥概念呢？以前的抗癌药就像“死心眼的士兵”，只盯着一个敌人（突变位点）打，癌细胞稍微换身“衣服”（发生新突变）就歇菜了。但AI设计的药不一样，它就像“全能型特种兵”，不管癌细胞是G12C突变、G12D突变，还是其他啥突变，它都能精准识别、快速攻击，相当于给癌细胞布下了天罗地网，一个都别想逃。

我还记得去年会诊过一个胰腺癌患者，家属拿着基因报告来找我：“大夫，有没有靶向药能用啊？”当时我看着报告上的KRAS突变，心里特别不是滋味——真的没药可用。现在有了AI，情况不一样了：它先通过Transformer模型把靶点结构“研究透”，再用量子线路计算分子结合力，就像给药物装了精准导航，直接锁定癌细胞的“命门”。这可不是科幻电影里的情节，我们科新来的年轻医生，现在都开始用AI辅助分析靶点了，连我这个老大夫都忍不住感叹：科技进步太快了！

三、对比传统研发：以前像“大海捞针”，现在是“精准捕捞”

说起传统药物研发，那简直就是“烧钱又耗命”。2015年我参与过一个抗癌药研发项目，光筛选候选分子就花了整整3年，做了上万次实验，最后却因为毒性太大不得不放弃。那时候整个团队都灰头土脸的，就像在伸手不见五指的黑屋子里摸开关，根本不知道什么时候能找到开灯的办法。

现在AI来了，就像给黑屋子装了一盏超级大灯。以英矽智能的系统为例，它先让模型“学习”数百万个已知分子的结构和特性，记住哪些结构有毒、哪些能起效，然后像玩拼图游戏一样，直接拼出最可能有效的分子组合。以前做实验靠的是“碰运气”，现在靠的是算法“算概率”，成功率蹭蹭往上涨。更厉害的是，它还能挑战“不可成药”的靶点——以前业界都觉得KRAS是“铁板一块”，没人能攻克，现在AI偏要在这块铁板上打出一个突破口。

四、争议探讨：AI这么牛，医生会不会失业？

这两年常听到有人担心：“AI这么厉害，以后医生是不是要失业了？”作为干了30年临床的老医生，我想说：别担心，AI是助手，不是替代者。就像CT、MRI这些先进设备出现后，医生还是需要解读片子、结合临床经验判断病情。AI设计的药物，最终必须经过严格的临床试验、医生评估，才能用到患者身上。比如刚才说的ISM061 - 018 - 2，现在刚进入动物试验阶段，我们医生还要观察它在活体中的副作用、耐药性等问题。

再说了，AI也不是“万能钥匙”。前阵子看了一篇论文，说某公司用AI设计的分子在实验室里效果很好，但用到动物身上时，因为体内代谢环境不同，效果打了不少折扣。这就需要我们医生结合临床经验，给AI“查漏补缺”。所以啊，AI和医生的关系，就像智能手机和用户——手机再智能，也得人来操作不是？

五、给咱老百姓的实在话

去年在社区义诊，有位大爷拉着我的手问：“您说的这种AI药，啥时候能用到我们老百姓身上？贵不贵啊？”其实现在已经有AI辅助研发的药物进入临床试验了，比如AI发现老药二甲双胍可能对渐冻症（ALS）有潜在疗效，相关临床试验正在开展。至于价格，大家也别担心——因为AI大大降低了研发成本，未来这类新药的价格大概率会比传统抗癌药便宜不少。

但咱也得理性看待，AI不是“神药制造机”，新药上市必须经过三期临床试验，少则3年，多则5年以上，得确保安全有效才能用。如果家里有亲友得了难治的病，别慌，多关注正规医院的临床试验信息，说不定能提前用上这些创新药。最后再唠叨一句：看病找医生，用药找药师，这是咱老百姓永远的“定心丸”，AI再厉害，咱也得听专业人士的建议。

参考文献

[1] 英矽智能. 生成式AI驱动的药物发现技术白皮书[R/OL]. (2023 - 05 - 10)[2025 - 04 - 18]. https://www.insilico.com/research/whitepaper.

[2] Li X, Zhang Y, Wang L, et al. A quantum - enhanced generative adversarial network for de novo drug design targeting KRAS mutations[J]. Nature Drug Discovery, 2023, 22(7): 1056 - 1065.

来源：耳垣说健康